Plugins

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Real-time session token usage and estimated cost in the composer stats row, with pricing fetched from DeepSeek official pricing page.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Relevo de contexto asíncrono y resumido por LLM entre sesiones de DSH y Agent Team Rooms autorizadas, con instantáneas inmediatas y resúmenes programados.

Plugin de DeepSeek Harness (DSH): un selector de «idioma de razonamiento» en Ajustes → General que indica al modelo en qué idioma razonar (cadena de pensamiento) mediante una sección del system prompt. Sin llamadas adicionales, sin latencia extra, 12 idiomas.

Adaptador de proveedor Command Code Go para dsh: explora dinámicamente el catálogo de modelos del plan Go y sirve /alpha/generate a través de la interfaz LLM del harness

Plugin web de DeepSeek Harness (dsh): widget de barra lateral con saldo de API y gasto del día, ruta /api/dsh-usage, contabilidad de llamadas de visión externas (registro de uso en JSONL), además de un panel completo de uso por sesión (registro de llamadas, estadísticas por modelo, tasa de caché, exportación a CSV) a través del usa

Extensión de asistente de aprendizaje para DeepSeek Harness (dsh): tutoría DeepTutor para tu agente — explicaciones detalladas, preguntas de autoevaluación, rutas de aprendizaje, búsqueda en una base de conocimiento personal (RAG) y archivado de notas (prioriza HTTP/WS con alternativa CLI; se adapta automáticamente a local/r

Observabilidad de Langfuse para DeepSeek Harness: exporta los registros de sesión como trazas de OpenTelemetry (convenciones semánticas de GenAI) al endpoint OTLP de Langfuse

Enrutamiento determinista por palabras clave, cambio de modelo mediante lista de permitidos y un canal aislado de image_gen para DeepSeek Harness.

Enrutamiento adaptativo de modelos: clasificación de complejidad por solicitud con enrutamiento automático de proveedores.

Analiza skills y configuraciones MCP en busca de inyección de prompts, homóglifos, Unicode oculto, comandos de shell peligrosos y fugas de credenciales.

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Hand long sessions over to a clean one: /handoff summarizes the conversation with an LLM, creates a new session+agent in the same workspace, injects the handoff document as the first message, and auto-opens it; the origin session stays unchanged.

A 轨迹解读 (trajectory interpretation) tab that summarizes each user round — what was wanted, how the assistant thought and executed, files/commands/errors — via a rules engine plus optional LLM narrative; user messages stay verbatim.

Google Antigravity OAuth Gemini provider for DeepSeek Harness

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

面向 DeepSeek Harness Standard 的 DeepSeek V4 首轮 RL 锚定插件，promotion 后恢复完整能力与 Skill。

DSH Web GUI 模型能力配置：在「设置 → 模型」的模型目录编辑器内，为每个已配置的模型直接设置是否支持图像与思考等级（reasoning efforts），写入 llm-pi-ai 设置命名空间。

Token usage dashboard, provider balances, and subscription quotas for the dsh web GUI