Plugins

Fest verankertes Wal-Widget in der Ecke für die DSH-Web-GUI — Guthaben, heutige Nutzung und Kosten pro Zug mit Spitzen-/Nebenzeit-Tarifen, editierbare Guthaben-Alarm- und Tagesbudget-Bubbles, modulbasierte eigene Bubbles-Warteschlange mit A/B-gewichteten Auswahlmöglichkeiten und zufälligen Zeilen oder Bildern, über 30 Anbieter-Vorlagen (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax und mehr) mit Guthaben und Abo-Kontingent pro Modell, dazu Task-Ende-Sound, importierte Audiodateien, eigene Rollen und ein Ressourcen-Manager. Nur lokal, keine Telemetrie.

NextTavern ist ein Plugin für ausgedehntes Rollenspiel mit DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 Web. Es erstellt und importiert Charakterkarten, verwaltet Zeitlinien, Worldbooks, geschichtetes Langzeitgedächtnis, Schlüsselwort-/semantische/hybride Suche, Charakteragenten sowie den Export als Karte oder Roman. SillyTavern-Karten lassen sich importieren; v0.2.9 behebt Verteilung und Installation.

Zielorga → Red-Team-Planungssitzung mit 5 Rollen (Recon/Asset-Triage/Schwachstellen/Exploit/interner Pivot), Parallelität konfigurierbar. Preflight prüft Skills/Ressourcen; einmalige Abfrage fehlender Schlüssel/VPS. Kombinierte Intrusionsregeln: 8 Kat./25 Pkt., Serverlimits, höchstes Privileg hat Vorrang, Dedupl./Dienst. Funde mit Zeitstempel in lokaler SQLite. Persistente rechte Konsole folgt Sitzung (5 Bereiche/10 Seiten); POC/EXP je Kategorie; Skill-Bibliothek erklärt unbrauchbare Skills. Downloadbericht mit Zielname und vollständigen Seitendaten (Aktionen/Anfragen/Zugangsdaten/Tunnel/Angriffsdateipfade). 16 Recon-/Assessment-Skills (DeepSeek Search/Fetch, Public-Intel), 56 redteam_*-Tools; Update per 1 Befehl. Angriffsketten-Skills als separater Toolkit-Release-Anhang.

Desktop-Haustier mit Claude-Persona, unten rechts in der DSH-Weboberfläche angeheftet: zeigt Kontostand, heutige Nutzung, Haupt-/Nebenzeitpreise und Kosten pro Runde; bearbeitbare Blasen (Text, Guthaben, Nutzung, Preise, Bilder, Zufallssprüche, gewichtete Auswahl), Stil und Schrift pro Zeile, schwebender Schnell-Editor, Soundeffekte sowie eigene Figuren/Audio. Animierte Rollen atmen und blinzeln; eine Guthabenwarnungsvariante wechselt unter dem Grenzwert zu einem weinenden Gesicht. Animationsstufen 256/384 und optionales 512-HD-Paket aus dem Ressourcenmanager. 63 Claude-artige Zeilen. Abgeleitet von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Sicherer Fernzugriff für die DeepSeek Harness Web UI: ein Login-Gate, MFA/TOTP, signierte Session-Cookies, optionale Admin-/Benutzer-/Gastrollen, Auswahl des Arbeitsbereichs im Browser und freigegebene Remote-Dateivorschauen.

Feishu/Lark-Brücke für DeepSeek Harness: PersonalAgent-Bindung per Scan-to-Connect, Streaming-Karten, Projekt-Workspaces via git-worktree, parallele Aufgaben pro Scope, Multi-Rollen-Agenten, sitzungsübergreifende Benachrichtigungen, Modell-/Schlüsselverwaltung im Chat sowie ein Sicherheitsnetz-Wächter, der auch nach einem Absturz von dsh weiterhin in Feishu antwortet.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

Ein DeepSeek Harness (dsh)-Plugin — verwandelt dsh web in ein SillyTavern-ähnliches Rollenspiel-Frontend: Charakterkarten, Prompt-Presets, Lorebooks, Personas, BM25-Langzeitgedächtnis, Weltzustands-Deltas und rückrollbare Floor-Operationen, alles auf der dsh-Agentenlaufzeit.

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.

Multi-CLI-Worker-Seitenleiste für DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 auf macOS und Windows mit Aufgabenverteilung, Live-Konversationsansicht, Stopp- und Folgeaktionen sowie eigenen Rollen-Presets.

SillyTavern-kompatibles Rollenspiel mit Charakterkarten, Presets, World Books und Swipe-Verzweigungen, die ihre Fortsetzungen zusammen mit nativen DSH-Gesprächen wiederherstellen.

Optimiert rohe Anweisungen mit einem Klick: drei Ausgabestile, kontextbezogene Rollen-/Aufgaben-/Zielanalyse, Auswahl mehrerer Beispiele durch einen Modellrichter und iterative Verbesserung mit Sitzungsgedächtnis, smarten Defaults und Nutzerüberschreibungen. /template für 22 Unterfälle ohne Modellaufruf. ✨ Optimieren/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimierungs-Hook, Laufzeitstatus, Settings-Panel (dsh 0.2.0) und automatische Erkennung von zh/en-Dokumenten.

Rollenbasierte LLM-Wiederholungs- und Fallback-Strategien.

Rollenspiel-Konversationen mit Charakterkarten, In-Chat-Autorenschaft und -Bearbeitung von Charakterkarten sowie Bildgenerierung über konfigurierbare Backends.

DeepSeek-Harness-Bundle für lange Texte (Fachaufsätze, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) als 9-Rollen-/6-Phasen-Pipeline: T1 Literatur, T2 Daten und T3 Fälle parallel; T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Auditor, T8 Finalisierer durch Koordinator, T9 Peer-Reviewer. Enthält trianguläre Evidenzprüfung; M-gate: 26 Checks (25 Skripte + 1 Mensch); G0-G16-Audit mit Prüfung von KI-Schreibspuren in chinesischen Texten; Peer-Review-Bewertung mit Journal-Abgleich; 4 menschliche Checkpoints. Installation: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` und `lib/index.js` registrieren den Skill). Rollen-Karten T1-T9, Vorlagen, 36 abhängigkeitsfreie Prüfskripte und READMEs in 5 Sprachen.

Pro-Subagent LLM-Anbieter/Modell-Auswahl mit Rollen-Templates.

Rollenbasierte Retry- und Fallback-Strategien für LLMs.

Rollenbasierte LLM-Strategie für Wiederholung und Fallback.

Rollenbasierte Codex-/Claude-Code-/ACP-Subagent-Provider für DeepSeek Harness — fortsetzbare Kind-Tasks, dauerhafte Sitzungswiederherstellung, produktbezogene Berechtigungen pro Rolle und Delegation mit Berechtigungsobergrenze.

Agenten-Governance-„Königreich" für DeepSeek Harness: Territorien, Rollenbindungen (bind/unbind/session mit Modell-/Agentenidentität) und eine Plan→Zuweisen→Ausführen→Überprüfen-Aufgabenschleife, in der Worker-Angaben nie automatisch als abgeschlossen gelten (Claim ≠ Fact), mit lokaler GUI-Betriebskonsole.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Bringt Experten der WorkBuddy-Desktop-App in DSH: Ein Markt auf der Einstellungsseite durchsucht das lokale WorkBuddy-Expertenverzeichnis (dort landen Experten, nachdem du sie in WorkBuddy beschworen hast) schreibgeschützt zum Stöbern, Suchen und Filtern nach Kategorie, mit Ein-Klick-Installation (exportiert nach ~/.dsh/experts/ als Role Prompt + Skills + Avatar), Aktualisieren und Deinstallieren; eine Auswahlkapsel neben dem Eingabefeld wechselt den Experten der aktuellen Sitzung – dabei werden Role Prompt, Skills und eine optionale Tool-Whitelist komplett ausgetauscht, während der gesamte Sitzungsverlauf erhalten bleibt, angewendet an der nächsten Modellanfrage-Grenze.

Verwaltung benutzerdefinierter Modi und Assistenten. In Settings erhält jeder Modus einen eigenen System-Prompt als einfache Datei; der agent loop liest sie vor jedem Modellschritt erneut ein, sodass Änderungen in laufenden Sitzungen ab dem nächsten Schritt gelten. Als Basis dient die offizielle Zusammensetzung standard/PTC/minimal/Cordis. Pro Modus lassen sich die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umschalten und frei benennen. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts — etwa zum Programmieren, als Gesprächspartner oder als Rollenspiel-(RP)-Figur — können auf einem Rechner parallel bestehen und für jede neue Sitzung ausgewählt werden. Unveränderte Zeilen bleiben einschließlich der Plattformbedingungen bytegenau wie ausgeliefert.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness: Produkt, Architektur, Frontend, Backend, Review und QA arbeiten in neun Phasen mit Prüftoren; dauerhaftes Team möglich. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.