Flux et automatisation

Préréglage d'agent de flux de travail d'ingénierie pour dsh : cinq phases à portes (clarification des exigences, approbation du plan, TDD, sous-agents parallèles, finition vérifiée) avec six compétences de flux de travail adaptées d'obra/superpowers.

Coordonne des Sessions DSH indépendantes et des membres adossés à des fournisseurs sans fusionner leurs historiques, via des Rooms natives persistantes avec mentions `@` liées à l'identité, remise directe, diffusions et contrôles réservés au leader.

Injecte des règles seulement quand c'est nécessaire, sans gaspiller de contexte. Portage DSH de opencode-stream-rules.

Disjoncteur de modèle à deux niveaux avec bascule de secours : déclenche l'arrêt d'un modèle ou de tout un fournisseur après des échecs de requête répétés, et route la requête suivante vers un repli configuré.

Ajoute des artefacts de spécification, des skills, des commandes, une implémentation adossée à des objectifs, et un contexte de progression des tâches.

Moteur de gestion de tâches intégré : protocole de points de décision, mur de capture d'idées, dépôt de tickets façon Linear.

Un seul dépôt qui s'installe à la fois comme plugin Claude Code et comme plugin DSH : six compétences d'ingénierie (recherche, exploration d'architecture, orchestration d'implémentation, revue de diff à trois axes, audit de complexité, tests par mutation) plus un outil agentforge répartissant cinq sous-agents.

Des revues d'advisor qui convergent au fil des tours, un mode ingénierie dont les écritures exigent un jeton de conception, l'escalade d'une tâche vers un modèle plus fort et une consultation parallèle multi-modèles ; une page de réglages édite les routes de modèle, les délais et les budgets.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.

Rapports de travail pour DeepSeek Harness : rassemble les commits Git et les conversations locales des agents (DeepSeek/Claude/Codex) et génère des rapports quotidiens, hebdomadaires ou mensuels à partir de vos propres modèles ; l'outil d'agent est injecté à la demande.

Plugin dsh + preset d'agent qui reproduit opencode + oh-my-openagent (omo) : la chaîne d'outils et le prompt système d'opencode, l'orchestration de sous-agents multi-rôles d'omo, et côté navigateur la sélection des rôles omo ainsi que les réglages de modèle et de repli par rôle.

Associe l'exécuteur en cours à un modèle réviseur plus puissant via des appels advisor() sans paramètre et des contrôles de patrouille par étape, renvoyant des consignes de plan, de correction ou d'arrêt.

femo (Flow Emerges Mag Opus) — orchestrez un monde multi-agents comme on écrit un scénario. Version plugin dsh : moteur, pont et éditeur visuel réunis dans un seul dossier, autonome, il suffit de déplacer le dossier pour l'utiliser.

Recherche d'appels d'offres et intelligence sur les soumissions dans DeepSeek Harness, avec recherche de projets proposés, filtrage par règles, revue humaine et exports Excel/PDF via le MCP Qichacha autorisé par l'utilisateur.

Workflow de publication de contenu pour Compte Officiel WeChat en six étapes, avec des outils de contrôle qualité et une compétence intégrée.

Flux de travail DAG durables, indépendants de l'hôte, pour les agents avec CLI, MCP, des compétences à la demande, des déclencheurs, une relecture et un visuel Canvas.

Ajoute les outils de délégation subagent_route et subagent_fork_route où le modèle choisit lui-même la route provider/model pour chaque enfant ; le déploiement définit uniquement le backend spawn/fork, la politique d'arrière-plan et la liste blanche allowedProviders, tandis que les enfants reprenables et les tâches en arrière-plan réutilisent les outils officiels send_message / job_output.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Préréglage d'agent qui transforme des objectifs multi-étapes en flux reprenables : étapes arbitrées, identité de verrouillage SHA-256, passerelle de révision de terminal signée HMAC et journaux d'exécution event-sourced ; inclut 15 agent tools.

Diffuse en flux les sessions, les messages, l'activité des outils et les résultats des tours de DeepSeek Harness vers un tableau JARVIS Mission Control avec statut des tâches et revue humaine.

Orchestration de tâches de développement pilotée par configuration pour DSH : workflows en graphe (nœuds tâche/passerelle/humain) avec persistance par étape, plus un assistant IA intégré à l'éditeur qui configure les workflows par conversation avec validation en direct. Transmettez les documents aux nœuds comme pièces jointes génériques (aucune déclaration requise) : les fichiers arrivent dans l'espace de travail de la tâche et ${inputs.附件} donne les chemins absolus joints par des sauts de ligne, afin qu'un nœud les analyse avec son propre prompt.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Employé IA Gitee/GitHub : @ le bot sur un ticket (Gitee ou GitHub), il clone le dépôt, implémente le correctif sur la branche que vous nommez, ouvre une PR vers cette branche, et peut fusionner et fermer automatiquement le ticket. La v1.2 ajoute l'analyse de sécurité : configurer les dépôts à analyser, auditer avec des invites intégrées/personnalisées, dédupliquer et déposer les nouvelles découvertes en tant que tickets.