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Permite que un agente solo de texto observe una pantalla en directo o una cámara. Evalúa cuánto cambia cada fotograma y reúne solo los relevantes en una lámina numerada con la envolvente de audio, para que el modelo vea los cambios reales y no una captura cada pocos segundos.

Crea escenas de producto editables en Blender para DSH. Parte de recetas de altavoz, taza y lámpara, o de modelos importados; consulta los resultados guardados en Lighttable, compara revisiones y ajusta dimensiones, materiales, cámaras y luces. Coloca modelos estáticos sobre mallas reales en una operación y guarda una vista estática completa sin alterar cámaras ni animaciones existentes. Corrige coordenadas de textura repetida en caras planas personalizadas sin cambiar la geometría. Renderiza imágenes o vídeos de tomas guardadas y exporta revisiones editables con sus recursos. Inspecciones geométricas nativas, revisiones inmutables y aprobación ayudan a proteger el trabajo existente. Compatible con DSH 0.2.1-rc.1 y el host heredado; incluye 20 herramientas de modelado, revisión y entrega.

Pega un enlace y el agente lo lee. Convierte Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, artículos, PDF y audio en Markdown con citas para wiki o base de conocimiento. A/B exploratoria de 60 turnos (con límites de tiempo distintos y sin revisión humana de la corrección): lectura completada 22%→92% (+70 puntos), tiempos agotados 68%→0%, respuestas con un hecho real de la fuente 23%→82%. En 123 enlaces reales, 80% resultó utilizable (93% de las páginas que respondieron); un enlace inaccesible se informa en 26 s. Compatible con Codex, Claude Code y DSH.

Memoria Markdown entre sesiones (LLM-Wiki/SOUL.md), por defecto tras el primer mensaje del usuario en la sesión activa. Incluye remember/recall/consolidate/forget, skill y pack/unpack. /memory on|off|status y chip comparten control: off detiene inyección, avisos digest/recall y last_access, sin borrar; espacios pueden quedar off, elección 7 días. Basic soul cambia solo el bloque gestionado de SOUL.md. Requisitos separados: formato de sesión v4 (oficial 0.1.7+) y engines.dsh de la serie oficial 0.2.1-rc.5; el gate rechaza hosts anteriores. Windows compatible. Incluye informe checkup.

Shell web móvil para la GUI web de DSH: paneles superpuestos, FAB arrastrable, correcciones del compositor móvil y un botón flotante de carga de imágenes fijado encima del compositor (galería/cámara nativas, integrado con el pipeline validado add-images), sin regresión en escritorio. Publicado en npm como dsh-webui-mobile.

Fuzzing dirigido por un agente LLM. Desde un repositorio y un fallo (descripción CVE, parche, traza de crash o file:line), ejecuta el ciclo PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; el modelo crea generadores de entrada en Python hasta activar el oráculo de patrón stderr de la campaña o detenerla.

Plugin DSH de Blind Whale Farmer, mod SMAPI del mismo repo. Convierte el estado de Stardew Valley en texto para que una IA juegue con herramientas MCP (agricultura, pesca, minería, regalos, festivales y matrimonio). Incluye coop LAN en el mismo PC para chatear con ella en chino (F6). La tarjeta de ajustes del plugin configura límites (días/minutos), pausa del tiempo al pensar, modo coop, instrucciones extra y guía, y los aplica al juego activo. Permite preset de sesión opcional o una sola herramienta stardew gateway (ambos desactivados por defecto). Si una sesión se detiene en una llamada a herramienta que devolvió texto plano, activa automáticamente «seguir jugando». Requiere instalar el mod en el juego.

Plugin de mejora de presets universales para DeepSeek Harness: un editor de presets editable (entradas system/user/assistant + prepoblación de salida de modelo camuflada)

Captura de ventana al estilo Codex para DSH Desktop en macOS y Windows: pulsa ambas teclas Command (macOS) o ambas teclas Ctrl (Windows), o el botón de cámara, para capturar la ventana frontal, adjuntarla al chat actual e inyectar un árbol de accesibilidad estilo VoiceOver como contexto oculto.

Núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo atribuye fuentes a cada decisión y completa la planificación; la memoria hippocampus condensa la experiencia en conocimiento (diario, archivo episódico y decaimiento de baja confianza); la arquitectura fija responsabilidades y criterios coherentes; un equipo A2A gestiona memoria mediante dsh-linghun-assembler. Requiere DSH ^0.1.0-rc.7 (compatible con rc.2).

Proveedor Tsinghua MadModel para DSH: renueva automáticamente el token del campus, alterna entre acceso directo del campus y WebVPN, y sirve solicitudes de modelos mediante transporte loopback con cola por modelo.

Selecciona texto en la interfaz web DSH para recibir en streaming su traducción y explicación según el contexto de la conversación original. El panel conserva un historial reproducible que puede convertirse en una sesión completa.

Memoria basada en eventos para chatbots de larga duración: decaimiento ponderado por emoción, tres niveles de confianza al recordar, sustitución de hechos antiguos por hechos nuevos y aislamiento por sujeto. Incluye tablas de relaciones, hechos, capítulos, habilidades y lagunas, además de una CLI, un endpoint HTTP y un paquete de plugin DSH.

Obtiene tokens de la API MadModel de Tsinghua y los renueva cada 20 minutos desde la sesión SSO guardada en un navegador sin ventana. Escribe el token en la credencial DSH MADMODEL_API_KEY y crea o reutiliza el proveedor madmodel. Una acción manual Get captura esa sesión mediante la ventana de inicio de sesión del campus.

Mapa paso a paso del flujo de DeepSeek Harness: resume una sesión en una lista de pasos, indica de dónde procede cada porcentaje y no muestra solo una cifra. Pone en cola el prompt del siguiente paso, que puede revocarse antes de que alguien lo reclame.

Tema de Outer Wilds con cielo estrellado estático, efectos de fogata, ajustes de apariencia y las fuentes Jost y Source Han Sans incluidas.

Banco de trabajo de investigación de vulnerabilidades basado en evidencias para DeepSeek Harness: vistas de auditoría nativas, 29 herramientas OMV, hallazgos Evidence.v1, ejecuciones reproducibles, flujos de trabajo Campaign y evidencia PoC aislada.

Tres skills de investigación bibliográfica en un solo plugin DSH: academic-web-research (fetch ligero por proxy), academic-literature-research (flujo Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub) y off-campus-literature (acceso WebVPN/CARSI del campus). Instalarlo coloca las tres carpetas `SKILL.md` en `~/.dsh/skills/` para invocarlas por nombre tras reiniciar. El skill web-research incluido presupone un proxy HTTP local en `127.0.0.1:7897`; edítalo si tu configuración difiere.

Memoria bajo demanda para DeepSeek Harness: resume los registros de sesión en Markdown por capas (resumen, índice y archivos por tema); mem_query devuelve solo las entradas coincidentes, no todo el índice. No inyecta contenido en cada turno, no tiene dependencias y cada entrada conserva un enlace a su conversación de origen.

Evidencia visual estructurada (OCR/distribución/semántica) además de una herramienta de captura con cámara USB para un bucle de depuración «disparar-mirar-ajustar»; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Convierte tu teléfono en una cámara completa para sesiones dsh (requiere la app complementaria de Android de código abierto: instala el plugin y escanea el código QR que muestra para descargar el APK). Visor en directo por LAN o USB, insertable en el chat o guardable en una carpeta. Las herramientas invocables permiten al modelo dsh hacer fotos, acercar y cambiar de lente durante la conversación, para que los flujos automatizados puedan ver el mundo físico. Incluye zoom/flash, recorte, anotación y ajustes completos.

Captura de pantalla de doble motor para DSH: dentro del shell de escritorio SSiD, un atajo global o la bandeja abre una superposición de selección por recuadro a pantalla completa (todos los monitores, fotogramas píxel-perfecto por pantalla) con anotación de recuadro rojo en el lugar y una barra de herramientas estilo WeChat; en DSH sencillo (navegador), el botón de cámara del compositor captura la pantalla vía getDisplayMedia y reutiliza en la página la misma superposición de selección por recuadro + anotación en una sola fase. La imagen recortada llega al compositor de la conversación actual a través de la vía oficial de adjuntos.

Convierte la cámara de un teléfono en visor en vivo y entrada de fotos para tu sesión de dsh, por LAN o USB.

Memoria bitemporal respaldada por un daemon de SodaMem: el recuerdo se aporta al prompt mientras se ensambla cada turno y cada turno cerrado se ingesta, sin llamada a herramienta ni al modelo en la ruta de lectura; cada hecho recordado cita el turno del que proviene y lleva fechas de validez, así los hechos superados dejan de recuperarse.