Modelos y proveedores

Inyección de la cabecera x-opencode-session por conversación para OpenCode Go en DeepSeek Harness (DSH). Soluciona el error 400 MissingSessionID, mantiene el enrutamiento de la caché de prompts óptimo, con alcance estricto a opencode.ai, conmutable en tiempo de ejecución sin reinicio.

Claude Code CLI como proveedor de LLM para dsh: lista de modelos en vivo, reanudación por sesión, retransmisión de aprobaciones, imágenes, un panel de memoria/rebobinado/cambios y espacios de trabajo en equipos remotos por SSH.

Gestor de capacidades de modelo para DSH Web: niveles de pensamiento, ventana de contexto, límites de salida, modalidades de entrada, presets de compatibilidad con pasarelas, interfaz EN/chino.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Plugin proveedor TRAE SOLO para dsh-router, portado desde traework2api. Proporciona el proveedor traework, un canal de chat SOLO gratuito e informa del estado de cuenta única al núcleo de dsh-router.

Proporciona una página de cuenta OAuth para DSH Web, actualmente compatible con OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter y xAI.

Detecta qué modelo de conversación se está sirviendo a una cuenta: lanza conversaciones de sondeo concurrentes desechables, puntúa cada cadena de pensamiento en streaming por cómo abren sus párrafos, y cancela los sondeos que se leen como el modelo antiguo en cuestión de segundos. Incluye un self-check offline que reproduce 13 cadenas de pensamiento etiquetadas a mano a través del mismo clasificador.

Interfaz de gestión del ciclo de vida para el proveedor de modelos llm-pi-ai: cree, edite, elimine, active y desactive proveedores con encabezados personalizados y claves API cifradas con AES-GCM; restauración segura ante desinstalación de proveedores aparcados, descubrimiento de modelos remotos con escritura por lotes, enrutamiento inteligente con cinco estrategias, compuestos de unión/intersección, pruebas de conectividad por modelo y observabilidad de solicitudes.

Modo de codificación compacto de Codex para DSH: barandillas ligeras del prompt contra que GPT se explaye demasiado, con un prompt editable y herramientas nativas al estilo Codex.

Proveedor LLM NewAPI (pasarela compatible con OpenAI): registra una ruta `newapi` con descubrimiento de modelos solo de chat, autocompleta los parámetros del modelo (ventana de contexto, esfuerzo de razonamiento) desde models.dev y añade una sección de configuración web para la URL base y la clave de API.

Use cuentas de suscripción de terceros en DeepSeek Harness: chat, comprensión de imágenes, generación de imágenes y edición de imágenes con los modelos cubiertos por su suscripción, con modelos disponibles y niveles de razonamiento sincronizados desde su cuenta; actualmente compatible con suscripciones de OpenAI/ChatGPT, más proveedores previstos.

Proveedor LLM que ejecuta la CLI de Claude Code instalada localmente como backend del modelo, de modo que las solicitudes pasan por una suscripción existente de Claude en lugar de una clave API medida; las llamadas nativas a herramientas se conectan mediante MCP.

Chip de cartera multiproveedor: saldo oficial de DeepSeek, coste y tokens por sesión, totales de tokens de terceros, acceso rápido a recarga y alertas de saldo bajo.

Conecta cuentas OAuth de Google Antigravity Code Assist a DeepSeek Harness para enrutar LLM en streaming de Gemini y Claude y generar imágenes con Nano Banana 2.

Integración de ClineBot y ClinePass para DeepSeek Harness: página de ajustes dedicada, panel de cuota en vivo, guardado de claves dentro de la interfaz, selección de modelos curados y personalizados, y un comando /cline.

Reutiliza el inicio de sesión de CodeBuddy CLI para incorporar sus modelos a DeepSeek Harness, con una tarjeta de ajustes que muestra la cuenta, la caducidad del token y el crédito restante.

Un nivel de pensamiento almacenado por proveedor y modelo, de modo que el esfuerzo de razonamiento sobrevive a la sesión en la que se configuró y llega también a los subagentes, algo que dsh nunca pide. El selector dentro de la sesión sigue ganando, y un modelo sin fila mantiene el valor por defecto de su proveedor.

Concurrencia de generación por proveedor/modelo, con una tarjeta de ajustes: un tope de cuántas sesiones pueden hacer streaming a la vez, aplicado en el stream y de nuevo al lanzar subagentes, donde un fan-out por encima del tope espera en una cola FIFO en lugar de fallar.

Añade proveedores y modelos de CC Switch a DeepSeek Harness, con filtrado de proveedores y búsqueda por nombre de modelo.

Enrutamiento por proxy por modelo para solicitudes LLM: los modelos seleccionados pasan por un proxy (Clash, etc.) mientras que el resto va directo, con reintento automático ante errores de transporte, 429 y 5xx, configurado en vivo desde la página de ajustes.

Inicio de sesión LLM mediante OAuth / plan de suscripción (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): almacenamiento duradero de credenciales con actualización de tokens bajo demanda, sin parches al repositorio (Grok/Copilot verificados; use Codex con precaución).

Proveedor de modelos Codex App Server que usa un inicio de sesión local de Codex, con reutilización de sesiones, puenteo de herramientas de Harness, trazas de acciones nativas y proyección duradera de imágenes generadas.

Adaptador de chat nativo de Ollama Cloud: traducción NDJSON directa del formato de cable /api/chat de Ollama, descubrimiento de modelos con ventanas de contexto y capacidades, y proveedores de búsqueda/obtención web bajo el id ollama-cloud, además de una tarjeta de ajustes Web.

Enrutamiento de modelo de dos niveles: un nivel fuerte planifica, asesora y revisa mientras un nivel barato implementa, con enrutamiento automático consciente del modo plan, guardia de escalación de alto impacto, autoescalación de fallos y escalonamiento de subagentes.