Plugins

Téléversement de fichiers avec des cartes de pièces jointes codées par couleur (stockage isolé par session, déduplication sha256, purge par TTL), plus un outil read_document qui détecte le type de contenu pour PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Accès LAN/distant pour la Web UI : injecte un polyfill de crypto.randomUUID sur les origines en HTTP simple, pour que le frontend fonctionne via des liens directs LAN ou IP Tailscale.

Atelier de recherche A-share local-first pour DeepSeek Harness : tableaux de bord de marché, listes de surveillance, valorisation, quatre agents investisseur, rapports versionnés, et chat post-rapport continu.

Sélectionnez du texte dans une réponse DSH validée pour ouvrir un Topic multi-tour indépendant, persistant et en lecture seule, lié aux preuves de la session source et aux fichiers du projet, pendant que l'Agent source continue de tourner.

Vue de conversation Galgame multi-personnages avec sélection distincte du personnage et du modèle de réponse, affection par personnage, mémoire, historique de dialogue et galeries CG, ainsi que des réponses informées par les événements de tâches à travers les sessions Harness.

Enregistre un pont local compatible OpenAI comme fournisseur de modèles natif DSH, en réutilisant les modèles déjà connectés dans l’application de bureau sur cette machine. Gère le pont et le processus du tableau de bord local, et ajoute cinq outils, la commande `/workbuddy` et un panneau de réglages à neuf onglets. L’application doit être installée et connectée sur la même machine ; le pont écoute uniquement sur 127.0.0.1.

Plugin pour deepseek-harness qui fait évoluer votre agent dans un dépôt git personnalisé.

Mémoire à long terme intersession dans SQLite local : deux périmètres (utilisateur et projet par origine Git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux fusionnée par RRF, contrôle exigeant un jugement explicite de suffisance des preuves, chaînes d’audit de provenance, révision espacée SM-2, distillation de consolidation et oubli par décroissance, plus un panneau Memory Palace à neuf vues. 22 outils à paramètres restreints ; aucun service externe, API key ni Docker.

Un client terminal Rust/ratatui qui parle directement le protocole JSON-RPC du SDK DSH et s'exécute en autonome ou en tant que bundle de profil.

Adapter tiers qui enregistre le serveur MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) dans DeepSeek Harness comme outils mcp__rea__*. La 2.x fournit son runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) dans <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle et lance REA via un shim : une machine sans prérequis fonctionne après une configuration. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ne fait que la configuration et exige REA/Ghidra déjà installés. L’analyse relève de l’upstream : binaires natifs (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites Web, APK Android et appareils adb, firmware et captures de processus.

Navigateur du corpus PRTS.chat pour deepseek-harness : recherche locale/cloud, lecture des sources et espace 3D Rhine Lab.

Flux de travail de recrutement par IA pour les RH et les chasseurs de têtes : clarification des exigences du poste, sourcing et présélection initiale via deux canaux (Boss Zhipin et Liepin), cartographie du marché des talents, évaluation des CV, planification des entretiens, registre des candidats et rapports quotidiens. Peut s'installer comme plugin Claude Code ou plugin DeepSeek Harness (dsh) — ce dernier fournit un panneau « Navigateur de recrutement » prêt à l'emploi. Fonctionne aussi avec tout assistant de codage IA capable de lire AGENTS.md.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Outils Office sécurisés pour l'espace de travail des agents : créer/lire Word, créer/lire/mettre à jour Excel, et créer/lire des présentations PowerPoint avec placement d'images PNG/JPG/GIF.

Suite d'amélioration de l'UI pour le client web DSH : achèvement de la locale chinoise, statistiques sur une ligne, réflexion étendue automatiquement, largeur du chat, archivage et suppression de sessions, plus un commutateur optionnel d'injection de prompt (désactivé par défaut).

Transfert de messages et d'événements entre instances DSH via un serveur d'interconnexion.

Panneau flottant de gestion des serveurs MCP et des skills dans l’interface Web DSH : le chargement différé par serveur (ToolSearch, désactivé par défaut) retire les outils de son contexte à chaque tour ; le prompt ne liste que leurs noms et le schéma complet n’entre qu’après recherche par le modèle avec tool_search intégré, évitant le coût des schémas inutilisés. Serveurs MCP globaux ou dans le .dsh/mcp.json d’un projet, activation par serveur, catalogue de 47 services et import depuis dix autres clients. Les skills sont découverts automatiquement dans leurs vrais périmètres avec gestion des conflits ; invocation automatique par le modèle ou manuelle uniquement, réglable par skill.

Supprime définitivement les conversations DSH, avec suppression récursive facultative des sessions forkées et des sous-agents.

Génère des titres de session déterministes et configurables pour DeepSeek Harness à partir de champs sémantiques du prompt et de modèles.

Ajoute une superposition de feux d'artifice festifs à l'interface Web DSH via l'outil d'agent happy_fireworks.

Ajoute une vue Worktree à DSH Web UI qui regroupe les Sessions par worktree Git tout en gardant DSH comme source de vérité.

Workflow multi-agents pour concours de modélisation mathématique : le preset « UltraMath » exécute un problème de la lecture au framework, dérivation, codage, vérification, papier et revue, plus 4 presets de rôle à étape unique (mathématicien, ingénieur, rédacteur, relecteur) et 33 docs skill de bibliothèque de modèles.

Exécute des tâches de codage planifiées dans des sessions DeepSeek Harness isolées, gérées depuis les Paramètres ou l'agent.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.