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Tablero de tareas para la GUI web de dsh: un kanban multicolumna en la barra lateral cuyas tarjetas se ejecutan en sesiones reales del agente DSH y también pueden programarse con expresiones cron, ejecutándose en el host incluso con el navegador cerrado.

Tablero de tareas para la GUI web de dsh: un kanban multicolumna en la barra lateral cuyas tarjetas se ejecutan en sesiones reales del agente DSH y también pueden programarse con expresiones cron, ejecutándose en el host incluso con el navegador cerrado.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Estudio de equipo de rodaje TongFlow para producción de imagen, voz, música y vídeo: el agente escribe archivos de flujo de trabajo TongFlow por recurso (.tongflow.json) que se ejecutan mediante complementos de TongFlow, con un lienzo de flujo integrado, una estructura de proyecto por plano/personaje/toma y una plantilla de manga-drama; las sesiones que comienzan con @tongflow abren la vista de estudio.

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Conecta DeepSeek Harness con la Bot Collaboration Network de Avernet mediante WebSocket V2, con incorporación automática, sesiones aisladas de agentes, eventos de llamadas a herramientas y herramientas de enrutamiento multi-bot.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Espacio de trabajo de conversaciones visual y no lineal para DeepSeek Harness: las sesiones, seguimientos y ramas se convierten en un mapa de conversaciones navegable.

El plugin oficial billion-context: un plugin de compresión de contexto para ventanas de contexto pequeñas (basta con un contexto de 100K), ahorro de tokens (5 veces menos tokens), y sesiones únicas de un mes de duración (miles de millones de tokens).

Importa historiales de chat con fidelidad completa de 13 agentes de codificación (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode y más) como sesiones reanudables de DeepSeek Harness, con exportación inversa de vuelta a Claude Code.

Despacha trabajo a agentes DSH desde Claude Code o Codex: progreso nativo de subagentes, sesiones de trabajador en el host con ajustes predefinidos por nivel y un puente multimodal para visión y generación de imágenes.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda a través de las sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.

Ejecuciones de codificación programadas en sesiones de agente nuevas, con historial auditable.

Añade una página de sesiones archivadas en Configuración para buscar, restaurar y eliminar sesiones archivadas de DeepSeek Harness por espacio de trabajo.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

TUI de agente en Rust/ratatui con prioridad DSH, con llamadas a herramientas en streaming, subagentes, sesiones duraderas y una UI cliente extensible mediante Cordis.

Administrador de sesiones de DSH: eliminar con papelera/restaurar/purgar, restaurar sesiones archivadas, estadísticas de actividad reciente, continuar/pausar, abrir carpeta de registros, marcadores de no leído, bifurcar a un nuevo chat, agrupación y ordenación por espacio de trabajo, umbral de compactación de contexto.

Pasarela móvil autenticada para DeepSeek Harness: conecta el cliente nativo iOS complementario por WebSocket para sesiones, eventos en vivo, tareas, objetivos, aprobaciones, comandos y transferencias de archivos, con emparejamiento por QR y revocación de dispositivos.

Tablero de tareas para DSH: crea tareas con asignación de proyecto y modelo, ejecútalas manualmente o con programaciones cron; las nuevas sesiones de un proyecto recogen automáticamente sus tareas pendientes y las mueven a revisión al terminar.

Canal de bot Lark/Feishu para DeepSeek Harness: cada chat impulsa su propio agente, y las aprobaciones de herramientas, preguntas del modelo y revisiones de plan se devuelven como tarjetas que se responden con un botón o una respuesta. Cambia de espacio de trabajo y modelo desde el chat (`/cd`, `/model`, `/new`), y ejecuta varios bots que mantienen sesiones separadas y pueden cederse turnos entre sí en un mismo grupo.

Session Workbench: búsqueda de texto completo en sesiones anteriores, recuerdo de hasta 3 como referencias @ y gestión de pestañas de vista de conversación (mostrar/ocultar + reordenar arrastrando).

Reemplaza el inicio web de dsh para permitir el enlace a 0.0.0.0, protegido por inicio de sesión con usuario/contraseña: cookies de sesión firmadas, protección de rutas /api, pestaña de autenticación en el panel de configuración y un CLI de restablecimiento que rota la clave de firma para invalidar todas las sesiones.