Plugins

Plugin de gestión de miembros para DeepSeek Harness (DSH): organización de dos niveles grupo→miembro, nombres visibles y alias en chino, cargos y funciones, etiquetas de habilidades, retiro/restauración y modelos por miembro. Incluye herramientas del host y panel Web; mantiene un registro overlay propio sin tocar el núcleo inmutable de DSH. Licencia MIT.

Controla tu propio Chrome (o Edge/Brave/Vivaldi/Opera) desde DeepSeek Harness reutilizando el runtime de navegador del plugin `chrome` de OpenAI Codex: pestañas, sesiones iniciadas, árboles de accesibilidad, capturas e interacción. Lo expone como herramientas MCP nativas de DSH.

Núcleo de asistente personal proactivo y humano para DeepSeek Harness: conocimiento personal, orientación estable y contextual, seguimiento de tareas, consultas adaptativas, descubrimiento de recursos y experiencia reutilizable.

Sistema de registro de proyectos para DeepSeek Harness: tablero de progreso basado en nodos, ledger de decisiones e interfaz en la barra lateral derecha.

Ledger de aprobaciones y panel de auditoría empresarial: registra riesgo, decisión y resultado de cada aprobación; el modo gate bloquea las de alto riesgo. El panel Web permite ver y exportar.

Agrupa automáticamente los plugins instalados en dsh-market al iniciar.

Preset Network Engineer Assistant y skill de conocimiento de comandos para switches, routers y firewalls: 12 proveedores y 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS y MikroTik RouterOS). Recuperación prioritaria de la KB, traducción de comandos entre proveedores, lectura de topologías y capturas CLI, consulta de manuales online con citas y anotaciones de riesgo obligatorias en comandos peligrosos. Responde solo sobre redes. Continuación comunitaria de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); no se puede instalar junto al plugin upstream porque ambos registran network-command-kb y el preset 网络工程师助手.

Añade un prompt global de enrutamiento de documentos para que PDF, imágenes y archivos Office se lean con la herramienta adecuada.

Añade voz al agente: síntesis emocional (ChatTTS si está disponible, con fallback a edge-tts), modo canto, salida mp3 y reproducción local mediante ffplay. Requiere Python 3.10+ con edge-tts instalado y ffmpeg/ffplay. ChatTTS y su caché de modelos son opcionales. Configura pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath en cordis.patch.yml con tus propias instalaciones.

Navegador integrado para DSH: Chromium dedicado con perfil persistente para que los inicios de sesión de Feishu o SSO sobrevivan a los reinicios, controlado por CDP. Expone siete herramientas de agente (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) y refleja la página en vivo en un panel lateral derecho que las llamadas abren automáticamente. También convierte documentos Feishu a Markdown recorriendo su desplazamiento virtual. Requiere Chrome, Edge, Chromium o una compilación Chromium de Playwright instalada localmente (no descarga ninguna); indica el binario con DSH_IAB_CHROME.

Banco estructurado de problemas matemáticos para DeepSeek Harness, con varias soluciones, un grafo de conocimiento por capas y dificultad en seis dimensiones.

Convierte un enlace de vídeo en tarjetas de conocimiento Markdown con marcas de tiempo y enlaces al instante exacto. Requiere Python 3.10+ y yt-dlp propios. ffmpeg y faster-whisper solo hacen falta para vídeos sin subtítulos; los subtítulos exclusivos para miembros requieren cookies de inicio de sesión de Bilibili.

Phone drop por LAN: un QR en la pantalla del ordenador abre una página en el teléfono y guarda fotos o documentos escaneados en una carpeta del ordenador por la red local, sin túnel ni nube. El modo documento binariza en el navegador (umbral adaptativo, eliminación de ruido y recorte de bordes) para convertir una foto normal del teléfono en un escaneo en blanco y negro. Añade al pie de la barra lateral DSH una entrada para abrir el QR y la herramienta phone_drop para el asistente; la misma CLI también funciona sin DSH.

Base de conocimiento compartida para equipos: un miembro ejecuta un Hub sin dependencias y los demás instalan el plugin y se unen con un código de invitación. Las cargas se clasifican en diez categorías con resumen, confianza y puntos; 15 herramientas de agente permiten subir, buscar, recordar, comentar y leer. Los elementos importantes se fijan con una recomendación escrita a mano hasta que el miembro los lee. Cada cuenta también tiene biblioteca local privada, colecciones, resumen semanal y diferencias entre versiones.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (solo Windows; se instala con el script PowerShell incluido). Sube los archivos una vez y cualquier conversación podrá buscarlos y leerlos con cuatro herramientas: library_list / library_search / library_read / library_save. La carga, descarga y descarga por lotes se hacen en Settings. Los archivos permanecen en el equipo salvo que actives el modelo de visión opcional, que envía imágenes al endpoint configurado.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Conecta DSH a un backend local BiliMemory para búsqueda, colección, estado e inicio de sesión de Bilibili; comprobación de memoria compartida A-Memorix; estado del vínculo QQ, allowlists y reinicio del watcher QQ. El instalador Windows de un clic instala o repara MaiBot A-Memorix si falta y configura local-bge-small-zh, embeddings y memoria compartida; `install-memory.cmd` repara solo memoria. Requiere Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory en `127.0.0.1:8765`, servicio local de embeddings en `127.0.0.1:11435`, sesión Bilibili y MaiBot/NapCat para QQ. Se excluyen voz, RVC y la función cover.

Convierte sesiones archivadas en memoria duradera, no en archivos muertos. Resume cada archivo como skills reutilizables y un fact ledger con decisiones ADD/UPDATE/NOOP más `validUntil` y `supersededBy`, para retirar hechos obsoletos. Agrupa temas por similitud single-linkage. También procesa sesiones en curso con un seq watermark de solo lectura, dejando el session log byte por byte intacto. La autoverificación puede medir la fusión de hechos duplicados, retirar antiguos y consolidar skills; solo actúa si aceptas, nunca borra definitivamente, solo marca supersedes.

Memoria a largo plazo por capas para DeepSeek Harness: registro de eventos append-only, índice de etiquetas reconstruible, diarios diarios, capa semántica, cuarentena de tendencias y panel de grafo de conocimiento offline.

Toma el control de la compactación manual y automática: puede ejecutarse con un modelo de compactación (con fallback a un segundo modelo o uso directo) o mediante un fold mecánico que genera localmente la tarjeta de resumen sin llamar al modelo. El fold usa la transacción oficial, así que los eventos sustituidos permanecen en el log append-only con sus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` y el fold mecánico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT); instala este plugin en lugar de `dsh-compact-saviour`, no junto a él.

Pide confirmación antes de archivar una sesión de DeepSeek Harness y respalda la copia en el directorio elegido: una carpeta por sesión con el log, adjuntos, metadatos, manifest, nota de restauración y ledger Markdown. Añade un explorador lateral derecho y un botón de reinicio con doble clic (solo Windows; desactivado mientras haya una sesión en ejecución).

Importa el historial de sesiones de Codex y Claude Code en DeepSeek Harness: fusiona en workspaces existentes las sesiones del mismo proyecto según cwd, permite elegir resúmenes de handoff o transcripciones completas y conserva un ledger de rollback.

Aviso de una línea en el borde superior de la ventana DSH con saldo DeepSeek, cuota restante y reinicio de ChatGPT/Codex de 5 horas y semanal, y número de tarjetas de reinicio restantes con su vencimiento más próximo. La sección de tarjetas enlaza a la página de uso de ChatGPT en el navegador.

Registra el uso de tokens de DeepSeek Harness en CC Switch, una fila por llamada de modelo, compartiendo el ledger de deduplicación de su importador DSH para evitar doble conteo. En el primer inicio, importa a los registros de uso de CC Switch el uso correspondiente a logs de sesión existentes.