Memoria

Una base de conocimiento estilo Obsidian: ingiere fuentes, permite que el LLM construya y mantenga un wiki interconectado, y formula preguntas fundamentadas en él.

Memo — búsqueda de memoria de sesión para agentes DeepSeek Harness: recuperación de texto completo entre sesiones (memo_search), notas destiladas (memo_remember) y estadísticas del corpus (memo_stats) sobre el servicio oficial sessionQuery. Sin infraestructura, local primero.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiencias a nivel de tarea desde trazas y manifiestos en vivo, calificando con evidencia H0-H4, descubriendo por compatibilidad, y promoviendo solo tras revisión explícita.

Un plugin de memoria tipo wiki para LLM supersimplificado: un documento índice (cargado automáticamente) + un archivo markdown por tema (leído solo cuando hace falta): sin volcar todo en el contexto ni quemar tokens. Sencillo y ligero, instalar/desinstalar sin dolor, y editable libremente como quieras.

Memory Lake como capa de memoria persistente para dsh: herramientas memory_search, memory_remember y memory_forget sobre la CLI de memorylake, una línea de estado de sesión y habilidades guiadas de configuración/diagnóstico, compartiendo una sola identidad ~/.memorylake y un conjunto de memoria con los complementos de Claude Code y Codex.

Memoria en Markdown legible para humanos para DeepSeek Harness: memoria a nivel de usuario (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a nivel de workspace inyectada en cada turno, escritura automática de registros diarios con destilación, puente con los directorios de memoria existentes de WorkBuddy/CodeBuddy, herramientas memory_note / memory_note_user / memory_read con deduplicación integrada y una página de ajustes bilingüe. Almacenamiento en texto plano, sin base de datos.

Trae la memoria, las skills y la configuración de Claude Code a DeepSeek Harness, sin migración y con compatibilidad total

Bóveda de memoria entre sesiones: herramientas remember / recall / forget, inyección de prompt por turno y un navegador de entradas en la página de ajustes.

Capa de adaptación de dsh-ecolink para DSH: lectura directa del grupo de memoria local, inyección en pre-step (puntuación + presupuesto + deduplicación por sesión) y filtrado por #nombre-de-memoria, para conectar con el ecosistema de memoria del lado web.

Revisor agéntico de respuestas para DeepSeek Harness: cada turno final del asistente lo revisa de nuevo un LLM aparte que lo puntúa de 1 a 100; las puntuaciones por debajo del umbral devuelven al agente al buen camino con comentarios concretos. La puntuación se muestra como una insignia en la fila de acciones de la respuesta (verde aprobado / rojo necesita trabajo, con número de reintentos y motivo al pasar el cursor). Configuración de la barrera en vivo mediante un servidor HTTP en 127.0.0.1, más un dock plegado sobre el compositor y una pestaña opcional en la barra lateral derecha mediante dsh-better-sidebar.

Memoria a largo plazo gobernada para DeepSeek Harness: un registro de evidencias de solo adición con controles de escritura, afirmaciones con 7 niveles de autoridad, cadenas de sustitución e inyección previa a cada paso con presupuesto y cuotas por dominio.

Sistema de memoria persistente de cinco capas con inyección por relevancia, extracción automática mediante LLM, rotación de perfiles y seis herramientas de agente.

Memoria markdown de largo plazo entre sesiones con estructura LLM-Wiki y persona SOUL.md, inyectada al inicio de la sesión (por defecto solo tras el primer mensaje del usuario y solo en la sesión activa); flujos remember/recall/consolidate/forget, skill de memoria integrada, herramientas de migración pack/unpack y un aviso de recuerdo en primera persona en tiempos de inactividad. Añade: presupuesto de boot-block por archivo, sellado automático de last_access, panel de salud, compilador de índice (las páginas declaran summary:), grafo de memoria interactivo, consultas estructuradas por etiqueta/tipo/relevancia, sugerencias de enlaces cruzados e informe `checkup` con acciones priorizadas.

Rastrea el estado del agente como factores mentales de Yogācāra sobre un almacén de semillas durable y lo retroalimenta en el prompt como inclinación en primera persona.

Memoria en texto plano entre sesiones: recall de palabras clave BM25 deterministic (sin embeddings), herramientas memory_save/list/search/confirm/forget tras una puerta human-confirm, y almacenes JSON globales y por proyecto que siguen tu repo git.

Enruta cada tarea a un modelo y su revisión a otro distinto, con evidencia de cualificación, conmutación por error y un diario duradero.

Un núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un bucle cognitivo que da origen y atribución a cada decisión y lleva la planificación hasta el cierre, memoria hipocampal que condensa la experiencia en conocimiento reutilizable, y una tarjeta de persona personalizable (nombre, personalidad, estilo de comunicación). Requiere DSH ^0.1.0-rc.7.

Sesiones de pares persistentes Endeavour y Challenger para DeepSeek Harness que planifican, ejecutan tareas secuenciales y verifican los resultados reportados.

Preset de agente nativo J-Space Cognition Suite SV1 y plugin Cordis independiente: 13 módulos, controlador persistente y espacio de trabajo desacoplado.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: los agentes guardan, buscan y actualizan preferencias del usuario, hechos y decisiones de proyecto; las entradas importantes se inyectan en sesiones posteriores, y una sección de Ajustes permite listarlas, editarlas, archivarlas o eliminarlas.

Plugin de notebooks (cordis).

Capa de identidad persistente para DeepSeek Harness.

Archivo de lectura para dsh: tras leer código abierto, captura notas rápidas o escribe notas profundas que se agrupan en una tarjeta por repo / archivo / símbolo, guardadas como un log de solo adición de notas Markdown que puedes abrir en Obsidian; consulta tu historial, explora lecturas recientes o busca en tu propia bóveda de Obsidian y enlaza notas relacionadas a un registro de lectura. Nueve herramientas, un comando /codevault y una skill de lectura de código.