Plugins

Autonomer Bilibili-Begleiter: Alle 60 s weckt der Plugin-Host per Tick eine eigene Agent-Sitzung zu einem zufälligen Zeitpunkt der konfigurierten Zeitfenster; die Aussetz-Wahrscheinlichkeit pro Tag ist einstellbar. CLI mit 38 Unterbefehlen (Feed, Untertitel, Danmaku, Kommentare, ffmpeg-Bilder, zwei Tagebücher). Teilt höchstens N Beiträge/Tag per Kommentar und @-Erwähnung des Besitzers (Standard 3; Quote protokolliert); stoppt bei Rate-Limit/Captcha. Prüft Antworten, DMs und Live-Danmaku. Antworten an Dritte warten in Settings auf Freigabe. Settings → 养鱼 speichert in ~/.dsh/bili-whale.config.json; Cookies separat in ~/.bili-ai/credentials.json und nie erneut ausgegeben. HTTP nur loopback hinter DSH trust fence. Node 18+; ffmpeg für Frames in PATH.

Kanal für den offiziellen QQ-Bot (erweiterter Fork von tencent-connect/dsh-qqbot): Agentenchat in Gruppen und Direktnachrichten, Rich Media, automatisch getaggte Stickerbibliothek mit KI-Bildantworten, Beitrittsfreigabe, Stummschalten und Rundnachrichten, geplante Aktivierungen, Fernfreigaben über QQ, interaktive Karten, mehrere Konten, Erweiterungen, Mitgliederprofile und wertbewertete Aktivierungen zum Tokensparen.

Superagent auf Sitzungsebene: Überwacht ein GitHub-Repository und weckt diese Sitzung bei Änderungen an einem Issue oder Pull Request. Ein angemeldetes gh CLI ist erforderlich; Zugangsdaten gelangen nie zum Modell.

Offizieller QQ-Bot-Kanal für DeepSeek Harness (funktionenreiche Fork von tencent-connect/dsh-qqbot): Gruppen- und Privatchat mit dem vollständigen Agenten, Sticker-Bibliothek mit automatischem Tagging und KI-Meme-Antworten, Gruppenverwaltung (Beitrittsgenehmigung und Stummschaltung), botplay-Interaktionskarten-Ereignisse mit paginierten Katalogen, Nutzer-Erweiterungsregistry (eigene Slash-Befehle und QQ-Werkzeuge), geplante Aufwachvorgänge, Remote-Genehmigungen über QQ und ein schwebendes Dock als Web-UI.

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

Ein Agent, der nach eigenem Zeitplan aufwacht: standardmäßig alle 60 Minuten mit ±20 % (48–72). Durchsucht festgelegte Interessen, speichert Funde in einem lokalen Notizpool und pflegt ein Interessenprofil. Gibt es genug Mitteilenswertes, übergibt er der verknüpften Sitzung ein kurzes Notizpaket; ob und welche Notiz angesprochen wird, entscheidet der Agent dieser Sitzung im Moment selbst. Ruhe-/Beschäftigungszeiten, Tageslimit und Abkühlphase sind im Code festgelegt. Bei Ablehnung am Gate rufen die anschließenden Entscheidungs- und Ausdrucksphasen kein Modell auf; das Browsen erfolgt vor dem Gate und wird separat gezählt. Windows, Linux und macOS (Linux/macOS mit minimaler Unterstützung).

Bedingungsgesteuertes Aufwecken: dauerhafte Watches auf Dateien/Befehle/HTTP/Prozesse/Webhooks, die den Agenten wecken.

Zeigt hinter leeren Chats einen animierten Ozean aus ASCII-Walen, mit neutralem Eingabefeld aus Milchglas, Farbauswahl, Hell-/Dunkelmodus sowie einstellbaren Walen, Fischen, Gittern und Wellen.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Figur auf ihrem eigenen Smartphone: Das Plugin installiert und startet ihr Android; jede App-Benachrichtigung kann sie wecken. Sie installiert selbst Apps, surft, vergibt Likes und kommentiert auf Xiaoheihe/Bilibili; eigenes QQ (NapCat / SnowLuma, geteilte Antworten, Sticker). Mit Personen-Karten, Tagebuch um 23:30 und Erinnern vor jedem Aufwachen (lokale Embeddings voreingestellt; SiliconFlow / DashScope optional), Leben zwischen Gesprächen (nach HDS-Interlude) und optionalem microVM-PC mit Freigabe. Tabs phone/computer/dot; Einstellungen in `~/.dsh/dsh-dot.json`; sechs Komponenten einzeln abschaltbar. Nur die mit `/qq owner` gesetzte QQ-Nummer gilt als deine; Nachrichten anderer sind nicht vertrauenswürdige Hinweise.

Fasst alte Gespräche per Nebenmodell vor vollem Kontext zusammen; dauerhaftes On-Disk-Protokoll, nach Host-Kompaktierung neu verankert. Messung: reale Ganztagssitzung, 6 Faltungen ersetzten 209 Nachrichten; aktiver Kontext blieb bei zigtausend Tokens. Routing je Aufgabe über 6 Pools (sparsam, mechanisch, Hauptmodell, schwierig, Vision, Review) oder Auto/Kleinklassifikator; Wechsel erst ab Konfidenzschwelle, Prompt-Cache bleibt warm. Drei-Zeilen-Marke startet 4-Schritt-Übergabe (Fork-Sicherung, Dokument, Kompaktierung, Aufwecken), ohne aktive Subagenten zu verlieren; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover manuell. Agent Teams optional; /vision für Textmodelle; große Diffs an Tester + unabhängigen Reviewer. UI/README in 11 Sprachen. Skills: MySQL/Redis-Lesen, Commits, Anforderungen/Design.

Verbindet eine vorhandene DSH-Session über OneBot/NapCat mit QQ, ohne eine neue Session zu starten. Eine fail-closed-Allowlist sowie Weckregeln für @Erwähnung, Spitzname und konfigurierbare Wahrscheinlichkeit entscheiden, welche Nachrichten das Modell erreichen.

Weckt den Haupt-Agent nach jedem DSH-Restart, sodass unterbrochene Arbeit automatisch fortgesetzt wird — fügt ein Restart-Tool und einen optionalen Canary hinzu, der den Boot validiert und mit Alarm abbricht, bevor ein fehlerhafter Restart erfolgt.

Lokale sitzungsübergreifende Nachrichtenübermittlung für DSH-Agenten, mit Erkennung, Kalt-Sitzungs-Aufweckzustellung und überprüfbarem Nachrichtenverlauf.

Modell-Fallback und Turn-Wiederaufnahme für DeepSeek Harness. Scheitert eine Anfrage vor sichtbarer Ausgabe mit einem Modellfehler, werden Modelle der konfigurierten Anbietergruppen und danach der nächste Anbieter versucht, bis ein Modell streamt. Vorübergehende Fehler werden unter einem Verfügbarkeits-Wächter mit Backoff erneut versucht; ein festgefahrener Turn startet mit vorgegebenen „继续“-Anstößen neu. Der optionale Vollautomatikmodus beantwortet Berechtigungs-, Fragen- und Planfreigaben automatisch und protokolliert jede Entscheidung in AUTO-MODE.md.

Laufzeit-Erweiterungssuite für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Mailbox mit Cold-Start-Aktivierung, Agent-Teams (Kapitän + Mitglieder + Abhängigkeits-Taskboard + team_wait), Subagent-Erstellungsrichtlinie mit Eskalationsgenehmigung, aufgabenbewusste Routing-Voreinstellung, Plugin-Markt, Skill-Manager und Laufzeit-Injektor.

IM-Kanalbrücke: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu mit proaktivem Push — den Kanal-Bot aus geplanten Aufgaben aufwecken und KI-Antworten auf Ihr Handy liefern.

Macht einen XiaoAI-Smartlautsprecher (Xiaomi) zum Sprachassistenten: startet den lokalen Bridge-Prozess, wartet auf das Aktivierungswort, erkennt Sprache (ASR/STT), führt das Gespräch in der Host-Sitzung fort und gibt die Antwort per Sprachsynthese (TTS) über den Lautsprecher aus.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

Persistente Hintergrundwächter, die den Agenten bei neuen Nachrichten (Datei-Posteingang oder Delta der Befehlsausgabe) aufwecken — das Harness-Äquivalent zu Claude Codes Monitor-Tool.

Gruppenchat-Räume für DSH-Sitzungen mit expliziten @-Erwähnungen, Aufweck-Zustellung für kalte Sitzungen und optionalem Host-übergreifendem Transport über dsh-weave.

Hintergrund-Stream-Listener, die den DeepSeek Harness-Agenten aufwecken — setze einen watch auf einen Befehl oder eine Datei und erhalte neue Zeilen als In-Session-Benachrichtigungen. Liefert einen Daemon-Host, damit ein watcher wochenlang unbeaufsichtigt laufen kann.

Wenyuan Pavilion: an AI Team workbench for DSH with owned tasks, independent acceptance, an append-only ledger and concurrent projects. Install it into its own profile (dsh plugin --profile ai-team add @suifei/dsh-ai-team), not web or desktop: its patch sets that profile's sandbox to danger-full-access and approvals to never, and the member agents run with full access. The project's PMO acts automatically by default (every 60 s it resolves pending decisions and wakes owners to dispatch the next tasks); turn off PMO auto to send decisions to your inbox.

Mehrstufige Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: Fasst ältere Runden in vom Modell verfasste L1–L3-Zusammenfassungsblöcke und ordnet deren Inhalte den Ebenen zu. Aktiviert das Modell, wenn der Kontext eine Größenmarke überschreitet oder weiter wächst. Standardmäßig ist das experimentelle DSH-Plugin Session Search (session_event_read / session_event_search) erforderlich. Ohne dieses Plugin bleiben die Tools deaktiviert, sofern requireSessionQuery nicht ausgeschaltet wird.