Flux et automatisation

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Mène un débat thèse-antithèse-sceau dont le verdict est calculé à partir des codes de sortie réels des commandes et du nombre de cas, jamais à partir de la prose de l'agent.

Équipes multi-agents dirigées par un capitaine qui découpent un objectif en tâches et les répartissent le long d'une chaîne d'exécution vers des membres s'exécutant dans leurs propres sous-sessions, chacun avec son propre modèle.

Bundle de profil DSH natif expérimental pour AsYouMeant.

Orchestre des équipes multi-agents durables depuis une session DSH : un capitaine lance des sous-agents membres, pilote un DAG de tâches conscient des dépendances avec des portes de qualité, et coordonne via des boîtes aux lettres persistantes, avec un panneau d'activité en direct.

Un plugin DeepSeek Harness qui détecte périodiquement les fichiers ajoutés, modifiés et supprimés dans un espace de travail et signale les changements.

Tableau de tâches en canvas porté depuis CodexFF : tâches hiérarchiques parent/enfant avec limites, panneaux déplaçables alignés par magnétisme dans un onglet de vue de conversation, plus des outils d'agent `board_*` / `task_*` et une skill de synchronisation.

Due diligence préalable à la visite et recherche d'entreprises dans DeepSeek Harness pour les vérifications d'antécédents clients et les notes de risque, avec approbation du budget d'appels d'outils MCP Qichacha et confirmation d'entité.

Panneau de tâches planifiées pour gérer les crontab de l'agent DSH et du système, avec saisie en langage naturel et journaux d'exécution.

Tâches planifiées de l'Agent DeepSeek Harness avec tests de bout en bout obligatoires, historique d'exécution et livraison bidirectionnelle via neuf canaux de messagerie.

Un tableau de bord d'orchestration de style RTS où les commandes remplacent les discussions : un agent commandant résident décompose chaque ordre en briefs de tâches avec des critères d'acceptation, des troupes de sous-agents typés (recon/engineer/medic/scribe) les exécutent dans des espaces de travail isolés, et chaque session est indexée par l'ordre qui l'a lancée.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Vérification de rapport complet pour les rapports scientifiques : contrôles par affirmation contre Crossref, PubMed (analyse des rétractations), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA et PatentsView, accessibilité des URL et concordance des titres, sens affirmation-vs-source à température 0, et un registre d'audit durable et redémarrable avec un rapport annoté.

Council of High Intelligence : réunissez un think tank de 18 personnages historiques pour un débat structuré multi-perspectives, avec un panneau latéral DAG en direct, un historique d'exécution SQLite et des valeurs par défaut par projet via .council.yaml.

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Convertit les documents Office et PDF (y compris numérisés) en Markdown formaté structurellement via un pipeline OCR à routage privilégiant le CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Bundle de préréglages d'agent pour la gestion des souhaits et des tâches : créez des souhaits ou des tâches depuis la conversation, des points d'étape les jours d'opportunité, des micro-actions, plus un stockage de mémoire et des graphiques de progression dans l'interface web.

Lanceur en un clic pour DeepSeek Harness : détecte si le backend est en cours d'exécution, démarre dsh web si nécessaire, attend qu'il soit prêt, puis ouvre la page principale dans une nouvelle fenêtre Chrome. Fournit une CLI multiplateforme (dsh-launcher start / open / status / make-shortcut) et l'outil d'agent harness_launch.

Définitions de sous-agents réutilisables gérées depuis une page de réglages et dispatchées via un unique outil delegate_agent ; livré avec un preset Explorer en lecture seule et une bascule de politique de délégation imbriquée.

Workflows DAG durables pour DeepSeek Harness avec outils de création d'Agent, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Mode multi-candidats pour DeepSeek Harness (mise à l’échelle au moment du test) : configuration par panneau flottant, l’agent exécute automatiquement des candidats parallèles puis une sélection par vérificateur, limitée à la session actuelle.

Exporte et importe la configuration de DeepSeek Harness entre machines sous forme d'archives .dshmig de même OS, avec masquage des identifiants, vérification et rollback.

Mode Bot pour DeepSeek Harness : un roster de bots nommés avec avatars, personas et discussions par bot, chacun soutenu par une session de sous-agent durable et continuable qui conserve la mémoire entre les tours.