Plugins

Mapa de calor de actividad en la barra lateral de DSH Web: cuadrícula al estilo GitHub de commits diarios, uso de tokens y gasto estimado, con una línea de estadísticas del día que muestra los tokens totales de todas las sesiones, la tasa de aciertos de caché y el coste con precio automático por modelo.

Saldo de la API de DeepSeek y panel de uso de las últimas 24 horas en Ajustes, con gasto estimado, recuento de tokens, recuento de solicitudes y una línea de tiempo por horas.

Herramienta de generación de imágenes para DeepSeek Harness sobre cualquier endpoint de imágenes compatible con OpenAI, con una galería integrada en la interfaz web.

Skills de Tripo 3D para DeepSeek Harness: genera recursos 3D listos para el motor a partir de un prompt de texto o una imagen de referencia mediante tripo-cli, con texturizado, rigging, retopología y conversión de formato en una sola pasada.

Claude Code CLI como proveedor de LLM para dsh: lista de modelos en vivo, reanudación por sesión, retransmisión de aprobaciones, imágenes, un panel de memoria/rebobinado/cambios y espacios de trabajo en equipos remotos por SSH.

Habilidades de generación 3D de Tripo que controlan tripo-cli a través del shell: texto a 3D, imagen a 3D, rigging con clips de locomoción, cadenas de decimación y LOD, y exportación a GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, con inicio de sesión de dispositivo sin cabeza tanto para cuentas de China continental como internacionales; instalable como `tripo-dsh`.

Añade parada estilo ChatGPT, editar-y-reenviar, anotaciones de citas nativas, y un chat de seguimiento en barra lateral independiente con modelo y entrada de imagen para DeepSeek Harness Desktop.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Otorga visión a los modelos DeepSeek (solo texto) en los clientes Claude Code, Codex y Agent Plugins: describe imágenes mediante cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI.

Añade una herramienta generate_image respaldada por la cola de FAL, cualquier API de imágenes compatible con OpenAI o una suscripción de ChatGPT/Grok, y muestra el resultado en línea en la conversación.

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.

Previsualización inline para marcadores de puente de imagen [图片: path]: tras renderizarse el marcador, la imagen se muestra en el chat automáticamente, manteniendo instrucciones largas fuera de la conversación.

Añade skins animados seleccionables a la fila de estado "Deep diving...", con tamaño configurable y reemplazo opcional del texto de estado.

Visor de imágenes para el banco de trabajo dock: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO y AVIF, con SVG renderizado solo como datos de imagen.

Explorador de archivos para el banco de trabajo dock: navegación en árbol del workspace de la sesión con crear/renombrar/copiar-pegar/borrar, importación por arrastrar y soltar y pegado de archivos locales e imágenes del portapapeles.

Puente bidireccional con WeChat para DeepSeek Harness mediante el protocolo iLink: vincula tu WeChat personal con un escaneo de QR y chatea con un agente DSH local desde la caja de chat (texto, imágenes, voz a texto, archivos); un panel web de ajustes gestiona vinculación/inicio/parada/estado, la vinculación proyecto-sesión continúa la conversación en el escritorio, los envíos proactivos wechat_notify incluyen limitación de velocidad, y el daemon puro en Node se ejecuta en Windows/macOS/Linux.

Menciones estilo Codex `@file` para la GUI web: busca y referencia archivos de workspace de todo formato (.java, .vue, PDF, imágenes, sin extensión, ocultos) sin truncado de índice. Reemplaza a dsh-at-file.

Permite que los modelos de solo texto manejen imágenes pegadas en el chat, con una experiencia de visión nativa, visualización de imágenes por lotes y una herramienta analyze_image integrada compatible con OpenAI; los modelos con capacidad de visión no se ven afectados.

Bundle de visión nativo de DeepSeek Harness: pega o arrastra imágenes, invoca modelos de visión compatibles con OpenAI mediante el deepseek-vision-mcp alojado.

Enrutador unificado de generación de imágenes para DeepSeek Harness (DSH): descubre automáticamente modelos de imagen desde cualquier endpoint compatible con OpenAI, proporciona herramientas draw_image y draw_list_sources, y es compatible con SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen y más.

Comprensión de imágenes y OCR completamente locales mediante el Vision Framework de macOS: `ocr_image` (texto, diseño de tabla + coordenadas) y `view_image` (escena, caras, QR): pega varias imágenes en el cuadro de entrada web o pasa ruta/URL/base64; las imágenes nunca salen de tu Mac.

Bundle MCP de visión y DSH para DeepSeek solo de texto: herramientas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images y vision_status, una página de configuración visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por defecto, almacenamiento en caché de resultados y tolerancia al límite de tasa; las claves no aparecen en los registros.

Añade los modelos Codex basados en ChatGPT/Codex OAuth y la generación/edición con gpt-image-2 a DSH sin necesidad de una clave de API de OpenAI Platform.