Plugins

Memoria semántica local y recuperación de chats anteriores con referencias a las fuentes, recuerdos editables, retención, controles para olvidar, deshacer e importación/exportación JSON.

Skills y herramientas de desarrollo de Minecraft para DeepSeek Harness: 8 skills que cubren plugins de Paper/Spigot, mods de Fabric, Forge y NeoForge, desarrollo de addons para los principales mods y configuración de compilación con Gradle/JDK desde Minecraft 1.7.10 hasta 26.x; el generador de proyectos mc_scaffold y el ejecutor Gradle mc_gradle; una skill de intake que pregunta por los detalles de versión/plataforma que falten antes de empezar; cuatro subagentes integrados; y un segundo preset Minecraft Architect cuyo tool mc_codex ejecuta el propio Codex CLI del usuario mediante el protocolo codex app-server para redactar el esqueleto, tras lo cual DSH rellena los cuerpos de método marcados y verifica la compilación.

Memoria a largo plazo entre sesiones en una base SQLite local: dos ámbitos (usuario y proyecto por origen Git), recuperación híbrida FTS5 + vectores locales combinada con RRF, una puerta de evidencias que exige juzgar explícitamente si son suficientes, cadenas de auditoría de procedencia, repaso espaciado SM-2, destilación de consolidación y olvido por decaimiento, además de un panel lateral Memory Palace con nueve vistas. Incluye 22 herramientas de parámetros acotados, sin servicio externo, API key ni Docker.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Vista de uso y coste para DeepSeek Harness: agrega el uso real de tokens de los registros de sesión existentes, fija cada coste al precio de la fecha de su evento y muestra el gasto del mes y de hoy frente a un presupuesto desde una tarjeta de la barra lateral o una píldora en la barra de entrada.

Informes de trabajo para DeepSeek Harness: recopila commits de Git y conversaciones locales de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) y genera informes diarios, semanales o mensuales a partir de tus propias plantillas; la herramienta del agente se inyecta bajo demanda.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: los agentes guardan, buscan y actualizan preferencias del usuario, hechos y decisiones de proyecto; las entradas importantes se inyectan en sesiones posteriores, y una sección de Ajustes permite listarlas, editarlas, archivarlas o eliminarlas.

Tablero de notas adhesivas para DeepSeek Harness: una entrada en la barra lateral abre un panel de notas Markdown con autoguardado, colores, pegado de imágenes y renderizado de listas de tareas.

FormatForge: forja más de 30 formatos de archivo (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archivos comprimidos) en texto legible por IA mediante una bandeja de arrastrar y soltar, las herramientas ff_translate/ff_formats/ff_result y una CLI; los PDF escaneados recurren a OCR local o a una pista de mejora para el modelo de la sesión.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Edits assistant replies and thinking chains in DSH sessions so the model sees the edited text, live via message projection or on disk.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Hooks de ciclo de vida impulsados por configuración, incluida la inyección de contexto: declare event, handler y outcome en YAML, donde handler es una herramienta in-harness (MCP incluido), un comando shell o un endpoint HTTP, y outcome es model-visible context, un denied tool call o fire-and-forget.

Paquete DeepSeek Harness que integra el servidor MCP @forgeax/game, sus habilidades ForgeaX incluidas y un guardia de espacio de trabajo en un perfil DSH.

Memory Lake como capa de memoria persistente para dsh: herramientas memory_search, memory_remember y memory_forget sobre la CLI de memorylake, una línea de estado de sesión y habilidades guiadas de configuración/diagnóstico, compartiendo una sola identidad ~/.memorylake y un conjunto de memoria con los complementos de Claude Code y Codex.

Memoria en texto plano entre sesiones: recall de palabras clave BM25 deterministic (sin embeddings), herramientas memory_save/list/search/confirm/forget tras una puerta human-confirm, y almacenes JSON globales y por proyecto que siguen tu repo git.

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Credenciales Git por proyecto para DeepSeek Harness: registra cuentas de GitHub, Gitea, GitLab, Bitbucket o un host propio en Git Forge y concédelas por proyecto. El token llega al agente mediante HTTPS credential helper, nunca a la conversación; se rechazan pushes a hosts no autorizados.

Integración de Gitea y Forgejo con DeepSeek Harness, con herramientas para issues, pull requests y worktrees, además de un indicador de estado de Git.

Suite de extensiones de tiempo de ejecución para DeepSeek Harness: buzón entre sesiones con activación en arranque en frío, equipos de agentes (capitán + miembros + tablero de tareas con dependencias + team_wait), política de generación de subagentes con aprobación de escalación, preajuste de enrutamiento consciente de tareas, mercado de complementos, gestor de habilidades e inyector de tiempo de ejecución.

Bóveda de memoria entre sesiones: herramientas remember / recall / forget, inyección de prompt por turno y un navegador de entradas en la página de ajustes.

Seis skills de ingeniería para Claude Code y DSH: investigación, exploración de arquitectura, coordinación de implementación, revisión de diff en tres ejes, auditoría de complejidad y pruebas de mutación. Delegan mediante las herramientas genéricas de subagentes del host cuando están disponibles.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...