Plugins

¿Ligero y eficiente? Consulta CPU, memoria y bloqueos de UI de DSH, desglosados por plugin, terminal y servidor MCP, vinculados con los tiempos de bloqueo; copia un informe de diagnóstico. Solo Windows x64.

Plugin de evaluación diagnóstica para DeepSeek Harness: fija la configuración confirmada de Harness, ejecuta un benchmark, conserva el rastro completo de sesión y atribuye los fallos al modelo, Harness, benchmark o entorno.

Vigilante de Windows commit-charge para DSH Desktop: mide la memoria comprometida cada 5 s, la atribuye al árbol de procesos DSH y a los mayores consumidores, y bloquea el reinicio automático si DSH no es quien más consume. Incluye consejos de pagefile en solo lectura, cronología de fallos de 7 días y exportación de eventos. Reinicio automático y reanudación tras fallo desactivados por defecto.

Espacio de lectura de código de solo lectura con proyectos de varios repositorios, notas enlazadas a fuentes, mapas de código y diagramas Mermaid.

Notificaciones push al teléfono para DeepSeek Harness: engancha dentro del proceso el punto de preguntas y envía las preguntas pendientes al móvil mediante un relay ntfy. La respuesta del teléfono vuelve al agente como mensaje de usuario, pero requiere `tool-ask-user` en `mode: timed`. Con el valor predeterminado incluido (`mode: legacy`) solo se entrega la notificación.

Registra `im_say`, que envía cada llamada como un mensaje IM separado mediante el servicio de entrega proactiva de dsh-im, para que una respuesta pueda llegar como varias burbujas en vez de un bloque. `im_targets` lista destinos; `im_target_add` los crea.

Replica el estado de tareas de DeepSeek Harness (fallidas, esperando tu respuesta o finalizadas) en Dynamic Island de macOS Atoll como un indicador y tres recuentos.

Panel Git con gráficos de commits, diferencias de archivos, gestión de ramas y worktrees, y vistas previas de mensajes de commit asistidas por IA.

Registro de evidencias de investigación por sesión: fuentes, afirmaciones vinculadas, preguntas abiertas y revisión explícita del usuario. Incluye herramienta, comando slash y panel; exporta en Markdown las afirmaciones seleccionadas y, por defecto, omite extractos, notas de revisión y rutas locales. No obtiene fuentes ni verifica su veracidad.

Recibos de entrega por sesión para artefactos locales: compara los hashes actuales con una base registrada, separa las afirmaciones del agente de la aceptación explícita del usuario, y señala archivos modificados o no disponibles. Exporta un recibo Markdown mediante herramienta, comando slash o panel de conversación.

Lista de tareas en la barra lateral de DeepSeek Harness: grupos, tareas recurrentes por día de la semana o del mes, calendario mensual y herramienta de agente que lee y escribe el mismo archivo JSON.

Pestaña Automations de solo lectura en la conversación. Agrega tareas programadas por otros plugins: última y próxima ejecución y estimación aproximada de coste en tokens, además del gasto total de hoy y el saldo restante. No posee tareas ni inicia ninguna.

Convierte capturas existentes del repositorio de un plugin en un reel hero silencioso en bucle de 6 s: webm VP9 con alpha real, gif con fondo y fotograma de portada, más manifest con duración por escena y sha256. La línea de tiempo es exacta: pausas enteras más transiciones suman `durationMs`, y la última escena vuelve a la primera (t=0 equivale a t=duration). Cero dependencias runtime: decodificación/codificación PNG con node:zlib, compositor SDF y ffmpeg como único binario externo, detectado en ejecución. Incluye panel para elegir, reordenar, generar y copiar Markdown del README, y CLI con contrato `storyboard.json`.

Voz local GPT-SoVITS para DeepSeek Harness: inicia el motor con DSH y lo detiene al salir, habla solo la línea marcada para voz e incluye una voz predeterminada. Basta con apuntar `runtimeDir` a una instalación local de GPT-SoVITS.

Conecta Synthesizer V Studio 2 Pro local al agente mediante su propia API de scripts Lua. Cinco herramientas para descubrirlo, puente persistente, composición vocal, edición de notas e integración DAW (VST3/ARA + MIDI). Solo Windows 10/11; requiere Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ con un proyecto abierto.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Estudio de vídeo Android para DeepSeek Harness: edición de storyboard, generación de imágenes/vídeos con varios proveedores y failover automático, exportación MP4 mediante FFmpeg, optimización de prompts y espacio de trabajo mobile-first.

Demuestra que una edición local no cambió ningún píxel fuera de la máscara. Recibe PNG original, generado y máscara; devuelve veredicto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, mapa de calor de diferencias, estadísticas por canal, caja delimitadora y mayores cambios, más informe HTML autónomo y `report.json`. Incluye hash SHA-256 del archivo, digest canónico de píxeles protegidos y proof digest que vincula ambos a la política. Admite polaridad de máscaras de edición/bloqueo, umbral, tolerancia e ignorar alpha. PNG tipos 0/2/3/4/6, 1–16 bits, cinco filtros y Adam7. Sin dependencias, solo local: sin llamadas al modelo, red ni cargas.

Recupera la capacidad vision que se pierde en el paso «fetch models» de DSH, evita que los modelos con imágenes se declaren text-only y los marca en el nombre del modelo.

Herramientas de navegador para DSH que envían POST al daemon OpenCLI local en lugar de iniciar el CLI opencli en cada comando, evitando el arranque en frío. Incluye `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot` y `oc_tabs`, con una pestaña de automatización persistente por sesión.

Guía de despliegue de NapCat en Windows y comprobaciones de solo lectura del puerto loopback para DSH, con un lanzador de administrador iniciado por el usuario.

Archiva la salida de conversaciones DSH en notas SiYuan: una llamada `siyuan_archive` guarda el contenido en `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` con tabla de metadatos y mantiene un índice en la raíz del cuaderno. Ofrece 6 herramientas Host `siyuan_*` (listar cuadernos, búsqueda completa, leer documento, archivar, borrar bloque, eliminar documento) y ajustes Web para URL base y prueba de conexión, API token en el almacén de credenciales Host, destino y plantilla de título. Permisos de lectura/escritura/borrado por cuaderno y documento con denegación predeterminada; niveles hijos solo pueden restringir más.

Proyecto para conectar el complemento Blender MCP y permitir que los modelos de DSH se conecten fácilmente al Blender de trabajo actual del usuario para ayudar a crear, cumpliendo requisitos básicos de seguridad.

Busca ropa, shaders, modelos base, accesorios, texturas, animaciones y objetos para avatares VRChat en BOOTH, desde una pestaña BOOTH junto a la conversación o con dos herramientas de solo lectura. Antes de la consulta, traduce las palabras clave chinas al japonés.