Flux et automatisation

Tableau Kanban de tâches pour les sessions DeepSeek Harness : l'agent principal répartit des tâches de codage vers des sous-agents worker/verifier à usage unique, avec ordonnancement des dépendances, niveaux de pipeline, gestion des escalades et injection de contexte de fichiers/notes.

Tableau kanban piloté par agent : un tableau par espace de travail, sessions d'agent par tâche, et flux de travail humain/agent gardé (Backlog → À faire → En cours → Revue → Terminé).

Crée et inspecte les espaces de travail locaux de projets d'agents RecoWork via deux outils DSH bornés et une carte d'espace de travail web.

Registre nommé de sous-agents : gérez les entrées de rôle (modèle, persona, filtre d’outils, profondeur, mode arrière-plan) depuis une page de paramètres rechargée à chaud ; le modèle en choisit un avec list_subagents et l’envoie par id avec delegate — au premier plan, en arrière-plan ou reprenable.

Recherche approfondie comme mode agent : une unique boucle révisée qui planifie, recherche dans des rondes parallèles adaptatives pilotées par les lacunes que les chercheurs eux-mêmes déclarent, synthétise un rapport cité puis le relit de manière contradictoire, au lieu d'un script que le modèle réécrit à chaque appel. Les questions que le budget de rondes n'a jamais atteintes sont nommées dans le rapport plutôt qu'écartées.

Hooks de cycle de vie pilotés par configuration, y compris l'injection de contexte : déclarez event, handler et outcome en YAML, où le handler est un outil in-harness (MCP inclus), une commande shell ou un endpoint HTTP, et l'outcome est model-visible context, un denied tool call, ou fire-and-forget.

Collaboration multi-agents durable pour DeepSeek Harness avec canaux, fils de discussion, tâches et sessions d'agent reprenables.

Installe un préréglage d'agent orchestrateur qui planifie et répartit le travail vers des sous-agents spécialisés liés à des modèles (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), avec des profils de modèles nommés commutables via une CLI omoslim et un bouton de l'inspecteur Web affichant les modèles actuels des sous-agents.

Tableau kanban de projet par espace de travail : neuf outils de modèle kanban_* pour la planification pilotée par agents, plus une interface de tableau dans le navigateur avec persistance sur disque, annuler, modèles et archivage.

[Mode orchestration] Apporte à DeepSeek Harness un mode d'orchestration multi-agents : l'agent principal décompose et répartit les tâches, les workers communiquent tous entre eux en maillage complet, avec un modèle et un niveau d'effort de réflexion configurables par worker.

Générateur de préréglages en mode orchestration pour DSH : un agent principal délègue à quatre assistants de rôle intégrés qui ne portent que leurs propres outils, et le panneau web ajoute ou retire des assistants personnalisés avec leurs outils, compétences et modèles, par workspace — sans aucune modification du code source du harness.

Flux de travail d'ingénierie prédéfinis pour DeepSeek Harness : un outil dev_task qui contrôle les transitions d'étape, les artefacts, la vérification, la revue et la portée des commits, plus un atelier web pour installer des skills et des règles de projet ou d'utilisateur.

Tableau de bord intelligent pour DeepSeek Harness : cartes de tâches + dispatch ponctuel de Worker/Verifier + ordonnancement des dépendances + pipeline par paliers + mode Team (les ambiguïtés sont remontées à la fenêtre principale pour arbitrage)

Salons d'équipe multi-agents persistants et inter-sessions pour DeepSeek Harness — membres, bus de messages, tableau de tâches partagé et chronologie partagée qui survivent aux redémarrages.

Moteur d'orchestration du cycle de vie pour équipes d'agents IA, avec isolation par Git worktree à l'échelle de la tâche, transitions de livraison contrôlées par état et mémoire hors contexte.

Exécute des tâches d'agent ponctuelles et récurrentes au format RFC 5545 dans de nouvelles sessions DSH, avec édition visuelle du planning et historique lié aux sessions.

Apprend ce que vous laissez non-dit dans vos prompts à partir de tours brouillés et de vos propres corrections, et injecte les directives apprises dans le prompt système de chaque nouvelle conversation ; les directives sont éditables dans Paramètres et un bouton du compositeur réécrit le brouillon actuel avec elles.

Mode commandant pour l'interface web dsh : un bouton en un clic dans l'en-tête de session injecte un brief de protocole dans la session, puis analyse et exécute automatiquement les blocs de tâches de la réponse du modèle — séparant la boucle du stratège des boucles des travailleurs via un badge visible.

CLI self de Superself en tant qu'outils face au modèle (contexte de projet, unités de travail, rapports, décisions) plus une commande /self — état de projet inter-sessions et inter-projets conservé hors du dépôt de code.

Tableau Kanban pour DSH : machine à états de tâches avec isolation de branche git, exécution automatique par l'agent, et fusion pilotée par revue.

Garde-fous appliqués par le moteur pour les essaims d'agents DeepSeek Harness : les portes de qualité rejettent le travail à moitié fait, des points de contrôle résistants aux plantages reprennent sur place — les équipes IA ne se contentent pas de tourner, elles ne cassent pas.

Constructeur visuel de flux de travail par glisser-déposer pour DSH — orchestrez les appels d’outils, sous-agents et branches conditionnelles sur un canevas React Flow.

Enregistre un pack de compétences SpecWorkflow pour la clarification des exigences, les spécifications d'implémentation, l'exécution, la revue de livraison, la planification des corrections, le diagnostic de bugs et la recherche étayée par des sources.

Swarm de style Kimi-Code : dispatch de sous-agents en parallèle par lots avec planification adaptative, une commande /swarm et des lignes de progression en direct dans le chat.