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Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.

Backend de CloudBase para DeepSeek Harness — aplicaciones full-stack desde el chat, panel de BD/almacenamiento/autenticación y despliegue con un clic.

Estudio de equipo de rodaje TongFlow para producción de imagen, voz, música y vídeo: el agente escribe archivos de flujo de trabajo TongFlow por recurso (.tongflow.json) que se ejecutan mediante complementos de TongFlow, con un lienzo de flujo integrado, una estructura de proyecto por plano/personaje/toma y una plantilla de manga-drama; las sesiones que comienzan con @tongflow abren la vista de estudio.

Complemento de estudio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de proyecto al estilo de un equipo de rodaje, flujos de trabajo TongFlow creados por el agente, generación multimedia determinista, lienzo integrado.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Lee cualquier página como contenido principal limpio: autodetección de codificación (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), eliminación de ruido, texto/Markdown compacto, continuación por desplazamiento, renderizado SPA opcional, lecturas por lotes y rastreo de sitios.

Port de ponytail: una persona de codificación de desarrollador senior perezoso siempre activa, con niveles de intensidad, persistencia del nivel predeterminado y habilidades de review, audit, debt, gain y help para DeepSeek Harness.

El #dsh-plugin mall completo dentro de DeepSeek Harness: explora, busca y puntúa todo el catálogo de temas dsh-plugin de GitHub actualizado cada 2 horas, revisión previa de instalación por IA con veredictos install/caution/avoid, puntuaciones de cinco dimensiones con gráficos de radar, UI en nueve idiomas, recomendaciones del editor y personalizadas, instalación/actualización/reversión con un clic mediante un panel global de tareas y una habilidad /dsh-mall dentro del agente.

FormatForge: forja más de 30 formatos de archivo (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archivos comprimidos) en texto legible por IA mediante una bandeja de arrastrar y soltar, las herramientas ff_translate/ff_formats/ff_result y una CLI; los PDF escaneados recurren a OCR local o a una pista de mejora para el modelo de la sesión.

Use cuentas de suscripción de terceros en DeepSeek Harness: chat, comprensión de imágenes, generación de imágenes y edición de imágenes con los modelos cubiertos por su suscripción, con modelos disponibles y niveles de razonamiento sincronizados desde su cuenta; actualmente compatible con suscripciones de OpenAI/ChatGPT, más proveedores previstos.

SHOPLINE AI Toolkit: conecta con el servidor MCP oficial de SHOPLINE Developer e incluye siete skills de agente de SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline); el equivalente de SHOPLINE al Shopify AI Toolkit.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...

Caja de herramientas de visión mejorada: 14 herramientas de visión a nivel de píxel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de captura larga, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) impulsadas por un endpoint compatible con OpenAI, con marcadores de puente limpios [图片: path], clasificación de seguridad de contenido y auto-retry por límite de tasa.

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.

Previsualización inline para marcadores de puente de imagen [图片: path]: tras renderizarse el marcador, la imagen se muestra en el chat automáticamente, manteniendo instrucciones largas fuera de la conversación.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Envuelve colbymchenry/codegraph en herramientas del agente: estado, búsqueda, llamantes/llamados, impacto, exploración y más.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur

Proveedor Grok Build que usa el inicio de sesión oficial por navegador de la CLI, con modelos dinámicos visibles según la cuenta, razonamiento y herramientas en streaming, además de ajustes de cuota y de capacidades de los modelos.