Plugins

Importiert verlustfreie Chat-Verläufe aus 13 Coding-Agenten (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode u. a.) als fortsetzbare DeepSeek-Harness-Sitzungen, mit Rückexport nach Claude Code.

Design-Treue-QA für textbasierte Modelle: Ein `deepseek_vision`-Tool leiht sich ein Auge von jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Pfad, damit das Modell beurteilen kann, ob eine Implementierung zu seinem Mock passt — ausgeliefert mit dem Benchmark hinter diesem Urteil (vier Fixtures, 23 injizierte Defekte, Rohtranskripte) und der Fragedisziplin, von der es abhängt.

Spracheingabe-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Eine Mikrofon-Schaltfläche im Composer wandelt Sprache in einen Entwurfstranskript um, mit wählbaren Spracherkennungs-Backends, optionaler Nachbearbeitung über die eigenen LLM-Routen von dsh und einer nativen Einstellungsseite.

Zero-residence-Kontext-Engine: Große Tool-Payloads werden aus dem aktiven Kontext in einen abfragbaren Speicher ausgelagert, sodass nur deterministische Zeiger zurückbleiben und die Prompt-Tokens pro Turn nicht mehr mit dem Transkript wachsen. Maskierte Inhalte werden auf Anforderung wörtlich aus dem Sitzungsprotokoll rekonstruiert – anhand der Tool-Call-ID oder der Session-Seq.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

Gibt reinen Text-DeepSeek-Harness-Agenten Videoverständnis: szenenbewusste Frame-Abtastung + VLM + optionale ASR-Transkription, zu Zeitleistenbeweisen fusioniert. / Video-Verständnis-Plugin für reine Textmodelle (szenenbewusste Frame-Extraktion + VLM + optionale Spracherkennung).

Bilibili-Video-Analyse: Metadaten, Transkript (ASR-Fallback über Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), Kommentare, Danmaku und scharfe Keyframes mit optionalen lokalen Vision-Beschreibungen.

Werkbank zum Lesen von Papers: Bibliothek + PDF-Reader + Begleiter im Tutor-Stil. Antworten zitieren anklickbare Seitenzahlen, die zurück ins PDF springen und die genaue Passage hervorheben; Markieren-zum-Fragen ohne das Paper zu verlassen; mitgeliefertes Strict-Tutor-Preset (Leseplan, Abschnitts-Coaching, benotete Quizze über Sessions hinweg verfolgt); Umschalten zwischen Original ↔ Chinesisch an Ort und Stelle (babeldoc, keine Vorinstallation). Lokale Transkription und Suche — Dokumente verlassen Ihren Rechner nie.

Streaming-Transkript-Faltung für die DSH-Weboberfläche: Denk- und Tool-Zeilen klappen weg, während sich das neueste Denkfenster von selbst öffnet; ein abgeschlossener Turn scrollt zurück zu deiner Frage, die während des Lesens oben angeheftet bleibt; blaue Funken sprühen vom Rand des Denkfensters und vom schreibenden Kopf der Antwort.

model router pro Schritt: benannte Voreinstellungen mit geordneten Bild-/Stichwortgruppen-Regeln leiten jeden Agent-Schritt über jeden eingebundenen Anbieter und jedes Modell und ergänzen Kollaborationsabläufe für Bildtranskription, einen Bildschutz, ein Multi-Plan-Kontingentfeld und Pro-Schritt-Entscheidungs-Beobachtbarkeit.

Composer-Mikrofon für die Web-UI: Tippen zum Überwachen der Live-Transkription und Gedrückthalten zum Sprechen, mit Host-Edge-TTS-Antwortvorlesung, die gestreamt wird, während das Modell generiert, Echo-Pause während des Vorlesens und Tippen zum Stoppen.

Office-Workspace- und Sitzungs-Dashboard: ein schwebendes 6-Spalten-Sprite-Panel, das Workspaces, Sitzungen, Token-Nutzung und Subagents visualisiert, plus Agent Mail und einen Office-Log-Tab. Feishu/Lark-Ansichten (Nachrichten-Feed, Meeting-Pläne, Transkripte) erfordern zusätzlich das separat installierte und authentifizierte `@larksuite/cli`-Tool.

Manager für archivierte Konversationen für DeepSeek Harness: zeigt archivierte Konversationen gruppiert nach Workspace an, stellt sie wieder her und zeigt ihre Transkript-Ordner.

Intelligente Sitzungstitel für DSH: nach jedem Gesprächs-Turn fasst ein unabhängiger Hilfs-LLM-Aufruf das vollständige Nutzer+Assistent-Transkript zu einem Titel zusammen, der dem echten Thema der Sitzung folgt statt die erste Nachricht zu wiederholen; die erste Nachricht wird sofort betitelt, fehlgeschlagene integrierte Titel werden in späteren Turns erneut versucht, manuelle Umbenennungen nie überschrieben und Subagenten-/Fork-Sitzungen übersprungen.

Ein „Loop engine"-Schalter in den Web-Einstellungen, der die Agent-Schleife jeder dsh-Sitzung zwischen fünf Engines umschaltet — der eingebauten In-Process-Schleife sowie gehostetem Claude Code, Codex, Pi und Kimi Code — ganz ohne Änderungen an der Harness; jede gehostete Engine behält ihr Denken und ihre Tool-Aufrufe im dauerhaften Sitzungs-Transkript, übernimmt Befehle, Skills und die Agent-Voreinstellung und läuft sandboxed über die dsh-Subprozess-Grenze.

Sprachwerkzeuge: kostenlose neuronale Sprachsynthese mit edge-tts, OpenAI-kompatible ASR-Transkription, Stimmliste, Massenvorschau der Stimmen und Integritäts-Selbstprüfung.

Übergibt eine DSH-Websitzung an die lokal installierte Claude Code CLI: eine sitzungsbezogene Engine-Auswahl (DSH | Claude Code), Claude-Modelle und Denkaufwand im Modellsitz, Claude-Berechtigungsmodi anstelle der Zugriffsmodusauswahl, und Berechtigungsanfragen, AskUserQuestion und ExitPlanMode, die an die nativen DSH-Genehmigungs-, Frage- und Planprüfungskarten weitergeleitet werden. Der Strom wird als native DSH-Sitzungsereignisse geschrieben, sodass das eingebaute Transkript, die Werkzeugkarten und die verschachtelten Subagenten ihn rendern; Claude-Slash-Befehle werden in die Befehlspalette eingefügt; die CLI wird von einem losgelösten Broker gehalten, sodass Plugin-Updates und DSH-Neustarts einen laufenden Zug nicht unterbrechen.

Vollständige chinesische Übersetzungspipeline für die dsh-Web-GUI: Live-Übersetzung der Modellüberlegungen beim Streaming, chinesischer Text direkt unter jeder englischen Antwort sowie einzeilige chinesische Zusammenfassungen für Tool-Ausgaben und Erläuterungen zu Tool-Aufrufen — eine eigenständige Provider-Anfrage, die nie in das Sitzungsprotokoll gelangt.

Lokale Erzeugung von Bildern, Stimmen, Musik und Soundeffekten sowie Transkription, mit fixierter Identität: Charaktere, Tiere, Objekte und Schauspielernstimmen werden einmal definiert und bei jedem späteren Aufruf wiederverwendet; degenerierte Ausgaben (nahezu flaches Bild, stilles Audio) werden abgelehnt statt als Erfolg zurückgegeben, und eine erzeugte Zeile kann als Text zurückgelesen werden, sodass ein Klon, der sein Ende verschluckt hat, sichtbar wird. Die Engines entladen sich im Leerlauf, und Bildgenerierung und Transkription können jeweils auf eine OpenAI-kompatible API statt auf das lokale Vulkan-Backend zeigen.

**Anhänge im gleichen Stil wie DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: Büroklammer-Upload-Button, 240×64 DS-Style-Dateikarten mit offiziellen farbigen Dokument-Icons (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, aus dem DS-Frontend-Bundle extrahiert), Drag-and-Drop, Textextraktion (PDF/DOCX/XLSX/TXT) in die Nachricht eingefügt sowie echte Anhangskarten im Transkript gerendert (benutzerdefinierter User-Renderer), wobei das Modell den vollständigen Inhalt liest.

Nutzerseitiges Undo/Redo für DeepSeek Harness (dsh): der Befehl `/undo` setzt das Transkript auf den Stand vor der letzten Nachricht zurück, `/redo` stellt sie wieder her.

Mikrofon-Spracheingabe für den Composer: Live-Transkription über die Web-Speech-API des Browsers, Deduplizierung/automatisches Fortsetzen, intelligente Zeichensetzung sowie Einstellungen für Sprache und automatisches Senden.

Löschen pro Nachricht für DSH: eine Nutzernachricht, einen Antwort-Schritt oder eine ganze Assistenten-Antwort über den offiziellen Surface-Replace-Vertrag aus dem abgeleiteten Modellkontext entfernen und aus dem sichtbaren Transkript ausblenden, ohne das Append-only-Log neu zu schreiben.