Flujos y automatización

Banco de trabajo de proyectos QA para dsh: gestiona proyectos de pruebas, requisitos, casos de prueba, defectos, hitos, informes y puertas de aprobación mediante una interfaz de navegador y 18 herramientas del dominio QA.

Empareja un segundo modelo que revisa cada turno de forma pasiva e inyecta notas.

Sincroniza perfiles de DSH y archivos de origen de plugins locales mediante WebDAV y almacenamiento compatible con S3, con instantáneas cifradas, recuperación consciente de conflictos y autoactualizaciones explícitas.

Sistema de flujo de trabajo de ingeniería para agentes de programación con IA: planificación obligatoria, TDD, verificación, revisión y análisis inteligente del grafo del código base.

Un segundo modelo revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Flujos de trabajo DAG visuales y multiagente para DeepSeek Harness, con ejecución en vivo, recuperación tras reinicio e integración con Feishu.

Ejecuta tareas de programación programadas en sesiones aisladas de DeepSeek Harness, gestionadas desde los Ajustes o el agente.

Empareja un segundo modelo que revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Configura visualmente el prompt, las herramientas, las skills visibles, los subagentes y los modelos de reserva de un agente, y ensambla varios en un equipo. Nunca escribe ni edita ningún archivo de preset del host.

Agentes hijos persistentes en segundo plano sobre el mecanismo oficial de subagentes: se inician desde cualquier sesión, su progreso se sigue en la barra lateral de la Web UI, se les puede enviar mensajes o interrumpir en cualquier momento, con alcance de herramientas por hijo, persona y límites de profundidad de delegación.

ClearAI: The Epistemic Loop, nativo de DSH.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Activación por condiciones: vigilancias duraderas de archivos, comandos, HTTP, procesos y webhooks que despiertan al agente.

Workflow One - Orquestador visual de flujos de trabajo de IA para DeepSeek Harness (dsh): DAGs multi-agente, ejecución en vivo, recuperación e integración con Feishu (edición en paquete único)

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Equipos de agentes: genera compañeros de equipo con nombre y de larga vida, coordínalos con una lista de tareas compartida, buzón de miembros y espacios de trabajo virtuales, y observa al equipo en directo en una pestaña de sala de equipo.

Plugin DeepResearch (cordis).

Empareja tus modelos y presupuestos de tokens con cada rol, y luego deja que DSH delegue subagentes especializados según el tipo de tarea. Cubre análisis de arquitectura, UI/UX, implementación de código, exploración de la base de código e investigación de documentación, con configuración automática más esfuerzo de razonamiento y permisos de herramientas por rol.

Plugin que impone TDD — obliga a las fases Red-Green con restricciones de acceso a archivos y puertas de transición, para el pi coding agent y DeepSeek Harness.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Gestión del ciclo de vida de objetivos para dsh con un tablero kanban interactivo: objetivos, criterios, intentos y revisiones viven en el espacio de trabajo, impulsados por herramientas graph_*, con un tablero de dos carriles renderizado en la vista de conversación.

Preset de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: bootstrap de la primera solicitud con dos herramientas Minimal-exact, rutas Pro/Flash conscientes del modelo y gestión de catálogo consciente de la época para la estabilidad en sesiones largas.