Plugins

BrowserSkill-Brücke zur Steuerung sichtbarer Chrome- und Edge-Agent-Fenster aus DeepSeek Harness, mit nativen Browser-Werkzeugen, Barrierefreiheits- und VOM-Beobachtungen, Screenshots, eigener Mehrfachsitzungssteuerung und einem Live-Web-UI-Overlay.

Preset für evidenzgeprüfte Recherche: Schritte beruhen auf systemseitig bestätigten Beobachtungen, L3+-Aussagen gehen an eine unabhängige Prüfung; die Sitzung wird zu einem abspielbaren Protokoll und einer durchsuchbaren Domänenontologie. Erfordert DSH >=0.1.7-alpha.1.

Ein-Klick-Sicherung, Export, Import und Migration der gesamten DSH-Konfiguration: Einstellungen, Plugins, MCP, Skills und Arbeitsbereiche. Secrets werden standardmäßig ausgeschlossen und bei Opt-in mit AES-256-GCM verschlüsselt statt im Klartext geschrieben; Importe werden zuerst als Vorschau angezeigt mit automatischer Sicherung und Rollback; Profile speichern mehrere Setups und die Fernsynchronisierung überträgt portable Konfiguration über ein privates Git-Repo ohne Secrets.

Barrierefreiheitsorientierte Computer-Use-Steuerung für macOS: aktuelle Beobachtungen, Ablehnung veralteter Zustände, eingegrenzte Berechtigungen und sichere Eingaben.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

Offizieller QQ-Bot-Kanal für DeepSeek Harness (funktionenreiche Fork von tencent-connect/dsh-qqbot): Gruppen- und Privatchat mit dem vollständigen Agenten, Sticker-Bibliothek mit automatischem Tagging und KI-Meme-Antworten, Gruppenverwaltung (Beitrittsgenehmigung und Stummschaltung), botplay-Interaktionskarten-Ereignisse mit paginierten Katalogen, Nutzer-Erweiterungsregistry (eigene Slash-Befehle und QQ-Werkzeuge), geplante Aufwachvorgänge, Remote-Genehmigungen über QQ und ein schwebendes Dock als Web-UI.

Multi-Provider-Nutzungsstatistik-Framework (v2-Adapter-Vertrag): persistente Kapsel plus Detail-Panel; DeepSeek offiziell (tägliche Nutzungsableitung per Intervallbuchhaltung mit Peak/Tal-Countdown-Badge, funktioniert auch ohne offiziellen Nutzungsendpunkt) und OpenCode Go eingebaut; jede andere Datenquelle wird durch das Hinzufügen einer einzigen mjs-Adapterdatei eingebunden, in den Einstellungen heiß austauschbar, API-Schlüssel verbleiben auf dem Host.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Überbrückt private WeChat-Chats als In-Process-Plugin über das iLink-Bot-Protokoll von Tencent in DeepSeek Harness, mit bidirektionalem Text-, Bild-, Datei- und Sprach-Messaging, in-WeChat-Slash-Befehlen, die über die native Befehlsregistrierung aufgelöst werden, WeChat-seitiger Behandlung von Genehmigungen und Agent-Fragen sowie proaktivem Push über ein send_wechat-Tool.

Privater Loopback-DSH-Web-Gateway für Tailscale Serve, Cloudflare Access und Headscale TCP Serve, mit exakten Prinzipal-Allowlists und geführter Fail-Closed-Einrichtung.

Privater Tailscale-Zugang für DeepSeek Harness Web, der Benutzer basierend auf dem vertrauenswürdigen Tailscale-User-Login-Header erlaubt, den Serve injiziert – mit einem reinen Loopback-Gateway und einer abgesicherten Serve-Konfiguration.

Verbindet WeChat, QQ, DingTalk, Lark und Telegram mit DeepSeek Harness über einheitliche Konfiguration, Privat-Chat- und Gruppenzugriffssteuerung sowie kanalseitige Agent-Chat- und Sitzungsbefehle.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

Bringt Experten der WorkBuddy-Desktop-App in DSH: Ein Markt auf der Einstellungsseite durchsucht das lokale WorkBuddy-Expertenverzeichnis (dort landen Experten, nachdem du sie in WorkBuddy beschworen hast) schreibgeschützt zum Stöbern, Suchen und Filtern nach Kategorie, mit Ein-Klick-Installation (exportiert nach ~/.dsh/experts/ als Role Prompt + Skills + Avatar), Aktualisieren und Deinstallieren; eine Auswahlkapsel neben dem Eingabefeld wechselt den Experten der aktuellen Sitzung – dabei werden Role Prompt, Skills und eine optionale Tool-Whitelist komplett ausgetauscht, während der gesamte Sitzungsverlauf erhalten bleibt, angewendet an der nächsten Modellanfrage-Grenze.

Synchronisiert DSH-Sitzungen, Workspace-Zuordnungen, Einstellungen und Patches bidirektional über ein privates GitHub-Repo; API Keys bleiben lokal.

Ein animierter Avatar im GrokBot-Stil mit synchronisierter Schreibmaschinen-Statuszeile — direkt vor dem "Deep diving…"-Indikator.

Multi-Maschinen-Sync: hält mehrere dsh-Replikas über ein einziges privates GitCode-Repository konsistent — skill, Sitzungen, Einstellungen und Plugin-Manifeste, jeweils mit eigenem Schalter; Änderungen laufen über Branch, PR und Merge, nur im Remote vorhandene Ergänzungen werden vor jedem Push zurückgeholt, damit nichts gelöscht wird, und ein KI-Smart-Align-Schritt führt von beiden Seiten geänderte Dateien semantisch zusammen (plus Konfliktauflösung mit einem Klick); private Repos sind erzwungen, Pull überschreibt lokale Bearbeitungen niemals.

Bidirektionale QQ-Brücke über OneBot v11 (Reverse WebSocket): Sitzungen pro Gruppe und pro Privat-Chat, @-zitierte Sprach-Speech-to-Text, private Bild-/Animations-Sticker-Anzeige, Gesichts- und Sticker-Tools.

Härtungs-Guard für mcp__omni__parse in DeepSeek Harness: ein tools/pre-execute-Listener, der private/reservierte Host-URLs ablehnt (SSRF), eine Allow-List oder Ask (Consent) erzwingt und fail-closed ist, wenn allowedRoots leer ist.

Anmeldedaten-Provider für DSH mit passwortgeschütztem AES-256-GCM-Speicher, Argon2id-Schlüsselableitung (automatisches Upgrade vom alten scrypt v2), SHA3-256-Integritätsprüfungen und temporärer Laufzeit-Entschlüsselung.

Such-zuerst-Fähigkeits-Workflow für DSH-Agenten (v1.0.0): lokale Tools wiederverwenden oder Plugins mit exakter Quelle vor der Installation prüfen, Fähigkeiten in verwalteter Quellarbeit anpassen oder erstellen und Belege verwenden, die zwischen installierten, geladenen, aktivierten und verifizierten Zuständen unterscheiden; Versionierungstools decken Rollback, Übernahme und Upstream-Updates ab.

Bidirektionale Synchronisierung von DSH-Sitzungen, Arbeitsbereichszuordnungen, Einstellungen und Patches zwischen Rechnern über Ihr eigenes privates GitHub-Repository (API-Schlüssel bleiben rechnerlokal).

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.