Plugins

Diagnóstico de cierres de juegos en Windows con Event Log, informes WER y dumps, mediante diagnose_game_crash y notificador opcional en segundo plano.

Añade directorios de trabajo a un workspace mediante botón o /add-dir, /remove-dir y /dirs, cada uno read-write o read-only. El modelo los ve en contexto de ejecución; write/edit en directorios read-write omite por defecto la confirmación de escalada sandbox, pero los comandos shell siguen preguntando.

Conecta el servidor MCP Cua Driver con DSH: instala cua-driver si falta, lo inicia por stdio con el cliente MCP integrado y registra 60 herramientas accesibles de ventanas, entrada, menús y navegador, más un workflow skill y guía única de permisos macOS.

Traduce prompts del usuario antes de enviarlos y devuelve el razonamiento y las respuestas del modelo al idioma del usuario mediante APIs de traducción o modelos DSH configurados. Controles independientes por contenido y menú Composer.

Toolkit de bindings AOCI para hosts DSH: descubre workspaces con índice AOCI, diagnostica/repara sus bindings MCP, inicializa repos sin vincular y expone herramientas status y doctor.

Motor de estética frontend con 17 herramientas nativas: biblioteca de evidencia de 118 paletas por registro, direcciones de diseño de página entre registros y cuatro gates mecánicos (contraste WCAG, simulación de daltonismo, detección de AI slop y scorecard) con veredictos ligados al digest. Incluye tokens semánticos, auditoría de páginas, paletas CVD para gráficos, escala tipográfica CJK y reconciliación renderizado/tokens con justificación numérica. Local, sin red; requiere Python 3.8+.

Controla una instalación local de Hiddify desde DeepSeek Harness sin GUI, con siete herramientas: iniciar/detener el core, cambiar split-tunnel (reconstruye config y reinicia core), rotar nodos de salida vía Clash y buscar/obtener páginas por proxy. Solo Windows.

Mueve plugins DSH entre equipos y perfiles: exporta un bundle de migración que conserva fuentes locales y reinstala remotos por versión, restaurable con su propio restore.mjs. También copia plugins a otro perfil o empaqueta todo (configuración, memoria, sesiones, adjuntos y fuentes) en volúmenes con checksum y script de restauración.

Sincronización Git de configuración DSH entre dispositivos: captura ajustes, manifests, lockfiles y skills en un repo privado, con guardar/aplicar/descargar/restaurar en un clic y reconstrucción de plugins desde pnpm-lock.

Conecta DeepSeek Harness Web con MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, Oracle y MongoDB para descubrir esquemas y ejecutar consultas de solo lectura mediante herramientas MCP autorizadas por sesión.

Seis calculadoras RF como herramientas: conversión de nivel, presupuesto de enlace y alcance máximo, figura de ruido en cascada, capacidad de Shannon y adaptación de impedancia.

Control HTTP proxy antes del inicio y en ejecución: escribe el proxy en el .env de usuario de DSH para que lo usen el lanzador y las solicitudes previas a cargar plugins; mantiene el archivo sincronizado desde un interruptor de Plugins.

Un interruptor quita o devuelve en vivo, sin reiniciar, los esquemas de herramientas e instrucciones de un servidor MCP del contexto de todos los agentes. Pensado para los 207 esquemas que REA registra incluso fuera de tareas de ingeniería inversa. Incluye cápsula en el dock, /rea on|off|status|toggle y GET/POST /rea-toggle/state; recuerda la posición tras reiniciar y cubre subagents antes de su primer paso.

Control de escritorio DSH para Windows con seis herramientas: listar ventanas, capturar ventanas ocultas, enfocarlas, clic por coordenadas, entrada Unicode y diagnóstico del puente.

Espacio de planificación de viajes para DeepSeek Harness: mapa con paradas por día, herramientas roam_* para redactar, revisar y adoptar itinerarios, y sidecars MCP opcionales para billetes de tren y notas de Xiaohongshu.

Inventario de solo lectura de todos los presets de agentes para Web GUI, con matriz de herramientas, servidores MCP y skills por preset, más CLI para mover plugins entre presets.

Lee plugins, servidores MCP y skills instalados, los agrupa por capacidad e indica el preset adecuado; puede registrar un preset por categoría si se solicita.

Lee, edita, exporta y verifica proyectos Excel VBA mediante una instancia real de Excel COM: módulos, código UserForm, procedimientos y archivos .frm/.frx. Solo Windows; requiere Excel de escritorio, Python 3.10+, pywin32 y AccessVBOM=1.

Convierte una solicitud de aprendizaje y materiales locales en un curso de IA estructurado con temario, lecciones, diagramas y progreso, guardado localmente.

Convierte audiolibros MP3 en inglés y documentos en lecciones auditivas. Transcribe localmente cada frase con el modelo de voz ya descargado por la entrada de voz DSH (unos 241 MB; se obtiene en el primer uso si falta; requiere ffmpeg); el modelo DSH corrige y explica. Practica con escucha a ciegas/intensiva y repetición espaciada; exporta doblaje chino. Incluye voces Kokoro offline, panel lateral y cuatro herramientas IA.

Conecta DeepSeek Harness al servidor MCP oficial de Vercel mediante OAuth, con carga de herramientas bajo demanda por Agent, esquemas reducidos, resultados largos paginados y 34 skills Vercel incluidos.

Reúne cinco herramientas DSH listas para producción en un plugin (8 espacios): regresiones Git (introductor, cambios recientes, bisect, antigüedad blame), decodificación de stack traces con contexto local, validación YAML/ENV/properties con sugerencias de erratas, escape shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) y auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE con % inicial, SELECT *, falta WHERE). Sin dependencias npm y totalmente offline; segura en concurrencia salvo bisect. Subplugins instalables: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Publica un plugin DSH local en GitHub y el mercado en una llamada: preflight, carga y verificación byte a byte por archivo, PR del registro del mercado y descarga posterior de cada archivo publicado para comparar bytes.

Una pantalla para todo lo que has publicado: datos de proyectos locales, estrellas y último push de GitHub, inclusión y descargas en el mercado de plugins, y espera de PR pendientes frente a la mediana upstream.