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ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Paquete de skill de HarmonyOS NEXT para DeepSeek Harness, con referencias de API sin conexión y guías de automatización de DevEco, HDC y emulador.

Tablero de tareas SQLite local como página superpuesta nativa: proyectos, tareas, comentarios, relaciones, adjuntos y automatización de flujo de trabajo, con estados backlog → todo → in_progress → in_review → done; las herramientas de Agente `taskboard_*` solo pueden enviar trabajo a in_review, además de una CLI JSON headless y una skill empaquetada.

Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.

Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en formato Markdown simple, un hecho por archivo, legible en cualquier editor. El índice `MEMORY.md` tiene un límite estricto de 200 líneas / 25 KB impuesto por `ctx.tools.guard()`: se rechaza cualquier escritura que exceda el límite, mientras que una reescritura que lo reduzca siempre se permite, permitiendo compactar paso a paso un índice sobredimensionado. El complemento nunca escribe recuerdos por sí mismo — qué conservar lo decides tú y el modelo. El mismo almacén también es utilizado por Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Importa historiales de chat con fidelidad completa de 13 agentes de codificación (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode y más) como sesiones reanudables de DeepSeek Harness, con exportación inversa de vuelta a Claude Code.

Servidor MCP de datos de mercado sin clave (bundle dsh): 5 herramientas MCP para cotizaciones A-share/HK/US, rankings sectoriales, futuros, flujo de dinero y noticias 7x24, con respaldo ascendente de tres niveles.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Sistema de deshacer/rehacer y reversión para DSH: cada cambio de configuración se captura automáticamente; permite deshacer/rehacer/restaurar a cualquier versión desde la WebUI o las herramientas CLI/GUI sin conexión (funciona incluso cuando DSH no arranca).

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Un dispositivo Android en vivo dentro de la conversación — emulador o teléfono USB, controlado completamente mediante adb: 20 herramientas de agente para streaming, compilación y ejecución con Gradle, interacción con el árbol de UI o texto OCR, logcat, procesos y memoria, además de un panel de navegación de tres botones.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.

Añade una pestaña de ajustes de Managed Agents y herramientas MCP para enviar tareas de agente de larga duración a Ark cloud Managed Agents.

Memoria a largo plazo para agentes DSH: recuerdos duraderos e inspeccionables con herramientas de recuperación, búsqueda, navegación y grafo de conocimiento, importación desde otras diez herramientas de codificación con IA y una página de configuración.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

baro como proveedor de subagentes de DeepSeek Harness: delega un objetivo con varias historias y recibe ejecución en paralelo, revisión independiente y un resultado verificado, con un panel de ejecución en vivo en la barra lateral.

Conecta OAuth de ChatGPT y modelos de OpenAI Codex a DeepSeek Harness, con herramientas opcionales de búsqueda e imágenes.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Espacio de trabajo local-first de producción y operaciones de contenido para DSH: gestiona ideas, guiones, recursos multimedia, calendarios, objetivos, estado de publicación y revisiones posteriores a la publicación.

Suite de plugins de asistente de investigación (búsqueda bibliográfica, wiki de investigación, compilación LaTeX, revisión independiente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Espacio de trabajo remoto multi-máquina: gestiona muchos hosts SSH, elige un espacio de trabajo local o remoto en el flujo nativo de "añadir espacio de trabajo" (selector de carpetas del sistema / ruta local / exploración de directorio remoto), refleja un espacio de trabajo remoto en una carpeta local real y opéralo con las herramientas rw_*. El selector es un modal centrado que se abre en la pestaña local y autocompleta `/` para las rutas remotas, completando en vivo cada nivel de directorio.

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.