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Canal de compte officiel WeChat pour DSH : les messages WeChat déclenchent les tours de l’agent et les réponses sont renvoyées via l’API de messagerie du service client, avec callbacks vérifiés par signature et liste d’autorisation openid.

Envoie les approbations d’outils et prompts ask_user_question d’une exécution sans surveillance de DeepSeek Harness vers des cartes Feishu sur téléphone. La GUI de bureau répond d’abord ; la carte n’est envoyée qu’après delaySeconds (120 par défaut) sans réponse. L’approbation mobile accorde allowed-once, sans cumul d’autorité. Une seule connexion WebSocket sortante persistante vers Feishu ; ni IP publique, domaine, tunnel ni relais requis.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Mène un débat thèse-antithèse-sceau dont le verdict est calculé à partir des codes de sortie réels des commandes et du nombre de cas, jamais à partir de la prose de l'agent.

Équipes multi-agents dirigées par un capitaine qui découpent un objectif en tâches et les répartissent le long d'une chaîne d'exécution vers des membres s'exécutant dans leurs propres sous-sessions, chacun avec son propre modèle.

Fournit une skill sur la rédaction de skills DSH : frontmatter et priorité des racines de `SKILL.md`, description qui déclenche réellement la skill, règles de longueur et de découpage, et test A/B pour vérifier que la skill terminée modifie le comportement de l’agent. Comprend aussi le vérificateur de répertoire.

Lecture vocale de chaque réponse avec page de réglages multi-fournisseur : MiniMax ou tout endpoint `/audio/speech` compatible OpenAI, choix de voix, émotion, vitesse et modèle, plus option de lecture automatique.

À la fin d’un tour, joue une voix/un son ; en cas d’erreur d’outil ou de tour, un signal d’échec. Abandons utilisateur silencieux par défaut ; sessions subagent ignorées (deux options configurables). Modes voice/effects/off, effects par défaut. 20 sons intégrés (10 alertes + 10 nature), prévisualisation par ligne et affectation fin/échec/approbation ; effects ne nécessite ni clé API ni fichiers audio. voice utilise Volcengine TTS, voix clonées/prédéfinies et import groupé d’IDs ; empreinte évite la resynthèse si texte, voix et paramètres sont inchangés. Emplacement d’approbation manuel, sans déclenchement auto. Windows uniquement : winmm/waveOut sans modifier volume/muet ; lecteur détaché qui survit à la fin de session.

Génère des images via une session web ChatGPT connectée et les télécharge dans un répertoire local.

Ensemble de fournisseurs de recherche SearXNG et de récupération multicouche Scrapling pour ctx.web de DeepSeek Harness, avec protection SSRF et conversion Markdown.

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.

Mémoire à la demande pour DeepSeek Harness : les journaux de session sont synthétisés en Markdown par couches (résumé, index, fichiers par sujet) ; mem_query renvoie seulement les entrées correspondantes. Aucune injection à chaque tour ni dépendance ; chaque entrée garde un pointeur vers la conversation source.

Mémoire DSH intersessions par couches : injecte toutes les entrées actives au départ, puis uniquement les changements, rien si aucun. L’omission des clés répétant l’ID réduit la base d’environ 26 %. Faits/décisions à clés sémantiques (une vérité active par clé) ; le modèle écrit seulement dans une boîte promue par un humain. Date de revue : rappel unique. Recherche par pertinence, journaux moins pondérés, chinois par bigrammes. La barre latérale regroupe à confirmer/en usage/archivé selon thème humain à un niveau, type, tag et date ; gestion groupée et renommage/recherche globale des thèmes. Archives par motif, thèmes repliés jusqu’à ouverture, entrées sans thème sous leur motif. Affiche instructions globales/du workspace et taille injectée. CLI sans dépendance utilisable sans DSH.

Éditeur des capacités des modèles : modifiez en ligne les niveaux reasoning-effort et la prise en charge de l’image (multimodal) sur la page officielle ; l’ensemble du groupe est réécrit dans settings.yaml. Un accès flottant sert de secours si l’ancre échoue.

Personnalisez la police, la taille, le poids, la couleur et la mise en page depuis les réglages, en WYSIWYG façon Word, avec sauvegarde automatique. Fournit deux polices open source (STIX2Text, Latin Modern Mono Light) et une typographie recommandée par l’auteur ; réglages stockés dans ~/.dsh.

Thème Wishing House avec une chaude lueur ambrée, des phases lunaires en direct, des météores, des étincelles à la frappe, un carillon audio procédural et des bandelettes de fortune quotidiennes.

Change en un clic la marque de la GUI Web DSH : logo, nom du produit, badge de version, titre principal, titre d’onglet et favicon.

Nettoyage du lecteur système Windows (C:) pour DSH : analyse par règles, cinq niveaux de sécurité, zone de préparation avec journal de restauration, élévation UAC et migration vers un autre lecteur, via un outil de modèle et un panneau GUI Web.

Plugin Ultra UI (cordis).

Modifiez les sections du prompt système avec un aperçu en direct.

Directeur de distillation (distillation-director) : méta-skill à régime de jugement qui distille un livre en skills d'Agent exécutables (V4.6 : au-dessus du système anti-pièges V4.3–V4.5 et du workflow du juge, ajoute le §21 **porte obligatoire** — gate_start, la barrière d'auto-preuve au démarrage (hachage du manuel + transcription littérale des clauses + fiche d'exécution + couche machine + modèle officiel) / gate_stage, la chaîne de dépendances entre étapes (interdiction d'entrer si l'étape précédente n'est pas validée) / preflight, qui intègre automatiquement les tâches de distillation actives)

Mode DSH RedTeam : en une phrase, déploie un agent d'opérations d'équipe rouge (cartographie des actifs / chaîne d'attaque / objectifs de score / rapport / base de connaissances POC), avec quatre rôles, 13 skills natives et une console permanente à droite