Plugins

Conversations latérales temporaires façon Codex pour DeepSeek Harness.

Atelier d'orchestration de projet IA local-first et plugin CLI pour DeepSeek Harness : planification à validation obligatoire, Git worktrees, exécution de tâches, Issues et preuves auditables.

Studio de développement visuel pour plugins DSH WebUI avec worktrees Git isolés, aperçus WebUI officiels en direct, édition de source, inspection de patchs, builds et validation.

Contrôle de largeur et d'alignement de la colonne de chat, historique numéroté de questions avec navigation au clavier et chargement automatique des questions plus anciennes, et rails de plan markdown pour la conversation et l'aperçu de fichier.

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Automatisation d’interface par IA via Midscene : outils android_ui et web_ui permettant d’appuyer, saisir, interroger et vérifier sur un véritable appareil Android ou un Chrome déjà lancé via l’interface ctx.midscene.

Ajoute une section Store native aux Paramètres DSH pour la recherche de catalogue, le filtrage par tags, le tri, l'installation et la gestion des plugins installés.

Auto-amélioration nocturne pour votre agent DeepSeek Harness : récupérez hors ligne les sessions passées, rejouez les tâches récurrentes avec votre propre budget API et consolidez les compétences validées derrière une porte de validation séparée. Intègre le moteur SkillOpt-Sleep de microsoft/SkillOpt à dsh sous forme d’outils natifs et d’une compétence fournie, sans entraînement des poids. Nécessite Python 3.10+ et le moteur SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Transfert de session et gestion du contexte : documents de transfert structurés (export/resume/status) pour permettre à une nouvelle session de continuer sans interruption, ainsi qu’élagage actif du contexte (outils acp_* via l’API officielle de compaction avec résumés rédigés par le modèle).

Outils de cartographie et d’itinéraires : planification de trajets en voiture, transports, à pied et à vélo, géocodage et recherche de POI via les données gratuites OSM/OSRM par défaut, avec une clé Amap (高德) optionnelle pour une meilleure couverture en Chine.

Ajoute la navigation et les transferts de stockage COS, les envois d’artefacts d’espace de travail, les liens temporaires et les pièces jointes de conversation qui conservent des copies locales avec l’identité d’objet cloud, ainsi que des outils Agent pour Tencent Cloud COS, CI et MetaInsight.

agentmemory pour DeepSeek Harness (dsh) : ensemble complet d'outils memory_*, hooks de capture et injection de contexte via le serveur REST local

Compagnon d'apprentissage par fils de citations durable pour les conversations DeepSeek Harness

Canal de messagerie unifié pour DeepSeek Harness : Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord — conversations persistantes, réponses en streaming véritable, 40 outils MCP Feishu, commandes slash et un onglet d'état du bot IM dans les paramètres du plugin.

Système de base de connaissances de style Cherry Studio pour DeepSeek Harness (DSH) : bases, documents, découpage, embeddings (compatible OpenAI / Ollama / local / repli lexical), récupération, outils orientés modèle et un panneau de gestion dans le navigateur.

Intégration Pencil sensible à la session pour DeepSeek Harness avec outils MCP officiels et un canevas de navigateur à la demande.

Animal de compagnie de bureau Windows pour DeepSeek Harness — lancez, arrêtez et surveillez le service DSH et invoquez l'interface graphique avec une baleine.

Enregistre `list_profiles` et `export_profile`, afin que l'agent puisse afficher les configurations existantes et restituer un profil complet (commande du bundle, versions du plugin et correctif) sous la forme d'un fichier portable à partager. Lecture seule.

Encapsule les commandes de gestion de l'environnement virtuel Python : réduit les problèmes de réseau et d'autorisation rencontrés par les agents lors de la gestion des environnements via des commandes de terminal, fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation et achemine automatiquement les installations via des miroirs et des proxys locaux. Les outils sont strictement limités par les autorisations de lecture/écriture accordées.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools : 15 outils validés par schéma (mémoire + portes de qualité) ainsi qu'une protection L0 du moteur de génération de documents de conseil ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-events pour le protocole de session complet.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events : événements de protocole de session : rappel automatique au démarrage de la session et sauvegarde automatique à la fermeture de la session ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-tools.

Ajoute des contrats d'exécution persistants, des graphes de travail récursifs, des clarifications critiques et des portes de vérification par preuves pour les tâches Harness longues ou insuffisamment spécifiées.

Outils vocaux : synthèse vocale neuronale gratuite avec edge-tts, transcription ASR compatible OpenAI, liste des voix, aperçu des voix par lot et autodiagnostic de l'état.

Offre complète de capacités de vision pour DeepSeek Harness : un outil vision_understand (API de vision compatibles OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuit par défaut) ainsi que des points d'entrée coller/glisser-déposer/bouton pour la reconnaissance d'images.