Plugins

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

Vollständiges Reverse-Skill-Paket (85 SKILL.md) als DeepSeek-Harness-Cordis-Plugin: Skill-Router für Reverse Engineering, autorisiertes Pentesting und Security-Forschung.

DSH bundle 插件：V4 Flash 神模式（opencode-go）agent preset 分发包，dsh plugin add 安装后自动同步 router-flash preset。DSH agent preset bundle for DeepSeek V4 Flash godmode.

DeepSeek-Gehirn plus automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen, jedes wird vor Erreichen des reinen Text-DeepSeek über ein beliebiges OpenAI-kompatibles VLM in Text umgewandelt — ein schlüsselbasierter Fast Path (Standard qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter oder jeder OpenAI-kompatible Endpoint) mit eigenem Key, oder lokales Ollama, automatisch erkannt, ohne Konfiguration.

Modell-Router und Kostenoptimierer für DeepSeek Harness: schnelle Flash-Antworten bei einfachen Fragen, automatischer Failover, Live-Panel für Token/Cache/Kosten.

Ein zweites Gehirn für deinen DeepSeek-Harness-Agenten — Review durch ein starkes Modell vor riskanten Tool-Aufrufen, plus 67 Modelle aus einer einzigen Wallet. Keine Accounts, keine API-Keys.

OAuth / subscription-plan LLM login (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): durable credential store with on-request token refresh, no repo patches (Grok/Copilot verified; use Codex with caution).

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.

Dedicated model routes, tools, and system guidance for vision, compaction, reviews, subagents, titles, and image generation.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

Multi-provider account balance display for the DeepSeek Harness Web GUI. Queries real billing APIs (DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI) and shows balance/quota in front of the model selector. Providers without an API-level billing en

Bottom-right quota capsule that auto-discovers every configured provider (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans) and shows balance or rolling 5-hour and weekly usage, with per-provider visibility, alert thresholds and proxy support.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.

Universal image generation for DeepSeek Harness: auto-discovers image models from any OpenAI-compatible endpoint (SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen and more), with agent tools and REST API.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Matt Pocock full promoted skill set (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, ask-matt router) ported to DSH.

Sub-agent matrix swarm that routes heterogeneous tasks to the most suitable model from an OpenRouter-like gateway plus cfgpu.com/llm/square, dispatches each via in-process subagents or direct LLM calls, and tracks per-model token consumption with a feedback-driven ranking.

Multi-provider LLM API balances under the chat input, with presets for DeepSeek, OpenRouter and SiliconFlow.

Zweistufiger Modell-Router für DeepSeek Harness — LLM-Judge-Routing, Multi-Modell-Fallback-Ketten, Failover mit exponentiellem Backoff und Orchestrierung auf Aufgabenebene (DSH-Anpassung von pi-shift-router)

DeepSeek-Harness-Plugin: fragt AI-Monitor-Guthaben/-Nutzung aus lokalem SQLite ab — kostenbewusster Agent, automatische Buchführung über den AI-Monitor-Proxy.