Plugins

Presupuestos de uso y topes de coste por plugin en la cascada llm/stream: contabilidad de uso por modelo, presupuestos de sesión y mensuales con transiciones de aviso/bloqueo, ventanas de latencia y una estimación de huella de carbono.

DSH Mini TUI: un complemento de interfaz de terminal minimalista para DeepSeek Harness

Sustituye el compositor del chat por un panel de edición basado en CodeMirror 6, con números de línea, vista dividida de edición y vista previa Markdown, ventana flotante y pestaña lateral de altura completa; solo hay una superficie de entrada a la vez. Los borradores usan la máquina de entrada oficial. El botón de voz oficial aparece si lo proporciona el host, y las estadísticas y el medidor de contexto leen los mismos datos que el dock oficial.

Solo para Windows: el agente edita documentos en las ventanas abiertas de Word, Excel y PowerPoint (Microsoft Office o WPS Office) mediante la automatización de las aplicaciones, con cambios visibles en vivo para que puedas editar a la vez. Lee la estructura, aplica cambios por lotes, renderiza páginas como imágenes para revisar el diseño y guarda o exporta a PDF.

Añade una acción de edición a las respuestas finalizadas del asistente en DeepSeek Harness, lo que permite reescribir el texto de la respuesta o la cadena de razonamiento; la edición se guarda como reemplazo de superficie.

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

Escáner de seguridad para plugins de DSH: análisis estático y semántico del código fuente del plugin, reglas de superficie de ataque específicas de DSH, npm audit, escaneo por lotes e informe HTML con gravedad y evidencia por hallazgo.

Proveedores de búsqueda SearXNG y de obtención Crawl4AI para DeepSeek Harness

Añade dos superficies de UI: editor de imágenes del compositor (marcas numeradas con instrucciones por marca, quitar fondos sólidos, borrar con máscara de pincel, presets de tamaño y recorte; devuelve resultados al compositor como adjuntos y cápsula manifest) y panel Settings → vision/generation provider (3 niveles de prioridad, reordenación por arrastre, cadenas de fallback de modelos por canal, consulta de saldo consciente de impagos y almacén de cuentas ChatGPT-web). Escribe los proveedores resueltos en los archivos .env de skills.

Texas Hold'em sin límite de seis jugadores para la GUI web de dsh. Un humano juega contra cinco agentes LLM que solo ven sus propias cartas. Añade una pestaña dedicada más una mini-ventana arrastrable sobre el área de conversación, sesiones por navegador con protección CSRF, tamaños de subida relativos al bote, tres recompras antes de la eliminación y revelaciones en el showdown con animaciones de reparto de cartas comunitarias.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Imagen de fondo personalizada para la UI web de DSH: sube una imagen o pega una URL de imagen detrás de toda la superficie de la app, con opacidad, velo adaptable al tema, transparencia de paneles, desenfoque tipo vidrio esmerilado y de fondo de pantalla, vista previa en vivo y ajustes persistidos, además de una guía de línea de tiempo opcional al estilo DeepSeek con marcadores por pregunta para conversaciones largas.

Puerta de enlace HTTPS + inicio de sesión para la superficie web de DeepSeek Harness: acceda de forma segura a su DSH Web UI desde otra máquina en su LAN o desde internet mediante reenvío de puertos. Valores por defecto de tipo fail-closed (solo loopback, sin cuentas hasta que se configuren); notas de configuración y seguridad en el README.

Localización al chino de DeepSeek Harness: traduce en tiempo de ejecución todos los prompts del sistema, descripciones de herramientas y contextos de ejecución al chino mediante la cascada system-prompt/assemble (1788 entradas, sin modificar el código fuente, al desinstalar se restaura el inglés).

Tema web DSH neumórfico con paletas clara y oscura, iluminación ambiental, sombras de material, textura de grano, superficies de cristal esmerilado y microinteracciones.

Plugin de fondos de pantalla creado por fans y ambientado en la streamer Zhang Shunfei: fondo de pantalla GIF de pegaso multicolor en alta definición y a pantalla completa con mezcla de temas y control de prominencia, además de un reproductor de música de Bilibili (añadir canciones pegando un enlace, eliminar, volumen, avance, repetición individual/lista/aleatoria y mini reproductor en la barra lateral).

La IA puede redactar texto de currículum, pero las plantillas pueden seguir viéndose mal, las páginas pueden desbordarse, puede quedar espacio en blanco y pequeñas ediciones pueden desestabilizar el diseño. dsh-resume proporciona un flujo de trabajo DSH integral para refinamiento veraz de contenido, selección de plantilla, ajuste de diseño A4, revisión visual y versiones de currículum adaptadas a distintos escenarios de búsqueda de empleo.

Un port ligero de Headroom: comprime la salida de herramientas, recorta hasta el 20% del contexto, sin afectar a la caché de contexto del modelo ni al rendimiento del agente.

Sidebar weather panel: current conditions, 5-day and 24-hour forecasts, an hourly rain chart, temperature history, CMA alerts with graded reminders and county-level matching, a radar mosaic, FY-4B satellite imagery, typhoon tracks, and ECMWF / NW Pacific sea surface temperature charts.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Eliminación por mensaje en DSH: quita un mensaje de usuario, un paso de respuesta o una respuesta completa del asistente del contexto derivado del modelo mediante el contrato oficial de reemplazo de superficie, y lo oculta del historial visible sin reescribir el log de solo anexado.

Compactación autónoma del contexto por el modelo para DeepSeek Harness. mind_map inspecciona el contexto del agente (seq IDs estables, roles, peso de tokens, límites de borrado y guía clear-mind); clear_mind sustituye un tramo elegido del historial por un checkpoint redactado por el modelo mediante la transacción nativa. Cada pareja llamada/resultado se reduce a un tombstone de una línea; un aviso anticipa contextos largos o turnos con demasiados pasos.

Plugin de fuentes para la GUI web de DeepSeek Harness: la conversación tiene su propia fuente, tamaño, altura de línea y grosor, la interfaz tiene su propia fuente y grosor y sigue la conversación de forma predeterminada, el código mantiene su propio eje con control de ligaduras, y las configuraciones completas se guardan como presets.