Plugins

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

Verbindet DeepSeek Harness mit Avernets Bot Collaboration Network über WebSocket V2, mit automatischem Onboarding, isolierten Agentensitzungen, Tool-Call-Ereignissen und Routing-Tools für mehrere Bots.

Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.

Vereinheitlichte Suche mit Evidenzverifikation für Agents: 120+ Engines mit mehrsprachigem Routing, vertikalen Domänen und strukturierten Modalitätskarten, 10 MCP-Tools plus wide_research-Orchestrierung sowie eine Fetch-Verify-Schleife, die Evidenzwerte nachträgt.

Profilweite DSH-Governance und -Routing mit einem Web-Kontrollzentrum zur Prüfung von Verantwortlichkeiten und Belegen, dazu Kompaktierung, bereichsbezogener semantischer Speicher, Sicherheitskontinuität und verifizierte Auslieferung; kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.1.

Sicherheits-Plugin für Reverse Engineering und Pentest als Einzelbündel: Werkzeug-Einengung im ersten Zug, Domain-Routing und 33 Werkzeuge für APK, Web, native Binaries, Protokolle, Malware und LLM-Proben — mit Playbooks für Entpacken, Lizenzumgehung und Anti-Analyse, einer H-CoT-Auswertungs-Engine (semantisches Routing, Befehl /hcot), einer Web-Werkbank mit Ledger-gesteuertem Werkzeugregal, einem fallbasierten Workflow auf der Festplatte (automatisch persistierte Beweiskette, E-nummerierte validierte Befunde, Fortsetzen nach Kompaktierung), GitHub-basierter externer Werkzeugsuche und 361 On-Demand-Referenzdokumenten.

OpenCode-Go-Provider mit Live-Gateway-Modellerkennung, Online-Fähigkeits-Metadaten von models.dev, Sitzungs-Routing und Web-Einstellungen mit Abo-Nutzung.

Persistente, erweiterte Websuche: Multi-Engine-Routing (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU-Cache, Extraktion im Userscript-Stil, Playwright-Rendering.

DSH-Benachrichtigungs- und Fernsteuerungsebene: eine `notify()`-API über 28 ausgehende Kanäle, sechs eingehende Steuerkanäle, Freigaben/Fragen/Task-Steuerung per Telefon, eine native DSH Notify & Control UI, Live-Hot-Apply für ausgehende Kanäle, Multi-Agent-Routing und null Runtime-Abhängigkeiten.

SkillRoute von JEStats: Skill-Routing für DeepSeek-Harness-Agenten.

DeepSeek Harness (dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in Ihre Agenten einbindet.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in deine Agenten einbindet.

Ollama-Provider für DeepSeek Harness mit Modellverwaltung, Gesundheitsprüfungen, regelbasiertem lokalem Routing und Cloud-Fallback.

Füllt auf der Models-Seite aus, was der offizielle pi-ai-Adapter auslässt: Erreichbarkeitsprüfung des Gateways mit Latenz, Ein-Klick-Abruf des Gateway-Modellkatalogs mit Checkbox-Rückschreibung in die Einstellungen, DeepSeek-Guthaben und Anbieterkontingent direkt vor Ort angezeigt, das Protokoll und der Endpunkt, an den jeder Anbieter tatsächlich angebunden ist, sowie ein Modell-Dropdown, das nur das auflistet, was gerade funktioniert — ein abgelaufener Schlüssel, ein leeres Guthaben oder ein erschöpftes Kontingent wird ausgeblendet, bis Sie es beheben, und kehrt von selbst zurück.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Ein leichtgewichtiger, wählbarer Smart-Routing-Modus für DeepSeek Harness.

Ein KI-Routing-Gateway, das als DSH-Plugin läuft. Fügt ein Seitenleisten-Panel „Routing System“ für Anbieter, Kontopool, Fallback-Kombinationen und API-Keys hinzu und stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter http://localhost:3080/v1 bereit.

Sieben Agent-Preset-Modi für DeepSeek Harness, jeweils mit fester Tool-Grenze, pro-Modus-Modell-Routing und schnellen/tiefen omd_task-Delegationsstufen, plus einem Plan-zu-Ausführen-Loop (/mode, /start-work, zielgestütztes /ulw) und einer Einstellungsseite, die Modelle pro Modus und pro Stufe neu zuordnet.

GitHub Copilot LLM-Adapter: OAuth-Device-Flow-Anmeldung, Live-Modellentdeckung über die Copilot-API, Vision-Unterstützung für bildfähige Modelle (gpt-4.1, gpt-4o) und zwei Wire-Protokolle (Chat Completions und Responses API) mit automatischem Endpoint-Routing pro Modell.

Hängt einen stabilen x-opencode-session-Header pro Konversation an OpenCode-/OpenCode-Go-Anbieteranfragen an, behebt 400-MissingSessionID-Fehler und erhält die Sitzungsaffinität und das Prompt-Cache-Routing intakt.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Kostengünstiges Video-Verständnis-Tool: Ein video_understand-Tool wandelt einen Bilibili-Link / BV / ein lokales Video in eine AVIS-Informationsschicht (ASR + Szenenstruktur + Objekt-Tracking + YOLO-Labels) um und liefert Zusammenfassung + Q&A. Fragegesteuertes dynamisches Routing über Ebenen hinweg (L0 ASR / L1 Objekt-Tracking / L2 Keyframe-VLM), Wiederverwendung der semantischen Schicht für Wiederholungsfragen, Budgetobergrenze pro Frage. Python-Engine: Die Kernschicht benötigt faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); die optionale semantische Schicht fügt ~2GB torch / transformers / ultralytics hinzu. Ein mitgeliefertes doctor --fix richtet das venv ein und installiert beide.

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.