Plugins

Capa de fiabilidad para automatización GUI en Windows: detecta si la ventana está minimizada, en primer plano o escalada por DPI, y gestiona coordenadas y orden de activación antes de hacer clic o escribir. Sin dependencias, solo local.

Entrega un archivo local al selector de cualquier programa: espera el diálogo nativo Open, pega la ruta desde el portapapeles, la vuelve a leer carácter por carácter para verificarla y confirma. El destino siempre es explícito y cada paso deja evidencia. Solo Windows (EnumWindows / UI Automation).

Añade download_file para obtener una URL con 16 conexiones aria2c y usar un flujo único si aria2 no está disponible. aria2c requiere instalación aparte; el canal aria2 no verifica certificados TLS.

Gate de lanzamiento para calidad de respuestas IA. Dos vías: reproducir un archivo VeriScope existente con el gate Python original o aplicar solo con Node un umbral a una exportación Ragas por fila, sin VeriScope, Python ni pandas. Devuelve PASS/FAIL/REVIEW con evidencia y recibo verificable; admite umbrales por fila y comparación decimal exacta. No reevalúa ni llama al modelo; REVIEW nunca pasa a PASS.

Búsqueda web, recuperación de páginas e investigación en una llamada mediante la API oficial Search and Fetch de DeepSeek; requiere una clave API de DeepSeek.

Crea y edita contenido de Feishu/Lark con diez herramientas: bases y registros Bitable, documentos que convierten Markdown en bloques nativos, hojas de cálculo, wikis, archivos Drive y mensajes; además, gráficos de panel Base V3 y consultas agregadas en servidor.

Recuerdo automático BM25 local, guarda de escritura fail-closed, doctor estático y panel para un almacén Markdown Engramory. Sin red, daemon ni llamadas al modelo salvo opt-in; la calidad se mide con un benchmark reproducible del repo.

Memoria local para DeepSeek Harness: organiza lo escrito por tema y enlaza entradas relacionadas; clasifica recuerdos por similitud de embeddings, con coincidencia de palabras si no hay modelo instalado. Datos en SQLite local.

Compresión de contexto basada en notas: sustituye la compactación resumida por LLM por un cuaderno persistente escrito por el modelo y un historial bruto recuperable, con cero llamadas al modelo en el límite de cambio.

Oculta en un preset DSH elegido las secciones de contexto y herramientas de otros plugins de memoria para limpiar el contexto de esa sesión. Desactivado por defecto; incluye herramienta de diagnóstico de solo lectura.

Archiva tus propias publicaciones de QQ Zone en una biblioteca local, ordenadas en tres columnas —pensamientos, sueños y reseñas (recomendaciones de libros/películas)— corregibles manualmente una por una; deshacer en una no altera las otras. Incluye visor web privado con contraseña, reparación de publicaciones largas truncadas por la API a unos 500 caracteres, recuento por año/mes y copia local de imágenes adjuntas para leer sin conexión. La cookie solo se guarda en esta máquina.

Diario privado para el agente: ocho herramientas sin dependencias para escribir, corregir, buscar y exportar entradas diarias guardadas en rutas con hash de fecha que el índice nunca registra; inner_find devuelve la ruta del día cuando se solicita.

Comparte la memoria de proyecto de omp (oh-my-pi) con DSH: inyecta la misma ventana de memory_summary.md y learned.md y la herramienta learn escribe en ese mismo learned.md. Conservador por defecto: nunca borra, no expulsa al alcanzar el límite de 100 lecciones de omp, escribe bytes fieles con revalidación CAS y no crea el directorio de memoria de omp. En una prueba de caja negra, omp y DSH respondieron igual al mismo prompt; sin memoria, ambos se abstuvieron.

Conecta DeepSeek Harness con el servicio de memoria Hindsight siguiendo las convenciones de omp: banco compartido, etiquetas de proyecto automáticas, recuerdo por proyecto y global, y herramientas de modelos mentales, duplicados y reintento de operaciones en segundo plano fallidas. Requiere un servidor activo (por defecto http://127.0.0.1:8888).

Convierte una bóveda Markdown local en dos carpetas elegidas en Settings: una de conocimiento donde DSH escribe notas y otra de memoria para recuerdos por turno y captura al finalizar. Markdown con frontmatter, búsqueda BM25, archivo reversible y aislamiento que rechaza traversal, rutas absolutas y escapes por symlink.

Memoria local a largo plazo para DSH: explora, busca con BM25 y sinónimos, y edita entradas en un panel; incluye carpetas, archivo y papelera. Elige qué inyectar por sesión. Las memorias escritas por el modelo requieren aprobación. Importa/exporta copias y sincroniza opcionalmente entre dispositivos mediante tu Git o WebDAV.

Memoria de código local para proyectos JavaScript y TypeScript, con contexto de fuente automático, búsqueda de símbolos y vectorial, y grafos de dependencias.

Ejecuta en DeepSeek Harness por MCP el toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expone headroom_compress, headroom_retrieve y headroom_stats como herramientas mcp__headroom__* del servidor upstream, instalado bajo demanda con uvx. La compresión pierde datos pero es reversible: recupera originales por hash desde un almacén CCR local. Incluye registrador MCP de Headroom y sanitizer de cabeceras de modelo para el proxy upstream.

Vigilancia semántica del contexto para agentes DSH: registro de recorrido, resumen rápido, detección de novedad MinHash, consolidación de hitos e inyección de contexto a largo plazo con respuesta de estancamiento en tres niveles. La inyección y respuestas stall-2/3 están desactivadas por defecto.

Convierte denegaciones de guardas, fallos de gates y votos negativos humanos en lecciones del proyecto; solo inyecta en sesiones nuevas las reglas que una persona activó. No registra herramientas de modelo y se revisa en Settings.

Registra por stdio el servidor de memoria Akasha Book y expone 22 herramientas akasha_* para lookup, briefs, cadenas de revisión, auditoría y recuerdo de sesión. Complementos: Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda integrada (README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y reemplaza <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Programa la destilación Akasha sleep al quedar inactivo o por temporizador; inyecta una nota de despertar en sesiones nuevas y un pulso de memoria por turno. La reanudación tras inactividad es opcional y está desactivada por defecto. Complementos: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Registra eventos del host —fin de turno, resultados de herramientas, errores, inactividad y salida del asistente— en JSONL solo de anexado para métricas Akasha, comprobación de recuerdos y auditoría. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte, sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Guardia de escritura de Akasha Book: bloquea herramientas que escriben en el directorio de memoria e inyecta en el prompt de sistema el contrato de uso y secciones self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda de sesión integrada (véase README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Si queda el marcador, falla explícitamente.