Flujos y automatización

Un tablero kanban compartido que permite a personas y agentes DSH gestionar tareas del workspace mediante una pestaña Board y herramientas kanban.

Un modo de enrutamiento inteligente ligero y seleccionable para DeepSeek Harness.

Paquete de aplicación web iKanban orientado al teclado para DeepSeek Harness

Preajuste de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: arranque de primera solicitud con dos herramientas mínimas y exactas, rutas Pro/Flash conscientes del modelo, y gestión de catálogo consciente de épocas para la estabilidad de sesiones largas.

Despacha tareas autónomas desde DSH a 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un paquete solo anfitrión que registra la herramienta conductor_dispatch más una habilidad conductor activada automáticamente.

Revisión de planes con anotaciones ancladas y retroalimentación estructurada de vuelta al agente.

DAG en vivo impulsado por proyección para los subagentes y flujos de trabajo duraderos de una Session: estado y navegación, diseño determinista de cadenas profundas, controles de encuadre/desplazamiento del lienzo y reorganización de nodos de la sesión actual.

Complemento Cordis de DeepSeek Harness (DSH) que expone las herramientas de flujo de trabajo aflare

Equipo multiagente por roles para DeepSeek Harness. /team reúne hasta 12 subagentes (producto, arquitecto, investigación, UI, backend, frontend, BD, seguridad, revisor, QA, DevOps, docs) y ejecuta un pipeline de 9 fases con puertas (aclarar, investigar, diseñar, revisar spec, aprobar plan, implementar, revisar, test, entregar) sobre artefactos compartidos. Las puertas de calidad las impone el código, no los prompts: una tarea sin terminar no se marca completa, los hallazgos los arbitra el revisor o QA, y lagunas de cobertura o retrabajo se ven en el overlay y en /team status. Incluye overlay en vivo (fases, plantilla con modelos, DAG, artefactos, decisiones), modo de equipo persistente y conteo de tokens/tiempo. Sin dependencias en runtime ni build.

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Siete modos preajustados de agente para DeepSeek Harness, cada uno con un límite fijo de herramientas, enrutamiento de modelos por modo y niveles de delegación omd_task rápido/profundo, más un bucle de plan a ejecución (/mode, /start-work, /ulw respaldado por objetivos) y una página de ajustes que reasigna modelos por modo y por nivel.

Plugin de «escritura de núcleo único» para DeepSeek Harness: meticulosamente simplificado en herramientas y endurecido en salida para modelos pequeños cuantizados; ideal para ejecutar pipelines de novelas largas localmente con modelos en el dispositivo.

Ejecuta Claude Code como una conversación DSH conservando su ciclo de agente nativo, herramientas, Skills, hooks e integraciones MCP.

Segundas opiniones bajo demanda mediante ask_advisor, con solicitudes editables, aprobación humana por llamada y consejo de texto de un modelo configurado en DSH.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

Lienzo visual de flujos de trabajo basado en nodos para DSH con llamadas a subagentes, ejecución de código, ramificaciones, bucles, programación e importación/exportación de flujos.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

AI Company Framework: convierte una frase en una empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 plantillas de flujo de trabajo, runtime AgentTeams + panel de actividad, barra lateral de empleados con aislamiento por sesión, bridge de bot Feishu (bot de boss y por empleado, enrutamiento de grupo, push autónomo, puerta de decisión humana, guía de contacto externo), memoria SQLite por cliente con memoria de tres capas (fusión entre grupos), conmutador de modo /company; sin RAG.

Consulta peer-to-peer entre agentes colegas para DSH: pregunta a uno o varios pares configurados, pon en cola preguntas asíncronas, descubre pares mediante friend cards firmadas, y revisa solicitudes entrantes en la UI web.

Los prompts programados por proyecto se ejecutan como nuevas sesiones de agente sin interfaz, con programaciones únicas, por intervalos y tipo cron, además de un historial de ejecuciones persistente.

Guardia de desviación de requisitos en tiempo de ejecución que mantiene a los agentes DSH de larga duración alineados con el objetivo, las restricciones y las decisiones aprobadas por el usuario.

Capa de orquestación multiagente para DeepSeek Harness: modos de ejecución autopilot/ralph/team, 19 tarjetas de rol, 40 skills bilingües y un servidor de estado MCP incluido, portado desde oh-my-claudecode.

Disciplina de ejecución modular de frontera para DSH: enrutamiento basado en evidencia a través de 26 habilidades, planificación de archivos estilo Manus, puertas de verificación, recuperación tras rachas de fallos y un panel web interactivo.