Plugins

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

Vollständiges Reverse-Skill-Paket (85 SKILL.md) als DeepSeek-Harness-Cordis-Plugin: Skill-Router für Reverse Engineering, autorisiertes Pentesting und Security-Forschung.

Red-Team-Modus: Ein Zielorganisationsname genügt, ein Planer startet fünf Rollen (Recon, Assets, Schwachstellen, Exploitation, interner Pivot) mit bis zu 3 gleichzeitigen Agenten; Skills und Ressourcen werden vorab geprüft, fehlende Schlüssel oder VPS einmal erfragt, geleitet von einem integrierten Onboarding-Skill. Bewertung nach den Intrusion-Scoring-Regeln (8 Kategorien / 25 Punkte), serverseitige Obergrenzen, höchstes Privileg gewinnt, Dedup pro Dienst; selbst registrierte Konten zählen nie. Funde landen mit Zeitstempeln in einer lokalen SQLite-Faktenbasis und erscheinen in einer dauerhaften rechten Konsole mit 12 Tabs (Assets, Agenten, Sitzung/Tunnel, Angriffskette, Scoring, belegter Bericht, POC/EXP-Basis, Skills). Enthält 23 native Skills, 53 redteam_*-Tools und Ein-Kommando-Update.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 59 Tools in sechs Domänen für Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, walk-forward ML-Validierung, Risiko (VaR/CVaR/Drawdown/Beta mit Kupiec-POF), Optionen, Anleihen, FICC und Fondssimulation, mit einer End-to-End-Forschungs-Pipeline PDAT→PET.

PTES-basiertes Penetration-Testing-Plugin mit Root-Orchestrator-Architektur für DeepSeek Harness.

QA-Pipeline als 10 Agent-Skills: Anforderungsanalyse, Teststrategie, Fallerstellung und Review, E2E (Playwright) und API-Automatisierung, explorativ, Regressionsumfang und Bug-Analyse, gestützt auf eine gemeinsame Wissensbasis mit Formatregeln, Risikomodell und Schema-Validatoren.

OMK — Observe. Measure. Know. Evidenzgestützte Wissensänderungen für KI-Anwendungen.

Evaluierungs-Harness für DSH-Plugins: YAML-Fälle steuern echte Headless-Agent-Läufe, prüfen Tool-Aufrufe, Argumente, Ergebnisse und Token-Nutzung, mit einem Baseline-Gate gegen CI-Regressionen.

Führt isolierte Installations- und Smoke-Testläufe für DSH-Plugins in Wegwerfprofilen aus und liefert strukturierte Bestanden/Nicht-bestanden-Datensätze sowie Batch-Matrizen, ohne dein echtes Profil anzutasten.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin für Aktienanalyse, Screening und Strategie-Backtesting an den Märkten A/HK/US/JP/KR/TW

Macht jedes Projekt mit einem Befehl KI-Agent-fähig. Adaptive Tech-Stack-Erkennung (7 Sprachen × 14 Frameworks × 61 Komponenten), generiert automatisch AGENTS.md, ein Doku-Grundgerüst, CI/CD und Test-Infrastruktur.

Ein Repository, das sich sowohl als Claude-Code-Plugin als auch als DSH-Plugin installiert: sechs Engineering-Skills (Recherche, Architektur-Scouting, Implementierungs-Orchestrierung, Drei-Achsen-Diff-Review, Komplexitätsaudit, Mutationstests) plus ein agentforge-Tool, das fünf Subagents verteilt.

Berichte über Verhaltensdrift in DSH-Sessions: vergleicht zwei Session-Logs und meldet Übereinstimmung der Tool-Sequenz, Tool-Mix, Reasoning-Umfang, Timing, Wiederholungen und Dateiziele, mit optionalem CI-Schwellenwert-Gate. Keine Abhängigkeiten.

Registriert den MathWorks MATLAB/Simulink MCP-Server in einem dsh-Profil, sodass Agent-Sitzungen mcp__matlab__*-Tools zum Ausführen von MATLAB-Code sowie zum Lesen, Bearbeiten und Testen von Simulink-Modellen erhalten.

Lässt deinen KI-Agenten ein echtes Android-Telefon sehen und bedienen: phone_look (Verschmelzung von Bilderkennung und UI-Baum), Tippen/Wischen/Eingeben, Screenshot – über adb, für jeden MCP-Client.

Labor für getestete DSH-Plugin-Kuration: Jeder Eintrag besteht echte Installations-/Static-Scan-Prüfungen in einer isolierten Umgebung, mit vollständigen Logs und Reproduktionsbefehlen (vorrangig Chinesisch).

QA-Orchestrator-Plugin für DeepSeek Harness: ein Agent erkundet deine App und hinterlässt Belege, danach wird der erkundete Pfad deterministisch wiedergegeben. Steuert Treiber für Browser, macOS-Desktop, iOS und Android.

TraceScope-Plugin für DeepSeek Harness – eingebettete React-Slot-UI + Same-Origin-APIs

DSH-Plugin für die rechte Sidebar, das zwei Git-Commits vergleicht, aus dem Auswirkungsbereich eine manuelle Test-Checkliste erstellt und Fehlernotizen, Screenshots, Aufgabenanhänge sowie die Fehlermeldung an Yunxiao, GitHub, GitLab oder einen Webhook unterstützt.

Führt eine These-Antithese-Siegel-Debatte, deren Urteil aus echten Exit-Codes von Befehlen und Fallzahlen berechnet wird, nie aus Agentenprosa.

DSH-RedTeam-Modus: startet mit einem Satz einen Red-Team-Einsatzagenten (Asset-Mapping / Angriffskette / Scoring-Ziele / Bericht / POC-Wissensdatenbank), mit vier Rollen, 13 nativen Skills und einer dauerhaften Konsole rechts

Versicherungsaktuar — führt echte versicherungsmathematische Berechnungen durch (Lebens- und P&C-Reservebewertung gemäß C-ROSS II BEL+RM, Profit-Testing NBV/VNB/IRR, Embedded Value EV, Preisgestaltung und Schadendreiecks-Reservierung), nicht nur Erklärungen.

Docker-isolierte Lifecycle-Tests auf echten Hosts für DSH-Plugins über Installation, Start, Tool-Registrierung, Aktualisierung, Deinstallation, Neuinstallation und Wiederherstellung hinweg, mit strukturierten Nachweisen.