Plugins

Mapa de calor de actividad en la barra lateral de DSH Web: cuadrícula al estilo GitHub de commits diarios, uso de tokens y gasto estimado, con una línea de estadísticas del día que muestra los tokens totales de todas las sesiones, la tasa de aciertos de caché y el coste con precio automático por modelo.

Pestaña de búsqueda de palabras clave en el espacio de trabajo al estilo VS Code para dsh-better-sidebar: encuentra coincidencias en nombres de archivo y contenido, agrupadas por archivo con números de línea, y abre en el editor de la barra lateral.

Saldo de la API de DeepSeek y panel de uso de las últimas 24 horas en Ajustes, con gasto estimado, recuento de tokens, recuento de solicitudes y una línea de tiempo por horas.

Sincronización entre varios ordenadores de DeepSeek Harness: sincroniza sesiones, archivos adjuntos, ajustes y archivos del espacio de trabajo mediante tu propio repositorio de GitHub. Sincroniza sesiones, ajustes y archivos del espacio de trabajo de DSH entre ordenadores.

Taller local de generación de imágenes, sin suscripciones: usa tu propia API para generar imágenes (cualquier interfaz compatible con OpenAI, suscripción cero), maquetación en lienzo + retoque/borrado/quitar fondo/OCR/vectorización, entrega PSD/AI editable, puente bidireccional a nivel de capa con Photoshop/Illustrator

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Generador de presets en modo orquestación para DSH: un agente líder delega en cuatro ayudantes de rol integrados que solo cargan sus propias herramientas, y el panel web añade o quita ayudantes personalizados con sus propias herramientas, skills y modelos, por espacio de trabajo — sin cambios en el código del harness.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Búsqueda web compatible con Grok con paginación de fuentes conservada, consulta de documentación de Context7 y Exa, extracción de páginas acotada, mapeo de sitios, planificación de investigación offline y diagnósticos de solo lectura.

Usa el paradigma de modelo de decisión Jev (System One) con cualquier LLM compatible con OpenAI — sin necesidad de clave TypeSafe. Registra una herramienta jev_decide que devuelve respuestas con distribución de probabilidad a preguntas tipadas (choice/score/boolean) en una sola llamada.

Fondo de pantalla para la interfaz web de DSH: imagen de fondo con controles de opacidad, máscara y desenfoque.

Flujos de trabajo de ingeniería predefinidos para DeepSeek Harness: una herramienta dev_task que controla transiciones de etapa, artefactos, verificación, revisión y ámbito de commit, además de un banco de trabajo web para instalar skills y reglas de proyecto o de usuario.

TypeSafe Jev como servicio Cordis de primera clase y tres herramientas visibles para el modelo en DeepSeek Harness: offline por defecto, egreso declarado, nunca activado por defecto.

Contexto de red de conocimiento empresarial para DeepSeek Harness: vincula una sesión a una red de conocimiento OpenBKN, consulta sus objetos y métricas mediante herramientas MCP gestionadas y abre procedencia respaldada por trazas (hechos de ejecución y un grafo de negocio) para cada respuesta. Se distribuye con OpenBKN Runtime; las vistas de procedencia requieren una licencia empresarial de OpenBKN.

Enlaces profundos de sesión, exportación completa de sesiones (markdown/JSON), mensajería aprobada entre sesiones con emparejamiento, y herramientas de plantilla de equipo, rotación y recuperación para trabajo multi-sesión.

Lee las conversaciones de DSH en voz alta utilizando la lectura en voz alta integrada de la página web de DeepSeek, controlada por una pequeña extensión del navegador.

Pantalla de inicio para DeepSeek Harness: un avatar animado con aurora, polvo estelar, paralaje con el puntero y una entrada de ensamblado por módulos, además de la misma imagen como fondo de la UI principal; ambas imágenes se pueden cambiar desde una página de ajustes que previsualiza la animación en vivo.

Cuota del plan Command Code en la barra lateral de DSH, encima de Ajustes: ventanas de 5 horas, semanal y mensual como porcentajes usados con cuentas atrás de reinicio, un comando /quota y una CLI sin dependencias. Lee la clave de tu propia ruta de proveedor, así que no necesita configuración ni ningún otro plugin.

Muestra qué índice de graft está sirviendo una sesión de dsh y si todavía coincide con el código, y ofrece al modelo graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton y graft_map como herramientas nativas.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Plugin de fuentes para la GUI web de DeepSeek Harness: la conversación tiene su propia fuente, tamaño, altura de línea y grosor, la interfaz tiene su propia fuente y grosor y sigue la conversación de forma predeterminada, el código mantiene su propio eje con control de ligaduras, y las configuraciones completas se guardan como presets.

Tablero inteligente para DeepSeek Harness: tarjetas de tareas + despacho puntual de Worker/Verifier + programación por dependencias + clasificación de canalizaciones + modo Team (las ambigüedades se reportan a la ventana principal para su resolución).

Capa de adaptación de dsh-ecolink para DSH: lectura directa del grupo de memoria local, inyección en pre-step (puntuación + presupuesto + deduplicación por sesión) y filtrado por #nombre-de-memoria, para conectar con el ecosistema de memoria del lado web.

Herramienta de generación de imágenes para DeepSeek Harness sobre cualquier endpoint de imágenes compatible con OpenAI, con una galería integrada en la interfaz web.