Plugins

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, selección de modelo host, entrada de voz y vista previa. El OCR de documentos usa CUDA con fallback a CPU; el OCR de pantalla usa CPU. No habilites los paquetes CPU y CUDA a la vez.

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, modelo host, entrada de voz y vista previa. OCR con CPU sin dependencias NVIDIA. No habilites los paquetes CPU y CUDA al mismo tiempo.

Revisión de textos destinados a personas. Las herramientas write y edit requieren la marca human_facing; el plugin revisa en segundo plano el texto según reglas PROSE.md por capas, prepara anotaciones, las compara con el archivo completo y las incorpora mediante /humanize, /humanize-loop o post-compaction mientras la sesión principal sigue trabajando. /humanize-review procesa bajo demanda archivos seguidos por git.

Visor de solo lectura de JSONL y NDJSON con índice por bytes, navegación de registros y vista previa en streaming de registros grandes. Requiere DSH >=0.2.1-rc.2.

Gestiona un blog de GitHub Pages desde un panel DSH: explora artículos Markdown por tag, edítalos en un editor dividido con formulario front matter y publica los cambios como un único commit mediante GitHub REST API.

Escribe, revisa y publica libros Quarto en chino: redacción de capítulos en nueve pasos, comprobaciones de estructura/enlaces/figuras, tema coherente y aceptación del renderizado. Solo se carga en repositorios con `type: book`; requiere Quarto CLI y Python 3.

Salida de voz GPT-SoVITS para DSH: herramienta speak y comando /voice, botón de altavoz para leer cada respuesta y pestaña de ajustes para cambiar voces, ajustar síntesis, gestionar el servicio local e instalar un paquete de voz con un clic. Solo Windows; requiere un checkout local GPT-SoVITS con pesos entrenados y su entorno Python.

Lee las respuestas del asistente con voces neuronales de Microsoft Edge y resalta la frase que se está leyendo. Puedes personalizar en ajustes el color de fondo, el color del texto y la opacidad del resaltado. Añade un botón de reproducción sound-wave a cada respuesta, pausa, frase anterior/siguiente, velocidad ajustable y lectura automática.

Voz bidireccional para la app web DSH: dicta con el compositor unificado y escucha las respuestas con botones de altavoz o lectura automática, desde cualquier dispositivo. Requiere DSH 0.1.7+, Node 22+, Python 3 con numpy y requests, un modelo TTS y micrófono.

Reproduce el audio de vídeos de Bilibili desde una barra flotante en DSH Web UI, con cola, avance por la pista y control de velocidad, además de un proxy inverso en el host para la comprobación Referer del CDN.

Notas de reunión para dsh: una reunión por conversación, transcrita y separada por hablante en el propio equipo, con puntos clave, asignaciones, notas manuscritas, revisiones y puntuaciones mensuales en el mismo panel. Exporta SRT/Markdown/Word y crea un zip portable que otro dsh puede importar. Las asignaciones confirmadas se envían a DingTalk/WeCom con un clic según la configuración del robot. Los modelos de reconocimiento se pueden cambiar e importar desde archivo; el reconocimiento cloud está desactivado por defecto y no se solicita sin consentimiento. Word requiere Python y python-docx; la primera ejecución descarga un modelo (28 o 77 MB).

Requiere macOS y AirPods con seguimiento de cabeza. Responde a solicitudes de permiso y preguntas de DSH con gestos: asentir permite o confirma; negar con la cabeza rechaza o cambia la opción seleccionada. Instala la app complementaria de la barra de menús macOS desde una tarjeta de la sesión.

Análisis prosódico local y sin conexión para DeepSeek Harness: informa de cómo se dijo algo —velocidad, tono, pausas y energía— junto con la transcripción.

Busca obras de dominio público en Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive y Standard Ebooks por título, autor, personaje o trama recordada a medias, o importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown y escucha en la barra lateral. Usa voces neuronales de Microsoft Edge, Kokoro sin conexión o voces del dispositivo; guarda la posición, permite notas de voz ancladas a lo que acabas de oír y comentar el libro con el modelo DSH.

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Reconocimiento estructurado de imágenes: mediciones locales con sharp y un modelo vision en la nube devuelven en una llamada descripción, OCR con coordenadas, ubicación de objetos y atributos detallados. Una caché fingerprint hace que imágenes repetidas se devuelvan en milisegundos sin gastar cuota del modelo.

Hace que el modelo vea realmente un vídeo: ffmpeg local extrae imágenes fijas con marcas de tiempo y faster-whisper transcribe el audio, para que el agente lea píxeles reales fotograma a fotograma en vez de confiar en un resumen textual. Todo es local y no se sube nada; indica claramente si el audio no contiene voz. Solo Windows; requiere Python 3.10+ y ffmpeg. La primera ejecución de video_eyes_setup descarga unos 700 MB (faster-whisper y su modelo).

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatible con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Dos herramientas de alcance limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlan el navegador visible por DOM/CDP y las apps Windows por UI Automation. Define lectura/control por origin y executable, pasos en lote, parada de emergencia con Esc físico y registro de acciones con datos sensibles ocultos. Si otra ventana toma el primer plano, aborta para no escribir donde no debe. Incluye lanzador Edge/Chrome y cliente CDP propios; no requiere otro plugin de navegador ni Electron. No es un sandbox del SO: el usuario conserva el control de inicios de sesión, ventanas admin y escritorios seguros.

Proveedor Tencent Yuanbao Search para la conexión ctx.web: una solicitud directa a Search API por consulta devuelve título, URL, fragmento y fecha ISO-8601 reutilizables; resuelve las credenciales en cada búsqueda y no añade un turno de modelo auxiliar. Requiere una API key de Tencent Cloud WSA.

Añade el preset Agent visible-browser (persona y tools para navegar, rellenar formularios, pulsar y capturar pantalla con Playwright MCP) y una barrera que rechaza cualquier llamada de navegador en otros presets hasta que el usuario apruebe esa Session con browser_access. El bundle monta el proveedor Playwright MCP. Una página en Plugins y la herramienta browser_source cambian en runtime entre Microsoft Edge (predeterminado), Chromium incluido con Playwright y un endpoint CDP. Requiere la fila compartida browser-use en el perfil (un proveedor por proceso).

Navegador integrado con Chromium visible y real que el agente puede abrir, pulsar, escribir y desplazar; conserva el estado de la página entre llamadas.

Usa Decodo Web Data API como proveedor de fetch para la herramienta integrada web_fetch: devuelve Markdown por defecto, fija fetchProvider en decodo y aplica un límite configurable por proceso. Requiere una API key de Decodo; web_search no cambia.

Mantiene un botón de traducción en cada página que abre el navegador. Al pulsarlo sustituye en el sitio todos los nodos de texto visibles; al pulsarlo otra vez los restaura. Mantén y arrastra el botón junto a un borde para plegarlo en un pequeño control; se vuelve a insertar tras navegar. Traduce el servicio LLM del host; el plugin no guarda API key.

Instala la skill codex-cua para que DeepSeek Harness use Codex computer use: controla Chrome y apps nativas de macOS mediante el runtime incluido con la app de escritorio ChatGPT/Codex. Incluye un cliente de sesión persistente y un autodiagnóstico doctor. Requiere la app ChatGPT/Codex con extensión Chrome, Python 3.9+ y macOS.