Plugins

Control de escritorio Windows para agentes de DeepSeek Harness: automatización de ventanas y UI Automation, OCR local de Windows, lectura directa del navegador mediante Chrome DevTools Protocol (texto DOM, JavaScript, clics por selector), entrada de ratón/teclado humanizada, gestión de pestañas y panel de control en vivo. En el primer uso detecta el equipo y escribe su propia configuración; si falta una capacidad, funciona de forma degradada. Solo Windows 10/11.

Compañero de estudio para tus materiales: práctica guiada, comentarios fundamentados en evidencias, repaso espaciado Leitner, 18 herramientas docentes y panel de estudiante chino/inglés con el modelo de la sesión DSH actual. Requiere DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ y dependencias del runtime Python.

Conecta DeepSeek Harness a registros públicos de contratación de MCPTender en Rusia, documentos fuente y proveedores de contratos publicados, usando una API key personal del servicio.

Conecta DeepSeek Harness a oportunidades federales públicas de EE. UU. de MCP Bids y avisos TED conectados, con herramientas documentales enlazadas a sus fuentes y autenticación mediante una API key personal.

Monta el servidor MCP de la app de escritorio pen.dev en una sesión DSH para que el modelo lea y edite el documento `.pen` abierto en Pen mediante get_app_state, read_skill, execute, get_style y herramientas browser. Busca el binario del servidor en rutas habituales de instalación y añade un skill pen-dev y un listener que convierte los errores de límite del plan pen.dev en un aviso bilingüe breve. No oficial; no incluye binarios de pen.dev.

Generación local de imágenes con ComfyUI para DeepSeek Harness: detecta o inicia el ComfyUI instalado en el equipo, genera una imagen a partir de una petición del chat y la adjunta a la conversación.

Facilita la gestión de actualizaciones de los plugins seguidos que se añadieron desde GitHub mediante una interfaz sencilla.

Trading simulado en DSH para acciones A de China y futuros de materias primas, con libro local, datos FTShare y gráficos K-line integrados, y práctica al cierre diario sin comprar una clave API.

Predice lo que vas a escribir y muestra texto fantasma en el cursor, medido con la fuente y la caja de línea del editor; Tab lo inserta y Esc lo descarta. Hace una llamada breve al router de modelos de la sesión, con el borrador y los últimos turnos; también sugiere el siguiente prompt con la voz del usuario si el campo de entrada está vacío y descarta repeticiones del asistente. Host: ruta HTTP loopback con subrutas, cuerpo máx. 64 KB, caché de resultados 2 min y de fallos de caché 20 s, una llamada simultánea por sesión. Cliente: overlay de altura 0 en `conversation.input.overlay`; protege la inserción con CAS `draftRev` y fallback `setDraft`. Omite composición IME y comandos slash. 16 pruebas `node:test`, cero dependencias de ejecución, capturas reales en docs.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: comprueba que cada precio de actividad sea un `amountFen` entero, que todas las plantillas usen `money()` y revisa campos obligatorios, textos duplicados y rutas de imágenes. Devuelve lista de problemas y diff unificado aplicable con `patch -p1`. Son 29 reglas en 5 grupos. Corrige automáticamente solo tres casos (importe antiguo en yuanes, Fen como texto y ruta absoluta de imagen), conservando indentación, EOL y salto final del archivo; lo demás se informa con una sugerencia, sin adivinar. Dry-run por defecto; tras aplicar vuelve a comprobar el archivo para mostrar lo pendiente. Una implementación sirve a herramienta, panel y CLI con códigos 0/1/2. Sin dependencias de ejecución, llamadas al modelo ni red.

Libro auditable de costes de tokens para DeepSeek Harness: envuelve el flujo `llm/stream` y registra cada llamada con proveedor, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fuente de uso y coste entero nano-CNY según una tabla de precios explícita. Agrega por hora, día y sesión; exporta JSON/CSV con vista previa dry-run sin escritura. Mantiene la factura oficial de plataforma introducida manualmente en una columna paralela y calcula real menos estimado. Las rutas de proveedor/modelo desconocidas quedan como no valoradas. Cero dependencias de ejecución; sin consulta de saldo, notificaciones ni animaciones.

Herramientas adaptativas a la versión de DeepSeek Harness. Lee la versión activa desde el gestor de plugins y replica las reglas de compatibilidad de app-boot: primero `engines.dsh`, luego peerDependencies `@deepseek-ai/dsh*`, compara incluyendo versiones prerelease y respeta excepciones de versión exacta. Evalúa todos los plugins instalados y marca estáticamente fuentes que aún usan APIs renombradas o obsoletas entre v0.1.6 y v0.2.1. Incluye panel de conversación, herramienta de agente y rutas HTTP state/scan/report. Solo lectura y sin conexión.

Añade una consola de escritura sobre el campo de entrada con cuatro niveles de estilo (T1-T4) y cinco de rigor (L1-L5), elegibles manualmente o de forma automática. Guarda términos del proyecto y expresiones prohibidas en `.mem/config.md`, con una sección humana de solo lectura. La herramienta `whale_polish` reescribe la expresión sin cambiar los hechos.

Versión en inglés de Windows Computer Use para DeepSeek Harness: 10 herramientas Desktop (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) con UI Automation, control de acceso por app, ajustes en inglés, tarjeta flotante de progreso, pausa/reanudación con Esc y detección automática de `koffi.node` desempaquetado en DSH 0.2.1. Fork de copylee711/dsh-computer-use; comparte plugin id y nombres de herramientas, por lo que no se pueden instalar ambos.

Biblioteca de memoria por workspace con activación manual por chat, reglas editables, tres modos de uso compartido y olvido continuo. Las fichas siguen siendo Markdown legible.

Resume sesiones largas en observaciones y reflexiones de fondo, las inyecta como sección del system prompt y genera resúmenes de compactación a partir de memoria preparada. Incluye ajustes y recuperación respaldada por fuentes.

Reinicio iniciado por el propio agente, no por un botón. El agente llama a una herramienta y el plugin espera a que todos los agentes y trabajos en segundo plano del host estén inactivos. Luego muestra una cuenta atrás de 10 segundos, cancelable con clic, desplazamiento o tecla; reinicia DSH y despierta la sesión original para continuar desde su última frase. La herramienta es la única vía: no hay botón ni entrada manual. Funciona con la app Desktop oficial y el cliente Web oficial; los shells de terceros no se admiten de forma predeterminada. Solo Windows.

Antecede cada título de sesión con el nombre de su workspace o proyecto para que una lista plana muestre a qué proyecto pertenece cada conversación. No cambia los títulos que renombraste tú.

Añade Delete a las sesiones archivadas y elimina permanentemente el directorio de registros de la Session, los registros de sus Sessions subagente, su pertenencia al Workspace y marca de archivo, el registro de caché de proyección y el directorio spill. Si Host aún conserva la Session, la deja pendiente y la termina al próximo inicio o desde el diálogo de limpieza. También barre placeholders vacíos abandonados, Sessions subagente sobrantes y registros de caché huérfanos, y excluye los placeholders vacíos de las referencias @.

Sistema de amistad para DeepSeek Harness: dos usuarios de DSH pueden ver si el otro está conectado y si su modelo ejecuta una tarea. Incluye firma editable, emoji de ánimo, toques y cifrado de extremo a extremo AES-GCM mediante un relay público.

Paquete independiente de extensiones y parches para @zaofan/dsh-qqbot (instala primero ese plugin, fijado en 1.10.39). Añade memoria SQLite de dos capas con recuerdo y consolidación de tipo hipocampal; una persona que sigue aprendiendo y convierte influencias de personas cercanas y actividad en Bilibili/Douyin en reflexión diaria; protección contra deriva de persona; niveles de grupo; respuestas rápidas con modelo local y árbitro central; bandeja de salida TTS; biblioteca de stickers; y estudio de vídeo con aprobación que planifica storyboards, controla la calidad de los fotogramas y prepara publicaciones de Bilibili para revisión.

Resúmenes de personajes para DeepSeek Harness: recopila fuentes públicas priorizando moegirl, las destila en un documento reutilizable de persona mediante el flujo csp y mantiene una biblioteca de recursos por personaje con controles de calidad, fuentes añadidas manualmente, snapshots de versiones y ajustes.

Enrutamiento OpenRouter por sesión: un relay loopback escribe `service_tier`, `provider.sort` y la variante `:floor` en cada solicitud según uno de nueve presets elegidos en el chip del compositor. Cada preset fija una URL base para valores predeterminados por ruta.

Versión simplificada de Plan/Act de las extensiones RooCode y Cline para VS Code: vincula un proveedor, modelo y esfuerzo de razonamiento a Plan y otros distintos a Act, con anulaciones por workspace.