Plugins

Swaps the filesystem and bash providers for a mirage virtual workspace: file tools and shell commands run over mounted resources (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) instead of the host disk, with per-mount read/write/exec modes, per-command sandbox routing (monty, pyodide, quickjs in process; docker, e2b, daytona remote), and installed CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws, or one you register) as head words in the virtual terminal.

Profile-wide DSH governance and routing bundle with configurable compaction calls and scoped local semantic memory; compatible with DSH 0.1.0-rc.6 and 0.1.0-rc.7.

Einheitlicher Benachrichtigungs-Push für DSH: eine minimalistische notify()-API mit 8 Kanal-Adaptern (Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / Webhook), automatischer Push von Sitzungsereignissen bei Rundenende, Genehmigung und Fehler, plus ein vom Agenten aufrufbares notify-Tool; keine Laufzeitabhängigkeiten.

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

Persistente, erweiterte Websuche: Multi-Engine-Routing (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU-Cache, Extraktion im Userscript-Stil, Playwright-Rendering.

A lightweight, selectable smart-routing mode for DeepSeek Harness.

Bidirektionaler Lark/Feishu-Controller für DeepSeek Harness mit Projekt- und Sitzungs-Routing, interaktiven Karten, Freigaben, Anhängen und Task-Steuerung.

Bindet DeepSeek Harness in eine Hermes-Pipeline ein: Dispatch-Spec-Vorlage, Modell-Tier-Routing, Qualitäts-Gates für Orchestrator-Läufe, Git-Single-Writer-Regel, als SKILL.md-Paket (als Bundle installierbar).

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

CloakBrowser-powered native browser tools with per-agent isolated sessions, bounded snapshots, ref-based interaction, screenshots, and safe routing.

Sitzungsbegleiter mit vier Modulen: intelligenter Unterhaltungsexport (Markdown/PDF/JSON/PNG-Langbild mit Schwärzung sensibler Daten und ZIP-Stapelexport), Kontext-Übergabezusammenfassungen mit Vorlagen-Speichern/-Import, API-Kostenoptimierung (Live-Offizialpreise, Stoßzeit-/Nebenzeit-Planung, Tages-/Monatsbudgets, Modell-Routing) und globale Unterhaltungssuche mit In-Chat-Suche (Strg+F, CSS-Custom-Highlight-API).

11 teilbare Workflow-Skills (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) als installierbares Skill-Paket.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Runtime extension suite for DeepSeek Harness: cross-session mailbox with wake cold-start, agent teams (captain + members + dependency task board + team_wait), subagent spawn policy with escalation approval, task-aware routing preset, plugin market, skill manager and runtime injector.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Adaptives Modell-Routing: Komplexitätsklassifizierung pro Anfrage mit automatischem Anbieter-Routing.

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.

A project-agnostic multi-agent collaboration protocol for the DeepSeek Harness: loop guards that stop runaway agent loops, a six-field handoff format, risk-tiered review routing, and a fixed verify→commit→push→review→close sequence. One skill instead of the same rules copy-pasted into every agent's instructions.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.