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Wandelt ein Video (lokale Datei oder Bilibili-/yt-dlp-Link) in ein adressierbares Storyboard-Raster um: nummerierte Zellen, exakte Zeitstempel, Transkript je Zelle und Audiohüllkurve auf derselben Zeitleiste. video_zoom liest ein beliebiges Zeitfenster mit höherer Auflösung erneut ein, damit ein reines Textmodell das Video statt einer Zusammenfassung untersuchen kann.

Leistungsfähiger Fork von SAOS-3624/dsh-video-storyboard: nur dieses Plugin oder das Upstream-Plugin installieren, nicht beide. Wandelt Videos in adressierbare Storyboard-Raster um (nummerierte Zellen, Zeitstempel und Transkriptzeile pro Zelle, Audiohüllkurve). Benötigt Node 20+ sowie ffmpeg/ffprobe im PATH; fehlt eine Untertitelspur, ist ein konfigurierter ASR-Endpunkt erforderlich.

Langzeitgedächtnis für dsh über einen lokalen Hindsight-Dienst. Jeder Turn wird mit lokaler Zeit gespeichert; relevante Erinnerungen werden zeitbewusst neu sortiert und vor Antworten in den Kontext übernommen. Jeder Workspace nutzt eine memory bank, mehrere können eine Bank teilen und chinesische Namen verwenden. Speicherung ist konfigurierbar (Standard: Nutzernachrichten und KI-Antworten); Verlauf wird nur auf Wunsch importiert. Enthält eine dreistufige Setup-Seite mit lokaler Ein-Klick-Bereitstellung (uv + Python 3.12), Seitenleisten-Statuskarte sowie Such-/Ansichtspanel. Für die standardmäßigen Embedding- und Reranker-Modelle ist ein SiliconFlow-API-Schlüssel nötig. Bisher nur unter Linux verifiziert.

Einzeiliger Zeitkontext für DeepSeek Harness: Jeder Gesprächszug beginnt mit Current time (Wochentag, Datum, Uhrzeit, UTC-Versatz, IANA-Zeitzone) und endet mit Turn ended. So kennt das Modell Zeit, Datum und Leerlauf zwischen Zügen ohne Nachfrage.

Fail-closed-Brücke für den Feishu(Lark)-Kanal: mit einem Bot chatten und Antworten des dsh-Agenten erhalten — mit optionaler Human-in-the-Loop-Werkzeugfreigabe (Allow/Deny-Karten vor jedem Bash-Aufruf, Fail-closed-Timeout). Integration ausschließlich mit dem offiziellen Python-SDK (fest gepinnt); standardmäßig ablehnende Whitelist, Webhook-Signatur-/Zeitstempel-/Replay-Prüfung, chatweise klebrige Sitzungen; tägliche Kompatibilitätsprüfung mit dem neuesten SDK; zweisprachige Dokumentation.

Zeigt unter dem Composer die aktuellen CNY-Kosten der Sitzung an. Jede Assistant-Nachricht wird nach ihrem erzeugenden Modell und dem Spitzen- oder Nebenzeitpreis ihres eigenen Zeitstempels berechnet. In Settings lassen sich die sechs Preise je Modell ändern; Modelle ohne Preiskarte erhalten ein führendes ~, da sie mit Flash-Tarifen berechnet werden.

Sampelt Videos wie ein Mensch statt sie herunterzuladen: erst Metadaten/Kapitel, dann zeitgestempelte Frames, Untertitel zuerst bei Transkripten (lokale ASR nur ohne Plattformuntertitel), AudioSet-Soundtags mit 527 Klassen und Top-Kommentare. 21 Tools teilen einen prozessübergreifend gesperrten Disk-Cache. Erfordert Python 3.10+, ffmpeg und vidlens (pip install vidlens-mcp); fehlt es, erscheinen zwei Lösungswege statt eines nackten ImportError.

Ergänzt DeepSeek-Harness-Model-Channels automatisch: contextWindow, maxTokens, multimodale Eingabe [text, image] und Reasoning-Effort-Stufen {low, high, max} müssen nach einem Provider-Channel nicht je Modell manuell gesetzt werden. Ergänzung beim Speichern, Settings-UI-Seite und zeitgestempelte Backups.

Pins each message's action row — copy/like/dislike/branch controls, timestamp, and third-party additions — so it stays visible without hovering.

Native DSH /side conversation tabs with a clean transcript and inherited context, hidden from the main session list using independent Session forks and the official chat UI, with timestamps, token usage, streaming and the command menu. Extracted from dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT); do not enable it alongside dsh-better-sidebar's own /side entry — the two command entries conflict, so stop one before using the other. Requires Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 and dsh-delete-session for confirmed permanent cleanup.

In-chat image viewer for DeepSeek Harness: wheel and trackpad pinch zoom at the pointer, two-finger and drag panning, gallery navigation, downloads named from the image description and timestamp, and opening workspace originals in the system default app.

DeepSeek-Harness-Plugin (DSH): Fügt jeder neuen Session einen begrenzten, zeitgestempelten Snapshot des lokalen Second Brain hinzu (Identität, Zustands-Fingerprint, Verweise). Nur lesend, keine Schreibvorgänge, Fehler werden deutlich gemeldet, keine Abhängigkeiten.

Gibt der DSH-KI Zeitstempel-Videoeinzelbilder, Audio- und Liedtextanalyse für Bilibili, YouTube und lokale Dateien. Mit verschlüsseltem Browser-Sitzungsimport, Fortsetzen, gespeicherten Site-Resolvern und nativer Cache-Verwaltung. FFmpeg und ffprobe müssen im PATH liegen oder in den Plugin-Einstellungen konfiguriert sein.

Fügt jedem Prompt die genaue lokale Uhrzeit sowie Zeitstempel, Tagesbeziehung und zeitlichen Abstand der vorherigen Nutzernachricht hinzu. /time gibt den injizierten Block aus.

Ein-Klick-Einmalaufgaben für DeepSeek Harness: Jede erhält einen wegwerfbaren Workspace mit Zeitstempel und eigene Sitzung, angezeigt als nativer Workspace-Knoten in der Seitenleiste.

Abrechnungs- und Nutzungs-Observability für Agenten in dsh Web: direkte Sitzungslog-Erfassung mit zstd, Zeitstempeln pro Ereignis sowie doppelter Deduplizierung per Watermark und `lastSeq`. Mehrkonten-Tarifprofile je Anbieter/Modell, Live-Badge pro Fenster mit Sitzungs-ID aus React Fiber, Glassmorphism-Dashboard mit 14-Tage-Sparkline, Budgetwarnungen, Relay-Guthabenabfragen und offizielle Preisdatenbank mit 332 Modellen.

Ergänzt einen Long-text-Button in der Werkzeugleiste des Eingabefelds: Text im Overlay-Editor verfassen/einfügen und speichern; er wird unter `<workspace>/.dsh-longtext/<timestamp>_<title>.md` abgelegt und ein `@`-Pfadverweis auf die Datei ins Eingabefeld gesetzt. Der lange Text selbst bleibt aus dem Gespräch heraus.

Gesprächs-Tab für DeepSeek Harness Web mit Sonnen-/Monddatum, Ganzhi für Jahr/Monat/Tag, chinesischem Tierkreis, 24 Sonnenzeiten, Festen, chinesischen Feiertagen einschließlich Ersatzarbeitstagen, Wetter für mehrere Städte, Epoch↔Datum-Umrechner mit Zeitzonenwahl und Offline-Rückblick „an diesem Tag“ aus kostenlosen Quellen, ohne API-Key.

Skill-Bibliothek im Floating-Panel: Tabs skills/call ledger/quick start. Nutzer wählt Root per Systemdialog (Standard ~/.dsh/skills; kein festgelegter Pfad). Zweistufige Kategorien, manuelle/Stichwort/KI-Gruppierung und Baum-/Listenansicht, rein visuell (keine Dateien verschoben). Liest SKILL.md-Frontmatter; Suche nach Name/Beschreibung/Originaltext, Vollansicht. Aktivierung je Skill/Kategorie/Bibliothek ändert disable-model-invocation, sichert vorher SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> und rollt bei Fehler zurück. Ledger trennt auto/manuell, erfasst Erfolg/Fehler über tools/result, zeigt Anzahl/Quote/Trend/Rang und nutzt vorhandene Datei. Hot Reload. Einstellungen: drei Bälle ein-/ausblenden, außerhalb des Bildschirms zurückholen, aus 130 gemeinsamen Skins wählen.

Weckt den Hauptagenten nach einem Neustart des DSH-Dienstes automatisch: Vergleicht letzte Laufzeiten, erstellt und übermittelt eine Wiederherstellungsnotiz mit lesbar angegebener Ausfallzeit, damit unterbrochene Arbeit weitergeht. Läuft mit normalem cordis ctx und ist für paketiertes DSH Desktop vorbereitet.

Sicherheitsaudit und Sitzungsforensik für dsh: vollständige Aufzeichnung der Tool-Aufrufkette (wer/welches Tool/Dateien/Zeitstempel), Wiedergabe mit geschwärzten Daten und regelbasierte Prüfung.

Connects DSH to timestamped video reading, shared queues/history and Scroll personal Bilibili workflows through an existing Video Reader installation. Windows x64 only: install the core and set VIDEO_READER_ROOT before starting DSH; the bundle does not install Python, FFmpeg, models or Bilibili credentials.

Liest Videos mit einem reinen Textmodell: Mit installiertem ffmpeg werden alle 0,1–10 Sekunden Frames in Kontaktbögen mit echtem Timecode extrahiert; die Audiospur geht für ein zeitgestempeltes Transkript an iTingnao (ITINGNAO_API_KEY erforderlich), und jeder Bogen wird von einem bildfähigen Modell im Host beschrieben. Kein weiteres Vision-Plugin nötig. Ein Composer-Regler setzt das Intervall; reine Audiodateien werden ohne Frame-Sampling transkribiert.

Erstellt aus einem Videolink zeitgestempelte Markdown-Wissenskarten mit Rückverweisen auf den exakten Moment. Eigenes Python 3.10+ und yt-dlp erforderlich. ffmpeg und faster-whisper nur für Videos ohne Untertitel; für Mitglieds-Untertitel werden Bilibili-Login-Cookies benötigt.