Flujos y automatización

Flujo de trabajo estilo Trellis para DeepSeek Harness: breadcrumbs de fase por turno mediante agent/pre-step, proveedor de skills empaquetado y estado nativo de tarea/fase de DSH con barandillas de limpieza de git.

Enrutamiento y evolución inteligentes de subagentes: vincula roles a cualquier proveedor/modelo registrado en DSH, incluidos los modelos aportados por plugins de proveedor de Codex y Claude Code, con aprendizaje en el espacio de trabajo.

Flujo de trabajo de investigación Descubrimiento Guiado por Preguntas para DeepSeek Harness con un Preset de Agente QDD, ejecuciones duraderas Manuales y Automáticas, y un panel de investigación auditable.

Controlador de autoevolución con prioridad en la evidencia: generación acotada de candidatos Cordis, admisión de Loader real de un solo intento, evaluación Harbor y un linaje con registro reanudable tras fallos.

Programador cron con UI en la barra lateral: ejecuta scripts shell, Python o Node, skills, o tareas de agente según programación, con notificaciones push y archivado de sesión.

Ramify es un plugin de lienzo de ramificación creativa para DeepSeek Harness: genera, compara e itera varias soluciones interactivas en un espacio de trabajo en forma de árbol.

Conjunto de herramientas para un bucle de revisión adversarial → corrección → revisión.

Bucles recurrentes: comando `/loop` + herramienta loop + barra de estado de actividad.

Banco de trabajo para escribir novelas en DeepSeek Harness: marcas pulgar arriba o abajo en pasajes candidatos y el modelo los destila en un perfil de preferencias breve que se aplica a las llamadas de redacción posteriores mientras el manuscrito queda fuera del contexto de redacción. Añade un tablero de capítulos, paquetes de escritura por capítulo, revisión acotada por anotación que reescribe solo el párrafo anotado y verifica el resto byte a byte, un libro mayor del proyecto y comprobaciones locales de ritmo.

Motor de gestión de tareas integrado.

Bucle de revisión adversarial → corrección → revisión.

Bucle de latido para DeepSeek Harness: cada 20 minutos (por defecto) el agente despierta por sí solo para mantener un perfil local de tus intereses y preferencias, buscar en la web lo que te importa y conservar lo que encuentra. Cuando tiene algo que vale la pena compartir, envía un paquete breve de notas a las sesiones que le vincules. Un conjunto de reglas en código —horas de silencio, ventanas ocupadas, un límite diario, un enfriamiento— decide si puede hablar, y el agente en esa sesión decide si realmente dice algo. Solo para Windows.

Tareas cron programadas, automatización en segundo plano y ejecución de agentes para DeepSeek Harness.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.

Programador de trabajos desatendidos en el lado del host: ejecuta tareas puntuales de agente o comandos de shell en cron, intervalos o programaciones únicas, con estado de despacho persistente de como máximo una vez, políticas de superposición/fallos de disparo e historial de ejecución acotado.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

La IA puede redactar texto de currículum, pero las plantillas pueden seguir viéndose mal, las páginas pueden desbordarse, puede quedar espacio en blanco y pequeñas ediciones pueden desestabilizar el diseño. dsh-resume proporciona un flujo de trabajo DSH integral para refinamiento veraz de contenido, selección de plantilla, ajuste de diseño A4, revisión visual y versiones de currículum adaptadas a distintos escenarios de búsqueda de empleo.

Coordina la planificación de Codex y una revisión independiente mientras la sesión DSH original implementa y prueba los cambios.

Suite de disciplina de ejecución para DSH con intercepción de reintentos idénticos, reflexión forzada, cumplimiento de tareas pendientes, deduplicación de memoria y promoción de experiencia a habilidad (11 complementos + 6 habilidades).

Kit de estándares de codificación ICVO para DeepSeek Harness: un plugin de paquete que registra herramientas al cargarse e inyecta los estándares solo cuando se llama a apply_coding_standards, más una CLI de puerta P0 (npx dsh-coding-kit) con comandos de proceso G1-G7, instalación de skills y actualización de bloqueo de IDE.

Ejecuta el trabajo como una tripulación de agentes de rol: un gerente de producto escribe el PRD o DoD, espera tu confirmación y luego inicia arquitecto, ingeniero, QA y revisores cuyos conjuntos de herramientas están bloqueados por rol, compartiendo el trabajo a través de archivos en disco.

Failover de alta disponibilidad de modelos (cuarentena, disyuntor de circuito, recuperación por sondeo) y orquestación de subagentes (fanout/pipeline/supervisor) con una interfaz de configuración bilingüe.

Sistema configurable de perfiles de subagentes: una única herramienta subagent con parámetro de perfil, con ajustes en la Web UI, progreso en tiempo real y árbol de subagentes.