Modelos y proveedores

Plugin de DSH: reutiliza directamente las credenciales de suscripción con las que iniciaste sesión localmente en Codex CLI para usar modelos de suscripción de ChatGPT en DeepSeek Harness, sin necesidad de clave de API.

Usa tu suscripción de ChatGPT / Codex en dsh (DeepSeek Harness). El plugin inicia sesión en tu cuenta de ChatGPT mediante el flujo OAuth de OpenAI Codex y expone tu cuota de suscripción como el proveedor de modelo `codex-oauth` de dsh.

Plugin adaptador de puerta de enlace de WeChat para DeepSeek Harness: reutiliza DeepSeekAdapter y traduce las etiquetas think en streaming

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Orquestador multimodelo: el cerebro principal descompone tareas complejas y reparte subtareas a subagentes GLM / Kimi / Qwen según las fortalezas de cada modelo, con uso de tokens por modelo.

Rellena la ventana de contexto, los max tokens, los niveles de pensamiento y la entrada de imágenes que falten en modelos DSH personalizados a partir de models.dev, y lista los modelos sin coincidencia para editarlos manualmente.

Chat de suscripción OpenCode Go para DSH con selección por modelo de protocolo Completions, Responses o Anthropic, descubrimiento de modelos, contexto, metadatos de visión y pensamiento, valores predeterminados de esfuerzo y medidores de uso.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen desplegados localmente detrás de un punto de conexión vLLM compatible con OpenAI, con conmutador multimodal por modelo, esfuerzos de razonamiento totalmente configurables y una página de ajustes web para editar el despliegue desde el frontend.

Limita la tasa de solicitudes LLM por proveedor y por modelo mediante un cubo de tokens basado en reservas, con modos de cola o rechazo, además de reglas de identidad de puerta de enlace que reescriben el user-agent e inyectan encabezados personalizados.

Envuelve globalThis.fetch para enrutar las solicitudes de la API de modelos de DeepSeek Harness a través de un proxy HTTP/SOCKS por dominio destino, dejando todas las demás solicitudes en la conexión directa, sin modificar el código fuente de Harness.

Gestiona los modelos OpenCode Zen de nivel gratuito y Go en settings.yaml: obtiene los listados de modelos en vivo desde opencode.ai, informa del desfase entre configurado y en vivo por ruta, y añade o elimina entradas mediante cuatro herramientas de agente y una sección de ajustes de OpenCode Models.

Proveedor de modelos DSH para la CLI AGY autenticada localmente: descubrimiento de modelos Gemini/Claude, esfuerzo de razonamiento independiente, herramientas propiedad de DSH, manejo acotado de contexto y resultados de herramientas, y streaming seguro en Windows. Reporta problemas en GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Enruta las solicitudes del agente a modelos configurables por defecto, planificador y subagente, usando automáticamente el rol de planificador en modo plan, con esfuerzo de razonamiento por rol y configuración en la UI web.

Modelo predeterminado configurable para delegaciones a subagentes mediante settings.yaml, con estrategias de modelo único y multimodelo por turnos rotatorios o aleatorios.

Plugin DSH: autocompleta metadatos (longitud de contexto, tope de salida, nombre para mostrar, modalidades de entrada) para modelos de proveedores personalizados desde el Model Metadata Registry (models.dev).

Añade los modelos Codex basados en ChatGPT/Codex OAuth y la generación/edición con gpt-image-2 a DSH sin necesidad de una clave de API de OpenAI Platform.

Simula un entorno Codex para las rutas de modelo seleccionadas con el fin de mejorar la tasa de éxito de llamadas a herramientas de los modelos de la familia GPT.

Añade los niveles de razonamiento de models.dev a modelos de DeepSeek Harness de terceros no configurados.

Plugin de cadenas de respaldo para DeepSeek Harness: cambia automáticamente a un proveedor secundario cuando el modelo principal falla, con panel de configuración en la Web UI

Usa un Codex App Server local como proveedor de modelo en DeepSeek Harness

Proveedor de OpenAI Codex para DeepSeek Harness con OAuth por código de dispositivo, importación desde Codex CLI, renovación de tokens y un panel de ajustes web.

Proveedor de LLM de DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gestionado de ChatGPT

Proveedor de LLM de DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gestionado de ChatGPT