Plugins

Genera informes de sesiones DSH narrados por IA (diarios, semanales, mensuales o cualquier intervalo) y los sincroniza con flomo (浮墨笔记) usando una etiqueta configurable (por defecto #write/dsh) y quitando # automáticamente. Incluye ajustes web y recordatorio diario.

Monitor de uso de la cuenta DeepSeek (HP/MP) con módulo lateral de saldo y barras de tokens; inicio de sesión WeChat por QR mediante el CLI incluido (login-cli.mjs), sincronización cada hora solo cuando está visible e incrementos locales de tokens en tiempo real.

Plugin de DeepSeek Harness con herramientas multimodales (comprensión de imágenes/audio/vídeo/documentos, transcripción y generación de imágenes) mediante Gemini API o el CLI local de Antigravity.

Visor general de archivos para DeepSeek Harness: tras un turno que genera archivos, la fila se expande verticalmente y un clic abre un panel derecho para mostrar Markdown (MarkdownText oficial), código resaltado, tablas CSV/TSV y texto.

Usa el agente de programación TraeX local como proveedor de modelos de DeepSeek Harness mediante ACP.

Espacios de trabajo en modo proyecto/tarea para DSH. Una tarea omite el selector y recibe un directorio temporal nuevo por conversación (D:\dsh_working\<name>-<timestamp>), al estilo Codex. Las sesiones sin espacio se agrupan en una sección Tasks persistente de la barra lateral con estados vacíos; el selector de nueva sesión añade “no workspace (task)”.

Bundle comunitario de DeepSeek Harness para Agent Memory local y respaldada por evidencias.

Artifacts al estilo Claude Code para dsh: la herramienta `artifact` crea HTML autocontenido; incluye una skill de autoría, un botón de navegación en la barra lateral y un navegador interno con vista previa HTML en sandbox.

Memoria autoevolutiva basada en archivos para DeepSeek Harness v2: comprime y extrae durante la compactación oficial, añade una capa episódica diaria, consolida sueños en archivos semánticos (user/agent/memory/dream + proyecto) e inyecta divulgación del catálogo.

Panel de revisión de papers para DeepSeek Harness: convierte PDF en texto estructurado y seleccionable con columnas, encabezados, tablas, subíndices/superíndices y tabla de contenido; renderiza figuras y ecuaciones destacadas. Incluye un diálogo flotante para preguntar sobre la selección.

Comprensión de vídeo nativa de DSH con proveedores multimodales configurables.

Plugin dsh que convierte la skill iterate en un ciclo autónomo: planificar → revisar en paralelo xN → aplicar arreglos atómicos → validar → repetir → detenerse automáticamente. Incluye modo dry-run solo de revisión con convergencia en varias rondas.

Mascota de escritorio tipo Tamagotchi para DeepSeek Harness: skins vivos que parpadean y mueven la cola, ambiente según tiempo y clima, informes semanales, minijuego de buscar, 24 skins coleccionables, logros y sonidos sintetizados.

Memoria nativa para DeepSeek Harness, con hechos auditables y cadenas de evidencia, basada en StateCore.

Proveedor genérico de modelos de pasarela LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o cualquier pasarela compatible con OpenAI como rutas de proveedor, descubre automáticamente la lista de modelos y completa cada modelo con parámetros de models.dev.

Mascota de escritorio de mercado alcista/bajista con cotizaciones en tiempo real para DSH: corre más rápido y salta más cuanto más se acercan las ganancias al 20%, según el promedio de la cartera. Incluye lista de seguimiento para buscar/añadir acciones y una “carrera” en vivo de cada posición.

Recetas de escenarios de plugins dsh (los dotfiles del mundo de los plugins): una herramienta para listar, buscar, aplicar y combinar entornos listos con secuencias de instalación ordenadas.

Auditor de valor de plugins: revisión previa a la instalación con análisis del código fuente y evaluación LLM, además de auditoría de los paquetes instalados. Recuerda volver a auditar al cambiar de modelo.

Comprobaciones de salud para plugins DSH: verificación de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check invocable por el modelo, detección de host-shadowing de perfil + BOM, diagnósticos de entorno y preflight de veneno.

Complemento al modo Creator oficial: prepara, valida, monta en vivo mediante ctx.plugin y evalúa pruebas de plugins de herramientas en memoria antes de consolidarlas o revertirlas.

Autoevolución de Skills basada en evidencia para DeepSeek Harness: aprendizaje de trayectorias enmascaradas, propuestas en cuarentena, validación en arena, supervisión canary y reversión automática.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos mediante una función unificada rlm(), que permite spawn/await/chain como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y context-as-variable.

Protege la topología de dependencias: predice conflictos antes de instalar y detecta después copias duplicadas de @deepseek-ai/dsh-*, divergencias de versión y servicios core incluidos que causan fallos por claves Symbol como «Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')».

Kit de verificación para agentes DSH: comprueba afirmaciones con evidencia de archivos del espacio de trabajo y citas de línea, valida configuración JSON/YAML y realiza sondeos de solo lectura sobre preparación para publicar en URL/npm/GitHub.