Plugins

Raíl de navegación de turnos de usuario en el borde izquierdo con resaltado de la posición de lectura, vistas previas al pasar el ratón de métricas por turno y extractos de respuestas del modelo, controles de salto por teclado y clic, y búsqueda local de conversaciones.

Plugin de DeepSeek Harness que muestra los saldos de la API y los modelos disponibles en Ajustes

Muestra un menú de minijuegos (wordle, match-3, extensible) mientras el modelo genera la respuesta.

Panel de estado HUD: estado de Git, servidores MCP, skills, modelo y uso de tokens en un panel lateral flotante.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy en DeepSeek Harness. Muestra las versiones de China e internacional en grupos separados del selector, con niveles de razonamiento declarados por upstream, coste y saldo por respuesta, visibilidad por cuenta y entrada de imágenes cuando se admite.

Banco de trabajo para escribir novelas en DeepSeek Harness: marcas pulgar arriba o abajo en pasajes candidatos y el modelo los destila en un perfil de preferencias breve que se aplica a las llamadas de redacción posteriores mientras el manuscrito queda fuera del contexto de redacción. Añade un tablero de capítulos, paquetes de escritura por capítulo, revisión acotada por anotación que reescribe solo el párrafo anotado y verifica el resto byte a byte, un libro mayor del proyecto y comprobaciones locales de ritmo.

Integración de ClineBot y ClinePass para DeepSeek Harness: página de ajustes dedicada, panel de cuota en vivo, guardado de claves dentro de la interfaz, selección de modelos curados y personalizados, y un comando /cline.

Complemento en etapa temprana que conecta DeepSeek Harness con un servidor OwnDsh autohospedado desplegado por separado para identidad de equipo, control de acceso a modelos, cuotas y auditoría de uso.

Herramienta display_file orientada al modelo que renderiza 36 extensiones de archivo en la interfaz web: imágenes con lightbox de zoom al hacer clic, vídeo con búsqueda, audio, PDF, archivos Office y OpenDocument convertidos a PDF en el host con LibreOffice, y HTML local en un marco aislado; los bytes se transmiten desde una ruta HTTP firmada con soporte de rangos, y PNG/JPEG/WebP/GIF también entran en el contexto del modelo en rutas compatibles con imágenes.

Puerta de autenticación para la interfaz web de DeepSeek Harness: cubre páginas, /api, /plugins y upgrades WebSocket, con hash PBKDF2, cookies de sesión HttpOnly SameSite y bloqueo de login por IP; registro por código de invitación; 2FA con TOTP o passkeys (varias claves por cuenta, alta del móvil por QR, acceso sin nombre de usuario y step-up antes de añadir o quitar factores); panel de gestión de usuarios (perfil propio, TOTP y passkeys, alta y baja de usuarios, reseteo de contraseñas, invitaciones y limpieza de passkeys de dispositivos perdidos); protección de modelos y claves API solo para administradores; aislamiento por usuario en las API REST/list y en los flujos de eventos WebSocket; sesiones persistentes tras reinicios; registro de auditoría JSONL y pasarela fail-closed.

Para el modelo de visión nativo de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva los límites de admisión de imágenes a 32 MiB / 8192 px / 600 imágenes y añade una herramienta highres_read que divide en mosaicos las imágenes grandes y luego devuelve la imagen completa más mosaicos de 800x800 a través de la herramienta read_image del host.

Una capa de autocorrección para llamadas a herramientas: los parámetros faltantes, los campos incorrectos y las rutas fuera de rango se corrigen antes de llegar al modelo. La tasa de error visible bajó del 7,95 % al 2,20 %.

Un conjunto de habilidades de modelado matemático con compuerta para DeepSeek Harness: una canalización de cinco etapas con compuertas, patrones de redacción de artículos premiados, análisis de sensibilidad, diagnóstico estadístico y un preset de concurso.

Panel de operaciones DSH Web autohospedado para reinicio y actualización seguros, diagnósticos de estado, estadísticas de uso de modelos y consulta de cuotas de proveedor, copia de seguridad y gestión de sesiones, notificaciones de tareas, controles de habilidades, enrutamiento de modelos de subagentes y mantenimiento de permisos Linux.

Dirige automática e inteligentemente cada tarea delegada al mejor modelo configurado usando alias, etiquetas de capacidad y guía de uso, manteniendo el trabajo rutinario rápido y económico mientras envía el trabajo complejo a especialistas más potentes. Configura tu equipo de modelos en la Web UI o con una configuración guiada, ejecuta especialistas en paralelo con una unión de resultados fiable y ve el modelo elegido de un vistazo en las vistas de subagentes y dentro del árbol de Tasks de Better Sidebar.

Preset de agente Modo Aprendizaje: un agente de programación que enseña mientras programa: explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática, y huecos de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable mediante dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Failover de alta disponibilidad de modelos (cuarentena, disyuntor de circuito, recuperación por sondeo) y orquestación de subagentes (fanout/pipeline/supervisor) con una interfaz de configuración bilingüe.

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

Adaptador de chat nativo de Ollama Cloud: traducción NDJSON directa del formato de cable /api/chat de Ollama, descubrimiento de modelos con ventanas de contexto y capacidades, y proveedores de búsqueda/obtención web bajo el id ollama-cloud, además de una tarjeta de ajustes Web.

Una barra de estado de sesión configurable de 17 segmentos para el dock del compositor de dsh, con TPS en vivo, estimación de costos por modelo y un diálogo de uso y costos.

Barra de información inferior para la interfaz web de DSH: proveedor/modelo, saldo en vivo, tarifas en hora punta/valle con cuenta atrás, y el gasto real persistido por sesión en una sola línea.

Enrutador de modelos y optimizador de costes para DeepSeek Harness: respuestas rápidas con flash para preguntas simples, degradación automática ante fallos, y panel en vivo de tokens/caché/coste.

Un segundo cerebro para tu agente de DeepSeek Harness: revisión con un modelo potente antes de llamadas a herramientas arriesgadas, más 67 modelos desde una sola cartera. Sin cuentas, sin claves de API.

Instalador y verificador de servidores MCP para DeepSeek Harness: la init interactiva escribe entradas de parche reales en un perfil, list y validate las inspeccionan, y un verificador forzado por CI se conecta a todos los servidores curados.