Memoria

Plugin de memoria a largo plazo NeatMem para DeepSeek Harness: cliente REST ligero contra un servidor neatmem.

Memoria entre sesiones basada en archivos: archivos de memoria en Markdown plano con inyección automática de recuperación, compatible con el formato de CLAUDE.md y archivos de memoria de Claude Code, por lo que migrar es una copia manual de archivos.

Integración de TencentDB Agent Memory con captura de conversaciones, extracción estructurada de memoria, recuperación automática y herramientas de búsqueda de memoria y conversaciones.

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Lado DSH del ecosistema de memoria dsh-ecolink: conecta chat.deepseek.com y DeepSeek Harness mediante una extensión de navegador que recolecta etiquetas de memoria en formato DSM e inyecta las memorias recuperadas en los chats web, un servicio local sin dependencias que escribe un pool de memoria compartido, y este adaptador, que inyecta memorias en pre-step y ofrece la escritura de vuelta /ecolink-push; la compresión es transaccional (pool de staging con commit/rollback).

Lee los archivos que AGENTS.md referencia con importaciones @path e inyecta su contenido en el contexto del modelo al iniciar la sesión, con presupuestos de bytes, resiembra tras la compactación y una tarjeta de ajustes en seis idiomas.

Memoria automática entre sesiones para DeepSeek Harness, respaldada por un servicio EverOS local.

Base de conocimiento portátil para agentes en Markdown OKF v0.2 simple: 13 herramientas wiki_* de lectura/escritura, divulgación progresiva, backlinks, escrituras controladas por reglas de AGENTS.md, mantenimiento automático de índice y log, linting y cambio entre varios bundles con nombre (a nivel de sesión o global).

Conecta DeepSeek Harness con Busabase: busca conocimiento del espacio de trabajo, trabaja con registros y aplicaciones estructurados, envía escrituras como ChangeRequests revisables e inspecciona resultados en tarjetas en vivo.

Retrospectiva automática de sesiones: al terminar una conversación, destila la experiencia útil en habilidades reutilizables guardadas en la biblioteca de habilidades para que el modelo las invoque, con activadores acelerados por señales, ejecuciones manuales, un modo de aprobación y gobernanza de la biblioteca (archivar/restaurar, nunca borra directamente).

Plugin de verificación de objetivos basada en evidencia para DeepSeek Harness. Bloquea objetivos con /ultragoal y verifica la finalización según los códigos de salida de comandos y los artefactos generados, evitando que el modelo informe falsamente de la finalización de tareas.

Plugin cognitivo inspirado en el cerebro: memoria episódica, semántica, procedimental y emocional con señales de aprendizaje por refuerzo; una pila de objetivos con activadores temporales; investigación web autónoma impulsada por la curiosidad e iniciativas proactivas.

Captura automática sin LLM y un índice simbólico \[ENGRAM\] con divulgación progresiva, un protocolo de tareas/evidencias ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) y telemetría de uso por workspace con un benchmark de recuerdo sin conexión (npm run eval).

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Puente de memoria Honcho: sincroniza automáticamente cada turno de conversación con un servicio Honcho autoalojado, con herramientas de recall/search/remember/context/status, inyección de contexto al iniciar sesión y un panel de configuración visual.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Base de conocimientos de propósito general para DSH: importación de md/txt/json/yml/docx/pdf, gestión de carpetas, búsqueda de texto completo FTS5 (BM25) y una interfaz de administración web.

Preajuste de agente impulsado por base de conocimiento: memoria a largo plazo tipo wiki, una IU web de base de conocimiento, una página de gestión y pulido opcional de la interfaz.

Sustituye el resumidor de compactación integrado de DSH por un resumen de traspaso de cinco secciones y mantiene legible cada mensaje ocultado en un directorio de segmentos.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.