Plugins

Plugin de proveedor de DSH para acceder a Codex a través de una suscripción de ChatGPT.

Plugin de generación de imágenes para DeepSeek-Harness. Solicita tu clave de API de Yali AI en: https://api.yaliai.com/

Un plugin de DeepSeek Harness que integra claude-mem: consultas, inyección de contexto, guardado manual y ciclo de vida de la sesión a través de la API HTTP de un worker local de claude-mem

Un compañero BigFish nativo de escritorio impulsado por los eventos de sesión de DeepSeek Harness.

Gestor de servidores MCP para DeepSeek Harness: gestiona los servidores MCP desde la página de ajustes web, almacenados globalmente en $DSH_HOME/mcp-servers.json, con conexión/desconexión en tiempo de ejecución.

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.

Plugin de skin para DSH: fondos de pantalla populares de Alphacoders como fondo de la GUI web de DeepSeek Harness (galería, búsqueda, subida de imágenes locales, máscara clara/oscura)

DeepSee: visión para DeepSeek Harness, enrutamiento multimodelo y autocomprobaciones visuales con Gemini antes de la entrega

Un plugin de estado de dsh con dos mitades, plano de host y navegador: estado en tiempo de ejecución del harness (proceso, listener, presencia de clave de API, memoria, tiempo de actividad, inventario de plugins) en JSON, más alertas SSE enviadas por el servidor, mostradas como una insignia en el encabezado con un panel expandido en la Web UI

Visión enchufable para los modelos de solo texto de DeepSeek Harness (dsh): una herramienta `vision` con preajustes de VLM económicos/gratuitos integrados, análisis por lotes de varias imágenes, admisión de imágenes al pegarlas como pista, y una página de ajustes web con recarga en caliente.

Complemento de compañero con personalidad para DeepSeek Harness: tarjetas de personaje, voz, Live2D, memoria local y acompañamiento durante el trabajo.

Cápsulas de evidencia de fallos, con prioridad local, para sesiones de DeepSeek Harness

Plugin de compactación automática de contexto a nivel de sesión: comprueba el uso de contexto antes de cada paso del turno y al finalizarlo; si supera el umbral de la sesión, compacta automáticamente e inyecta el resumen en el contexto para continuar con naturalidad (DeepSeek Harness / DSH)

Plugin de DeepSeek Harness: cliente de Nocturne Memory, memoria a largo plazo automatizada (boot/read/search/create/update) respaldada por tu propio servidor MCP de Nocturne.

Plugin de DeepSeek Harness: herramientas de navegación web (markdown / captura de pantalla / pdf) impulsadas por Cloudflare Browser Run, un Chrome headless real con renderizado de JS, sesiones de inicio de sesión y soporte de WebMCP.

Panel de auditoría del flujo de eventos del harness: observa tipos de eventos, patrones de distribución, conteos y eventos recientes, para ayudar a los autores de plugins a entender qué ocurre dentro del harness

E/S de diseño para agentes de programación: generación de UI controlable mediante declaraciones (spec/domain/craft/design/components/template) y contratos (skill/evaluator). Úsalo para UI de producto: consolas, dashboards, agent-ops, apps orientadas a CJK.

Entrada de voz mediante la Web Speech API del navegador: sin servidor, sin claves, sin descargas de modelos (Edge = Azure, Chrome = Google speech).

/repro exporta un paquete de problema mínimo, reproducible y sin secretos: el registro de sesión, los comandos fallidos y el diff de Git.

El gestor de plugins `dsh pm`: búsqueda multifuente (lista awesome + GitHub + npm), instalación/eliminación/actualización por perfil, y una auditoría de tipo doctor de manifiestos, parches de paquetes y desviaciones de versión.

Añade comprobaciones de políticas para operaciones peligrosas, redacción de salida y un flujo de trabajo de revisión de seguridad.

Perfiles de prompt en Markdown reutilizables para DeepSeek Harness, con selección de modelo por turno, sustitución de argumentos y restauración de estado.

Un plugin de métricas de TPS.

Modo de aprobación manual («Modo manual» / «Modo preguntar»).