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Bringt die Modelle der WorkBuddy-Desktop-App direkt in DeepSeek Harness – ohne Konfiguration im DSH-Chat.

Verbindet lokal angemeldete WorkBuddy-Modelle mit DSH, unterstützt ein optionales Bild-Input-Opt-in pro Modell, Kontowechsel und eine schreibgeschützte Credit-Übersicht mit täglichem Check-in.

Führt alle lokal angemeldeten WorkBuddy-Konten in DeepSeek Harness zu einem einzigen Modell-Pool mit automatischem Failover zusammen (Multi-Konto-Rotation, Live-Guthaben und ein Modellkatalog mit Guthaben-Multiplikatoren pro Modell und Tags für kostenlos/nachts rabattiert).

WorkBuddy-artiger Skill-Picker: Eine Schaltfläche neben dem Editor öffnet eine durchsuchbare Liste installierter Skills; die Auswahl fügt die offizielle /skill-name-Geste ein, sodass der Skill zusammen mit Ihrer Nachricht geladen wird.

Verwende im deepseek harness die workbuddy api, weil das Unternehmen nur workbuddy-Punkte bereitstellt.

Führt alle lokal angemeldeten WorkBuddy-Konten in DeepSeek Harness zu einem automatisch ausweichenden Modellpool zusammen (Multi-Konto-Rotation, Live-Credits und ein Modellkatalog mit Credits-Multiplikatoren pro Modell und Gratis-/Nachtrabatt-Tags).

🔔 Fensterübergreifende Fertigstellungs- und Genehmigungsbenachrichtigungen für DeepSeek Harness — Popup-Erinnerungen im Codex/WorkBuddy-Stil, die dich zu DSH zurückholen.

Sendet eigenständige Aufgaben von DSH an 11 externe Agent-CLIs (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): ein Nur-Host-Bundle, das das Tool conductor_dispatch registriert sowie eine automatisch ausgelöste conductor-Skill enthält.

Trägt dauerhaften Task-Status über DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code und Codex hinweg, mit maschinenlesbaren Checkpoints und optimistischem Locking.

Scannt 20+ KI-Agents auf diesem Rechner (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, …) und synct, verwaltet und ergänzt deren MCP-Server und Skills per Ein-Klick in DSH — global oder pro Workspace.

Nutzt die WorkBuddy-API in deepseek harness, weil das Unternehmen nur WorkBuddy-Guthaben bereitstellt.

Menschlich lesbare Markdown-Speicher für DeepSeek Harness: Speicher auf Benutzerebene (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + Workspace-Ebene-Speicher, der in jedem Turn injiziert wird, automatische tägliche Log-Erstellung mit Destillation, Brücke zu bestehenden WorkBuddy/CodeBuddy-Speicherverzeichnissen, memory_note / memory_note_user / memory_read-Tools mit eingebautem Deduplizieren und eine zweisprachige Einstellungsseite. Klartextspeicherung, keine Datenbank.

Bringt Experten der WorkBuddy-Desktop-App in DSH: Ein Markt auf der Einstellungsseite durchsucht das lokale WorkBuddy-Expertenverzeichnis (dort landen Experten, nachdem du sie in WorkBuddy beschworen hast) schreibgeschützt zum Stöbern, Suchen und Filtern nach Kategorie, mit Ein-Klick-Installation (exportiert nach ~/.dsh/experts/ als Role Prompt + Skills + Avatar), Aktualisieren und Deinstallieren; eine Auswahlkapsel neben dem Eingabefeld wechselt den Experten der aktuellen Sitzung – dabei werden Role Prompt, Skills und eine optionale Tool-Whitelist komplett ausgetauscht, während der gesamte Sitzungsverlauf erhalten bleibt, angewendet an der nächsten Modellanfrage-Grenze.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Führt beim DSH-Start den täglichen WorkBuddy (CN)-Check-in aus — findet alle auf dieser Maschine angemeldeten Konten, holt die Tagesguthaben und zeigt einen Statuseintrag in der Sitzungstitelzeile mit Detailpanel und Wiederholung für fehlgeschlagene Konten.

Ein Ein-Klick-✨-Polierknopf für den Composer: schreibt Prompts und Entwürfe nach WorkBuddy-Humanizer-Regeln um (entfernt KI-typische Formulierungen, variiert den Rhythmus und passt sich je nach Modus für Anweisungen, Fragen und Prosa an), über die kostenlose Zhipu GLM-4.5-Flash oder jede OpenAI-kompatible API, mit Fallback auf lokale Offline-Regeln.

Erzeugt bearbeitbare PPTX-Präsentationen in DSH mit einem mitgelieferten Skill zum Verfassen, deterministischen Prüfungen der PPTD-Szenen, nativen Objekten von PowerPoint und lokaler Auslieferung des PPTD-Quellprojekts.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

DSH-Skill-Manager: durchsuchen, aktivieren/deaktivieren, aus Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork importieren, Skills mit Symlink-Unterstützung automatisch erkennen.

Projekt-Dokumentations-Scaffolding-Skill: fragengetriebene Einrichtung von Projektstandards, KI-Zusammenarbeits-Workflows und Speicher-Disziplin über DSH, Reasonix, Claude Code und Codex hinweg.

Begrenzter, datenschutzfreundlicher lokaler Scanner für Metadaten von Codex, Claude Code, WorkBuddy und CodeBuddy: aggregiert atomar geschlüsselte Evidenz und berät deterministisch zu eingebauten DSH-Presets und optionalen Capabilities — ohne Inhaltsspeicherung, Netzwerkzugriff oder Preset-Mutation.

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道为 DSH 一键写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据（插件），并可写入腾讯 WorkBuddy、OpenCode（Key 走其 auth.json）与 cc-switch 的配置（CLI）；核心为纯 JS，可被更多应用的外壳复用。

将 Trae 桌面 App 内置模型（Doubao / DeepSeek 等）自动接入 DeepSeek Harness 的零配置桥接插件：凭据直接读取 Trae 本地会话，无需任何手动配置即可把 Trae 的模型作为 DSH 可用模型源，仿 dsh-workbuddy-connect 方案。

把本机 WorkBuddy（CodeBuddy）登录态桥接为 DSH 凭据引用 WORKBUDDY_ACCESS_TOKEN