Flux et automatisation

Conserve un registre local des résultats de tâches pour DSH, vérifie les critères d’acceptation à partir de preuves déterministes, enregistre la décision de l’utilisateur et l’utilisation des jetons, et prend en charge l’exportation liée à un condensé.

Davantage de préréglages d’agents pour DSH, dérivés d’autres agents de programmation tels que Qwen Code et iFlow.

Transforme chaque espace de travail DSH en projet : chaque nouvelle session injecte automatiquement une convention projet-espace de travail (lire le code avant d’agir, dossier vide signifie projet entièrement nouveau) ; un bouton Project par session dans le composeur rétrograde la session en simple espace de travail avec un avis explicite, l’état étant conservé dans le journal de session.

Suite de collaboration multi-agents : liste de spécialistes configurée par l'utilisateur, répartition persistante à la demande (team_call/team_message/team_status/team_close), instances clonées, relais en topologie en étoile, comparaison de modèles et pont de vision multimodale.

Porte de vérification pour les agents DSH : chaque critère d'acceptation doit être étayé par des preuves d'outils réelles horodatées par le serveur avant que la porte de finalisation ne laisse passer un objectif (audit consultatif, porte d'application, autorisations durables).

Plugin de bibliothèque de tâches globale pour DeepSeek Harness offrant la persistance inter-sessions, un panneau de navigateur d'UI générative en temps réel et la synchronisation des tâches des sous-agents.

Envoie automatiquement « continue » pour récupérer des erreurs RATE_LIMIT (429) et QUOTA (insufficient_quota). Compteur d'échecs consécutifs par session (20 par défaut, configurable 1-100), un interrupteur marche/arrêt de la barre d'outils et une carte de page de paramètres.

team-task pour DeepSeek Harness : tâches multi-agents à long horizon — un lead planifie un DAG revu, des membres durables exécutent, un journal d'événements fait foi et un réconciliateur résident survit aux plantages et redémarrages.

Outil `generate_image` côté modèle pour les modèles texte uniquement : le modèle demande une image en langage naturel, Gemini la dessine via la CLI Antigravity, l'image est enregistrée dans un répertoire de sortie configurable et l'outil renvoie les chemins de fichiers que le modèle peut utiliser dans son travail.

Éteint Windows automatiquement à la fin des tâches DeepSeek Harness : un bouton d’armement flottant et une bannière de compte à rebours annulable (shutdown /a), sans dépendances à l’exécution.

Examine le code local et GitHub/npm avant le développement pour trouver des implémentations réutilisables, évalue réutilisation contre réécriture et vérifie le couplage de l’architecture.

Boucle d’orchestration des tâches longues : Codex planifie, note et révise ; DeepSeek exécute ; Kimi complète (validation visuelle, synthèse, recoupement).

Transforme le skill iterate en un harness autonome en boucle fermée : plan, revue parallèle, correctifs atomiques, validation, boucle, arrêt automatique, plus un mode dry-run de revue seule et une méta-revue qui audite le rapport et émet un rapport final de revue.

Orchestrateur de tâches et tableau de bord multi-fournisseurs compatible Symphony pour DeepSeek Harness.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Sauvegarde, restauration et mise à jour d'écosystème d'espace de travail inter-appareils via la CLI uagent-sync.

Hooks de cycle de vie façon Claude Code : des commandes shell configurées s'exécutent avant/après les appels d'outils du modèle avec une charge JSON sur stdin ; un code de sortie non nul avant l'outil bloque l'appel.

Kit opérationnel axé sur les preuves : six outils en lecture seule (catalogue de capacités, plans de workflow par étapes, lecteur de skills empaquetés, recherche bornée dans la mémoire locale, audit des releases du dépôt, checklist de release) et cinq skills empaquetés — planifie et audite, sans jamais écrire à distance.

Tâches planifiées basées sur les réglages, exécutées à heure fixe ou pendant les heures creuses de DeepSeek, avec des planifications ponctuelles et quotidiennes adossées à un état de tâche durable.

Étend dsh-subagent-tools avec un cwd par appel pour les sous-agents, livré avec les deux correctifs de fournisseur in-process qu'il nécessite.

Redéfinitions par appel du modèle, du fournisseur, de la persona et du toolFilter pour la délégation aux sous-agents, avec des références @preset: et des identifiants composites fournisseur/modèle.

Graph runtime capabilities for the DeepSeek Harness: register LangGraph compiled graphs as DSH tools, plus a graph-driven routing agent.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Deterministic project actions shared by people and agents: one actions.json, a right-sidebar run panel, and agent tools.