Plugins

Pasarela de visión universal para agentes IntelligentEyes en DeepSeek Harness.

Proveedor CPA y plugin de runtime para DSH.

Adaptador nativo de plugin Cordis para dsh (DeepSeek Harness) y vision-translation. Fundamenta las imágenes en <vision-context> mediante la CLI de Python (PROTOCOL v1). Ejecuta cli.py; no vuelve a implementar la lógica central.

Entorno de ejecución cognitivo paralelo para DeepSeek Harness: agentes shadow programados por heartbeat revisan, verifican datos y trabajan junto al agente principal.

Medidor de cuentas en el lateral derecho de la interfaz web de DeepSeek Harness: saldos de varios proveedores, como DeepSeek y Kimi; gasto dentro de DSH; resaltado de la cuenta activa y configuración visual de cuentas en Ajustes.

Política de salida para DeepSeek Harness: aplica al conectarse una lista de hosts permitidos a web_fetch y web_search. El modo de auditoría está activo por defecto y se registran eventos OCSF Network Activity.

Proveedor no oficial de OpenAI Codex para DeepSeek Harness con inicio de sesión mediante suscripción de ChatGPT.

搞定看板 (gdkanban), tablero de tareas para la GUI web DSH con categorías personalizadas, espacio vinculado por tarea y vistas de lista/kanban. Ejecuta tareas reales mediante sesiones dsh (session.prompt). Hot-pluggable y sin cambios en el código fuente de dsh.

Selección de código y archivos al estilo Codex para DeepSeek Harness Web: el árbol de archivos y visor del espacio de trabajo permiten añadir automáticamente al mensaje el código o el archivo completo seleccionado.

Interfaz de traducción estilo DeepL para dsh: reemplaza el marco raíz del shell con un traductor de dos paneles impulsado por un preset de agente sin herramientas, manteniendo intacto el panel de Ajustes incluido (modelos, proveedores y plugins).

Analiza contratos chinos para detectar cláusulas de riesgo (responsabilidad por incumplimiento, pagos, propiedad intelectual, confidencialidad, rescisión y resolución de disputas, entre otras) y genera un informe de riesgos por niveles con sugerencias de modificación.

Aprobación gestionada para DeepSeek Harness inspirada en Codex: revisión MCP basada en riesgos, concesiones de un solo uso, denegaciones explícitas y derivación a una persona si falla el revisor.

Lion-Skills: suite de skills de agente en chino centrada en desarrollo, distribuida como plugin de DeepSeek Harness. Incluye 11 flujos: revisión de código, depuración, pruebas, nomenclatura, redacción de especificaciones y más.

Bundle de visión y plugin para DeepSeek Harness: la herramienta describe_image lee imágenes locales y consulta cualquier ruta multimodal configurada, sin cambios en el núcleo.

Plugin DSH: cambia la etiqueta de estado en curso “Deep diving...” de la Web UI oficial por “Deep sleep...”.

Proveedores de ejecución NeevSandbox para DeepSeek Harness.

Panel de espacio de trabajo Trellis × DSH: una pestaña de la vista de conversación muestra tarea y progreso actuales (lista de aceptación prd.md), uso de specs/skills y resumen de sesiones del espacio.

Endpoint de ejecución con cola de tareas para DSH. Requiere desplegar por separado una pasarela Hermes Agent propia y un script propio de entrada de WeChat. Solo se verificó en un entorno; puede requerir adaptación.

Plugin de saldo/uso de DeepSeek Harness (DSH) con estadísticas de uso e información del saldo en tiempo real.

Workbench estilo VS Code dentro de DeepSeek Harness Web: barra de actividad, árbol de archivos, panel de control de versiones (Git) y pestañas de editor, conectados a rutas reales de archivos y Git.

Raspa URL y las convierte en Markdown listo para LLM, y busca en la web mediante Firecrawl Cloud API.

Ajustes visuales del porcentaje y los tokens de la compactación oficial de DeepSeek Harness.

Plugin dsh que inicia el shell Windows dsh-desktop (captura de región, bandeja y gestor de sesiones) desde la conversación mediante la herramienta desktop_launch.

Proveedor de gateway LLMTR para la conexión LLM de DeepSeek Harness: más de 170 modelos de chat y LLM alojados en Türkiye mediante una sola clave compatible con OpenAI.