Plugins

Lista skills globales y por proyecto y permite activarlas individualmente en cada proyecto. Una skill desactivada no se inyecta en esa sesión. npm: dsh-my-skill-manager

El plugin renderiza todos los bloques cercados de la conversación: Markdown para texto, código con resaltado highlight.js para otros lenguajes y tarjetas mermaid ampliables. También renderiza context-body, copia todo el contenido y exporta a MarkdownView. npm: dsh-md-render

Memoria global y por proyecto: se inyecta en el system prompt al iniciar la sesión; el panel Settings pide confirmación al editar. El agente recibe la herramienta de solo lectura memory_query. npm: dsh-my-memory

Añade el encabezado x-opencode-session por sesión a las solicitudes de inferencia de opencode.ai y corrige el error 400 MissingSessionID del gateway OpenCode Go. Solo servidor, sin UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualiza el uso de tokens de cada solicitud (composición del contexto y aciertos de KV cache) y aplica presupuestos por turno/sesión con avisos o bloqueo. npm: dsh-my-context

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos/actualizados se preparan primero en un área de candidatos y luego se montan en caliente tras el arranque: el éxito promueve, el fallo desactiva automáticamente, los fallos repetidos congelan, modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Notificaciones del navegador y un pitido cuando termina un turno de sesión, el agente hace una pregunta o hay una aprobación pendiente; al hacer clic en la notificación salta a la sesión; endpoint de activación remota y canal SSE (npm: dsh-my-notify).

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Pestaña de actividad de archivos en la barra lateral de DSH: registra lecturas/creaciones/modificaciones de archivos del agente y de la barra lateral (incluidas las operaciones ocultas dentro de comandos bash), con aislamiento por sesión, persistencia tras reinicios y vista previa flotante al hacer clic en un archivo (npm: `dsh-file-activity`).

Renderiza bloques de código mermaid/mmd en la conversación como tarjetas de gráfico con alternancia vista previa/código; el motor va integrado, por lo que funciona totalmente sin conexión y sin CDN (npm: `dsh-mermaid-render`).

Pensar en chino: inyecta un prompt de sistema para que los pensamientos y las respuestas se mantengan en chino, expande el bloque de razonamiento por defecto con plegado interactivo y localiza las etiquetas de la interfaz (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Análisis de documentos DSH independiente del proveedor, impulsado por MinerU, con trabajos en segundo plano nativos, resultados inmutables y coalescencia segura de solicitudes.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

Cerebro DeepSeek + transcripción automática de imágenes: adjunta imágenes en la GUI y cada una se transcribe mediante el modelo oficial deepseek-v4-flash-vision-exp por defecto (un cerebro V4-Pro puramente textual puede ver imágenes), con cualquier VLM compatible con OpenAI u Ollama local como alternativas.

RAG de base de conocimiento bibliográfico local: 10 herramientas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), búsqueda híbrida BM25+vectores+reranker, QA con citas y enlaces DOI clicables, embeddings bge totalmente locales sobre un índice SQLite de un solo archivo. Requiere Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu y sentence-transformers; el instalador `npx dsh-kb-rag-install` los configura y predescarga el modelo.

Plugin web de DeepSeek Harness que renderiza el Markdown del asistente en streaming con markstream-react.

Adapter de terceros que registra el servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) en DeepSeek Harness como herramientas mcp__rea__*. 2.x instala su propio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) en <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle y lanza REA mediante un shim; tras una configuración inicial funciona aunque nada estuviera instalado. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) solo configura y requiere REA y Ghidra ya instalados. El análisis es del upstream: binarios nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, ensamblados .NET, sitios web, Android APK y dispositivos adb, firmware y capturas de procesos.

Paquete UX para el chat web DSH. Cada función tiene su propio interruptor inmediato en Settings → UX Plus. Tamaño de fuente y ancho de lectura en Settings → General → Chat area. El menú de sesión copia su ID o crea otra sesión que hereda la conversación con el modelo elegido. Filas de espacios y sesiones por actividad reciente, auto-repliegue tras 24 horas inactivas y etiquetas de antigüedad. Las tarjetas ask_user_question resueltas quedan abiertas. La lista se genera desde su propio registro de funciones y crece al añadir mejoras, sin un recuento fijo.

Reproduce un timbre suave cuando el agente necesita una decisión o termina una tarea. Incluye notificaciones del sistema que vuelven a la ventana, recordatorios repetidos, horas de silencio y autoactualización con un clic.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Puente de los directorios .claude/ de Claude Code a DSH sin migración: habilidades, comandos y reglas a nivel de proyecto y de usuario (un único sobre system-reminder), archivos de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) y servidores .mcp.json, además de marketplaces de plugins de Claude Code. Incluye /cc-plugin para la gestión completa de plugins/marketplace (claude CLI primero, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sesiones de Claude Code en DSH como registros nativos basados en eventos, y /cc-export para escribir habilidades de DSH como habilidades de Claude Code. Puente bidireccional Claude Code <-> DSH, versionado y publicado como dsh-claude-compat.

Plugin de biblioteca de prompts de DSH: CRUD de prompts, etiquetas y categorías, importación/exportación, pulido con IA, clip con un clic del texto seleccionado, recordatorios en la barra lateral y en el globo del asistente.

Una mascota de escritorio ballena flotante y pulida para la interfaz web de DeepSeek Harness con 95 animaciones transparentes categorizadas, reacciones a eventos según el estado, acciones y desencadenantes personalizables, interacciones con clic, arrastre y deambular por la pantalla.

Estilos de salida del modelo conmutables en tiempo de ejecución con paridad outputStyles de Claude Code, además del protocolo de presentación output.render.*: un comando /style, persistencia por sesión, inyección de systemPrompt, seis estilos integrados, un selector web y un registro de renderizadores con reglas por sesión/herramienta y /export.