Plugins

El tool wx_archive convierte enlaces de artículos de WeChat Official Account en snapshots Markdown permanentes mediante 2100laike: aloja de nuevo las imágenes, conserva snapshots aunque se borre el artículo y deduplica reenvíos, devolviendo la versión más reciente sin gastar cuota. content_kind distingue artículos de texto y mensajes sticker (imagen). refresh fuerza la recarga con PAT. Requiere el servicio externo 2100laike; uso anónimo limitado a 8 archivos/día por instancia del plugin, o 100/día con PAT registrado.

Controles de calidad Forge para DeepSeek Harness: puertas por tarea, lectura antes de editar, interceptación de riesgos de bash y puntuación de calidad, aplicados por el CLI local forge mediante los puntos de interceptación tipados de DSH. Requiere forge en PATH; si falta, falla en modo abierto y lo anuncia al iniciar la sesión cuando es posible. Las puertas de tarea también requieren forge init en el proyecto.

Copia de seguridad, restauración y migración de equipo para DSH: empaqueta skills fuera de ~/.dsh (en ~/.agents/skills), manifiestos de plugins, configuración básica, memorias, tareas y sesiones opcionales en tar.gz con sidecar sha256. En otro equipo importa mediante una fusión de tres vías contra una base y muestra diferencias por archivo sin sobrescribir cambios. Las credenciales nunca se archivan: lista de bloqueo de 27 nombres, 7 sufijos de claves privadas y filtro de contenido, también aplicado al importar. Cada importación crea antes una instantánea de seguridad. Admite WebDAV, copias programadas, visor de archivos de solo lectura y tarjeta de nube en el panel. Sin dependencias npm en ejecución; usa el tar del sistema.

Revisión de seguridad para complementos de DeepSeek Harness: avisos de dependencias, pruebas estáticas contextualizadas, control al invocar complementos de alto riesgo y aplicación reversible sujeta a aprobación de revisión.

Memoria de sesión → Plugin de sedimentación de conocimiento OKF: sistema de memoria con autoaprendizaje neuronal impulsado por predicción. Sedimenta el contenido de alto valor de las sesiones como memoria de largo plazo según la especificación OKF v0.1 y lo evoca automáticamente entre sesiones. Plugin de memoria de sesión a OKF con autoaprendizaje neuronal (recuperación predictiva, captura impulsada por la incertidumbre, retroalimentación por refuerzo).

Entrenador de aprendizaje basado en proyectos: motor pedagógico independiente de la materia y paquetes de dominio intercambiables (incluye Unity/C#), distribuido como skill DSH y bundle instalable. El protocolo exige intentar primero y ofrece pistas graduadas; un validador sin dependencias rechaza afirmaciones de capacidad sin evidencia y bloquea la aceptación de etapa si quedan impedimentos.

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Floating ball arrastrable con todo de sesión DSH: done/total, título de tarea activa en cápsula y anillo de progreso. Clic abre/cierra; derecho cambia cápsula. Estados: en curso (pulso)/done/pending/vacío. Planes reemplazados: historial fuera del progreso, ocultar/borrar/restaurar; otras sesiones fijables lado a lado. Prioriza runtime sessions projection y usa official todo panel como fallback (lista completa aun con tira plegada). Texto auto/negro/blanco, snap abajo a la derecha a petición, arrastrable hasta arriba. 130 skins compartidos; dos dark/light oficiales siguen tema cliente. Sync por bola: skin común o propio. Shadow DOM aislado, posición por perfil; igual en desktop/web.

Protección de roles de ramas para agentes de programación con IA: configura roles integration/preview/production/archive y bloquea push directo, force-push y borrado de ramas protegidas, además de merges de agentes a production/archive.

Herramientas Odoo de solo lectura sobre JSON-RPC: información del servidor, introspección de campos de modelos y un search_read restringido a una lista permitida de modelos cuyos nombres de campo de dominio no pueden contener puntos, de modo que no es posible recorrer registros relacionados. Una herramienta de creación de borradores solo se registra cuando allowWrite está habilitado, y se limita a sale.order y project.task con el estado de borrador impuesto por el plugin.

Acceso seguro y auditado a SQLite/PostgreSQL/MySQL para agentes de dsh: introspección del esquema, consultas de solo lectura forzadas, una puerta de aprobación de escrituras y un registro de auditoría SQL duradero en JSONL.

Puerta de verificación para agentes de DSH: cada criterio de aceptación debe estar respaldado por evidencia real de herramientas con sello del servidor antes de que la puerta de finalización deje pasar un objetivo (auditoría consultiva, puerta de aplicación, permisos duraderos).

Árboles de trabajo git con alcance de tarea para DSH: manifiesto duradero por repositorio, el modo worktree inyecta una instrucción de creación con tu primer mensaje bajo un prefijo de rama worktree/ automático, insignia en el encabezado en lugar de desorden en el espacio de trabajo, y limpieza con bring-back o force-remove.

Disciplina de desarrollo guiada por especificaciones para dsh: cinco habilidades keel (anchor/spec/probe/build/audit), tres herramientas de revisión y seis plantillas de spec hacen cumplir specs antes que código, verificación de supuestos y control de alcance.

Plugin de aplicación obligatoria del protocolo de memoria: conecta el servidor MCP opencode-memory, fuerza memory_weave antes de las llamadas a herramientas, ingiere automáticamente los turnos e inyecta contexto de memoria en los pasos del agente.

Memoria para dsh inspirada en las neuronas: convierte el búfer en un hipocampo y una ronda nocturna clasifica fragmentos en grupos. Cada turno inyecta una transferencia mínima autocompactada, el ánimo actual (vía dsh-feiyu-mood) y solo recuerdos filtrados por relevancia (decaimiento de semivida de Ebbinghaus; los recuerdos evocados se refuerzan como en la repetición espaciada). Hay límites estrictos de almacenamiento; el texto original de sesiones pasadas se puede buscar en zstd con varios frames y se pueden importar almacenes dsh-fish-memory. La recuperación vectorial es opcional (desactivada por defecto, con búsqueda por palabras clave como alternativa). El panel 3D ofrece 4 temas y pulsa una señal desde el centro hasta cada recuerdo evocado.

Mixture-of-Agents nativo durante la generación: en cada turno, modelos de referencia procesan en paralelo el mismo contexto de sesión como borradores previos y un agregador ejecuta con todas las herramientas. Incluye recetas de configuración como modelo, vistas F mirror/R trimmed, control obligatorio de subagentes con indexación de sesión de doble forma, visión derivada por receta (referencias con visión transmiten la lectura de imágenes al agregador solo de texto), cadencia por niveles con grupos separados de steering y patrol y reutilización congelada entre beats, filtro que descarta resultados de referencia degenerados y modelos anonimizados en avisos de error, sin identidad del proveedor.

Añade las skills handoff, context-decision y context-diagnose, y herramientas autocontenidas context_pressure/context_history (pico de tokens y estadísticas de compactación). Incluye realWindows por ruta con evidencia windowSource, routeKey, la línea de transferencia forzada handoffAt y comandos slash.

Añade «Eliminar sesión» al menú «…» de cada sesión en la barra lateral. Expulsa la sesión del catálogo activo del host, detiene su trabajo en segundo plano y elimina el registro persistente, la caché de proyección y los datos del registro; no deja filas fantasma en las interfaces de escritorio o web conectadas. Conserva los archivos del espacio de trabajo creados por la sesión, pero elimina permanentemente los registros de conversación. Las copias en nubes de terceros, como Agents Anywhere, son independientes. UI zh/en y ruta local con límite de confianza. Requiere DSH >=0.2.1-rc.1.

Cuentas multiplataforma y enrutamiento nativos, check-ins escalonados, avisos y previsión de cuotas. El worker requiere Node independiente >=22.23.3 con node:sqlite (engines.node); Qwen Office coding también requiere Python con cryptography y wasmtime.

Plugin gestor de sesiones DSH: eliminar (restaurar de papelera, borrar definitivamente o vaciarla), forzar borrado de sesiones anómalas, restaurar archivadas, estadísticas, continuar/pausar, abrir carpeta de logs, marcar no leídas, agrupar/ordenar workspaces y configurar el umbral de compaction del contexto.

Autoprueba de pedal de freno como easter egg. Un pill arrastrable en DSH Web UI ejecuta seis frenadas máximas; el soporte se rompe pseudoaleatoriamente entre la segunda y sexta, o la prueba termina bien, y aparece un aviso ficticio. La fuerza del pedal se calcula y se etiqueta como tal; las cifras de sesión proceden del log real. Nunca intercepta, retrasa ni controla la acción real de detener.

Impone un ciclo check-fix-recheck al cerrar tareas: ejecuta tests/lint/audit, bloquea cualquier ronda con problemas sin resolver y solo marca la tarea completa tras tres comprobaciones completas y limpias consecutivas; luego avisa al usuario.

Configura modelo, límite de esfuerzo de razonamiento y máximo de tokens de salida para cada subagente iniciado por DSH. El código lo aplica en cada ejecución, sin importar la herramienta.