Plugins

Panel orchd de solo lectura en la barra lateral derecha de DSH: tablero de tareas e ideas, grafo de dependencias, cronología de revisión y acceso de instalación para el proyecto de la sesión actual.

Vigila un directorio y, cuando el árbol queda inactivo, entrega un diff agrupado y sin duplicados, excluyendo las escrituras hechas por la propia sesión. Cada watch puede despertar un turno nuevo o poner la entrega en cola para el siguiente paso.

Muestra cuánto ocupa cada skill en el contexto del modelo y permite ocultarla del catálogo sin borrarla. Lista todas las skills del disco con la línea exacta del catálogo recibido por el modelo (description normalizada y truncada al límite), tamaño del cuerpo y tokens estimados. Previsualiza byte por byte el mensaje del catálogo tal como lo recibe el agente, lo compara con la copia publicada en la sesión y detecta skills que no llegan al catálogo por frontmatter inválido o shadowing de una raíz prioritaria. Ocultar escribe disable-model-invocation en frontmatter y conserva el archivo, por lo que sigue funcionando mediante `/name`. También importa de ClawHub, Skills.sh y URLs GitHub y desinstala las skills propiedad del usuario.

Página de gestión de skills para dsh: configura cada skill como on, manual only, model only u off por modo de agente; cuenta cargas por modo usando el historial de sesiones; busca en skills.sh e instala desde GitHub; importa desde Codex, Claude Code o una carpeta; crea, edita y versiona skills, con papelera para las eliminadas. Los modos siguen funcionando tras desinstalar.

Bundle de investigación de inversiones: 10 herramientas (búsqueda, descarga de páginas, auditoría de fuentes, verificación de afirmaciones, rigor numérico, salud de canales, workflow loader, chart engine, PDF renderer y PDF gate) y 23 skills adaptadas de ai-berkshire. Un flujo de seis fases usa cuatro agentes paralelos (Duan Yongping, Buffett, Munger y Li Lu) para investigar una empresa, someterse a crítica mutua y entregar un PDF con gráficos, portada, tablas, pies y números de página. Requiere Python 3.10+; las herramientas de gráficos y PDF también necesitan python-docx y matplotlib.

Consola de creación de skills para Web UI: obtiene las skills oficiales de creación y pasa los requisitos al creador de Huawei Cloud, genérico o por REST API. Evalúa la skill generada con una rúbrica de 10 puntos y devuelve al creador las deducciones detalladas hasta alcanzar 8,5/10.

Verifica antes de publicar la geometría: píxeles, ratio, dpi, tamaño/formato, ancho de impresión y modo de color. No revisa contenido (QR, texto/imagen, copyright, prohibidos). Python estándar, sin terceros; no modifica entradas. Python 3.8+. 10 plataformas/20 espacios, confianza por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revistas, impresión, entrega a clientes. Identifica por ID/nombre chino/alias (fuzzy). Se activa a petición o tras guardar archivo si se indicó destino; una línea si pasa, detalles solo si falla. Revistas/impresión: calcula ancho real (píxeles/dpi) y detecta impresión pequeña aunque el metadata dpi pase. Varias imágenes: comprueba consistencia e identifica la anómala.

Skill de reutilización basada en pruebas para DeepSeek Harness: antes de implementar, migrar, elegir dependencias o resolver problemas de una herramienta, busca soluciones existentes por capas en el proyecto y equipo locales. Decide con evidencias comprobables, rechaza reutilizar si faltan requisitos esenciales o hay riesgos y señala lo que no pudo verificar. Se distribuye como bundle DSH que registra la skill en ctx.skills.

Revisa los transcript de sesiones de agentes de programación de las últimas dos semanas e informa qué skills, hooks y reglas funcionan, requieren atención o no se usan. Solo admite Claude Code y Codex; no admite los transcript propios de DSH. Requiere Python 3.

Listas de comprobación de ingeniería basadas en Fundamentals of Vehicle Dynamics de Gillespie: 164 fichas para los 10 capítulos, accesibles desde una skill con enrutamiento de dos niveles. Cada ficha indica entradas de cálculo, procedimiento, condiciones límite donde deja de ser válido el método y página de referencia; la explicación permanece en el libro. No reproduce pasajes: documenta 44 defectos de la fuente (erratas, daños OCR y contradicciones internas), cada uno con ID de lista de revisión. Es una ayuda de estudio, no sustituye al libro.

OCR de PDF escaneados compuestos solo por imágenes a Markdown. Como un libro tarda aproximadamente una hora, guarda un checkpoint por página para reanudar una ejecución interrumpida; el log muestra el progreso y el informe de calidad señala páginas vacías y líneas de baja confianza. Requiere Python 3.10+ y `pip install -r requirements`; la primera ejecución descarga el modelo OCR.

Incluye la skill kb-curator, que mantiene una base de conocimiento local de tres capas y se niega a indexar contenido no aprobado por el usuario. La recuperación L2 requiere instalar por separado @kenz1117/dsh-engram; el motor funciona solo en Windows.

Proporciona a los agentes el contrato de creación de plugins DSH (Cordis) y el proceso para enviarlos al mercado dsh, desde el bundle manifest y el entry module hasta el pull request.

Organiza todas las skills cargadas en workspaces del usuario desde una pestaña de la barra lateral derecha. Cada workspace tiene categorías propias y la ubicación de cada skill; permite crear, renombrar, reordenar y borrar categorías, y mover skills arrastrándolas o seleccionándolas. En el primer uso, el modelo del perfil puede crear la clasificación inicial o se pueden colocar las skills en categorías creadas por el usuario. Al pulsar una fila copia `/skill-name`; al pasar el cursor muestra la descripción incluida por la skill.

Permite explorar, activar/desactivar y editar skills del agente en la página de gestión, y que el agente escriba skills nuevas.

Panel de skills para DSH Web GUI: lista todas las instaladas con anotaciones en chino, ocho filtros de categoría, búsqueda por pinyin y aproximada, y orden por fijación y uso reciente. Gestiona cada skill in situ: fijar, desactivar, mostrar ubicación o desinstalar con opción de deshacer. Incluye su propia skill de mantenimiento.

Fork de las skills oficiales de Microsoft para agentes de programación IA con .NET/C#, empaquetado además como plugin de DeepSeek Harness. Abarca desarrollo, pruebas, diagnóstico, migración e integración de IA.

Muestra qué skills se invocaron en cada turno e instala, actualiza o elimina skills dentro de la app.

Extrae subtítulos de plataforma/IA de Bilibili o recurre a subtítulos externos o incrustados, ASR u OCR, y genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con marcas de tiempo, alineación bilingüe e informe de calidad. Requiere Python 3.10+. Los subtítulos de plataforma/IA necesitan cookie SESSDATA de Bilibili; OCR/ASR/PDF requieren ffmpeg, faster-whisper y LibreOffice o reportlab.

Skill para reproducir artículos y generar código sobre balística interior y exterior. Requiere LibreOffice Kit para renderizar PDF y una API key de visión (p. ej., Qwen-VL) para OCR de fórmulas.

Filtrado de skills por etiquetas: asígnales tags y entrega a cada workspace o conversación solo el subconjunto seleccionado por una expresión booleana (por ejemplo, `pdf + docx` o `aegis * plugin`). Las skills excluidas quedan bloqueadas en el catálogo del modelo, no solo ocultas en ajustes; las que quedan fuera pueden añadirse manualmente o deshabilitarse a la fuerza. `tagging-skills`, incluido, enseña al agente a derivar etiquetas según la máquina donde se ejecuta.

Previsualiza un OpenWiki del workspace en la barra lateral derecha de DSH Web: detecta el directorio wiki, lo sirve con el lector oficial `openwiki visualize` en un puerto loopback y lo integra en su propia pestaña. Compara las versiones instaladas de openwiki y DSH con mínimos configurables y consulta el registry para comprobar sus propias actualizaciones.

Lee y escribe documentos en la nube WPS 365 (smart documents y .docx/.xlsx/.pptx) mediante wps365-cli instalado localmente, con comprobación de conflictos antes de escribir. Requiere una cuenta WPS 365 empresarial.

Guarda las conversaciones aceptadas voluntariamente como notas de estudio Markdown estructuradas, con carpetas por tema e índice mantenido.