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L'IA peut rédiger un texte de CV, mais les modèles peuvent toujours sembler erronés, les pages peuvent déborder, des espaces peuvent rester et de petites modifications peuvent déstabiliser la mise en page. dsh-resume fournit un flux de travail DSH de bout en bout pour un raffinement véridique du contenu, une sélection de modèles, un réglage de la mise en page A4, une révision visuelle et des versions de CV personnalisées pour différents scénarios de recherche d'emploi.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.

Backend sélectionnable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia pour l'outil natif web_search, avec paramètres Web et sans fallback implicite.

Gérez les enregistrements de conversation depuis la page des paramètres de l'interface Web DSH : supprimez une session entière (archivage plus suppression physique du journal) ou un seul message (la suppression d'un message utilisateur se répercute sur ses réponses d'assistant et ses résultats d'outils). Les sessions en cours d'exécution et la session courante sont protégées.

Canal IM Feishu/Lark pour les agents DeepSeek Harness avec messages natifs de processus de réflexion, cartes d’approbation, cartes live d’objectifs et de tâches, lignes de fan-out de workflow, recherche textuelle de session, et notifications de règlement des jobs en arrière-plan et des sous-agents. L’accès est limité par le périmètre de visibilité propre à l’application Feishu par conception — toute personne admise par l’application peut piloter l’agent et répondre à ses approbations, sauf si les listes autorisées optionnelles pour l’expéditeur, le groupe et l’approbateur sont renseignées.

Ajoute des arborescences de catégories par Espace de travail à la barre latérale web, avec catégories imbriquées, affectation des sessions par glisser-déposer, création de sessions dans la portée d'une catégorie et suppression de catégorie qui archive les sessions contenues.

Plus de 100 skills de données social media multi-plateformes, plus 40 outils MCP natifs couvrant APIs de données, recherche IA et génération IA — tous installables en une commande.

Remplace l'onglet de trajectoire de l'interface Web par un récit tour par tour convivial pour les nouveaux utilisateurs, des libellés d'outils en langage clair, des filtres de catégorie et une recherche floue.

Exécute le travail comme un équipage d'agents par rôle : un chef de produit rédige le PRD ou la DoD, attend votre confirmation, puis démarre architecte, ingénieur, QA et réviseurs dont les boîtes à outils sont verrouillées par rôle, et partage le travail via des fichiers sur disque.

Recherche Tavily avec plusieurs clés API, rotation de clés et basculement, jauge d'usage et carte de paramètres.

Recherche Tavily avec plusieurs clés API, rotation des clés et basculement, jauge d'utilisation et carte de paramètres.

Pont mémoire Honcho : synchronise automatiquement chaque tour de conversation vers un service Honcho auto-hébergé, avec des outils recall/search/remember/context/status, injection de contexte au démarrage de la session et un panneau de paramètres visuel.

Système de mémoire biomimétique pour DeepSeek Harness : un magasin SQLite unique (node:sqlite, WAL) dont l'arbre Markdown est conservé comme miroir en lecture seule ; outils de mémoire, injection d'instantané figé au démarrage de la session, validation par approbation graduée, extraction à la demande de la session en cours, fusion des quasi-doublons, cycle de vie d'archivage et de remplacement, métabolisme de la mémoire (dream), épingles de mémoire, rappel sémantique sur embeddings locaux, et la commande /memory.

Base de connaissances polyvalente pour DSH : importation de fichiers md/txt/json/yml/docx/pdf, gestion des dossiers, recherche plein texte FTS5 (BM25) et une interface web d'administration.

Recherche communautaire, analyse de similarité et décisions d'installation/dédoublonnage/fabrication maison pour l'écosystème dsh-plugin.

Préréglage + pack de skills RigorQuant : recherche multi-agents sans surveillance et cloisonnée pour les mathématiques empiriques et computationnelles (économie, finance, portefeuille), avec une batterie de vérifications en quatre parties avant implémentation et une voie d'escalade jacobienne/Lean.

Pack de plugins AtomGit pour DeepSeek Harness : six compétences AtomGit intégrées (planifier des issues, implémenter des issues, réviser des PR, fusionner des PR, publier des versions CLI, miroir vers GitHub), plus l'intégration ag CLI et des outils MCP hébergés sur la plateforme pour les dépôts, branches, issues, PR et la recherche.

Flux de recherche financière et outils de risque de portefeuille, avec une discipline de sourçage pour les faits de marché actuels.

Recherche web : gérez les fournisseurs de recherche web et la récupération de pages publiques depuis une seule page de réglages.

Route les requêtes de modèle, les récupérations/recherches web et les outils générés via le proxy système Windows ou une adresse personnalisée — noyau idempotent (les lectures ne reconstruisent jamais le répartiteur), basculement d'en-tête en un clic, diagnostic de routage par URL et indices 407 sensibles au NTLM.

Espace de travail pour chercheurs DSH : bibliothèque locale d'articles + étagère à idées + graphe de connaissances

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.