Plugins

Enregistre une route de fournisseur `deepseek-vision` : l’interface web accepte les images collées et les transcrit en texte via l’API de vision Zhipu GLM gratuite avant de passer à l’adaptateur DeepSeek.

Les images jointes au composeur sont transcrites en texte par un modèle de vision compatible OpenAI avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte seul.

DeepSeek Harness plugin: auto-route image-bearing requests to deepseek-v4-flash-vision-exp, then fall back to the original model.

DeepSeek Harness vision plugin: 8 analysis modes (describe, OCR, chart data, UI review, object detection, compare, code-gen, debug), any OpenAI- or Anthropic-compatible vision API, with a built-in free vision model and automatic rate-limit failover.

Plugin de routage à deux modèles pour DSH : la conversation principale reste sur DeepSeek, les tâches d'image sont automatiquement dirigées vers le modèle de vision explicitement configuré, puis le résultat de l'analyse revient à DeepSeek pour continuer.

Plugin DeepSeek Harness : une route `deepseek-vision` qui déclare l'entrée d'images et transcrit les images collées via les modèles de vision gratuits Zhipu GLM avant de déléguer à l'adaptateur DeepSeek.

La vision pour n'importe quelle route DSH : collez des images dans le composeur web avec analyse automatique selon l'intention, déléguez la lecture des images de l'espace de travail à un sous-agent de vision Kimi/MiniMax, et matérialisez les originaux collés pour les modifier.

Route les images du chat vers un modèle de vision fixe compatible OpenAI, renvoie des observations factuelles au modèle principal sélectionné et réutilise les observations par session à travers les rejeux, la compaction et les redémarrages.

Xiaomi MiMo-powered voice for DeepSeek Harness: browser 🎤/🧠/🔊 UI, voice_transcribe/voice_understand/voice_speak tools, configurable voice map (preset/voicedesign/voiceclone). Fork of zhuiyueya/dsh-voice (MIT), Settings pattern from Anionex/dsh-vision-toolkit (MIT).

Vision bridge for text-only DeepSeek models: transcribes attached images with deepseek-v4-flash-vision-exp before they reach deepseek-v4-pro, with no third-party dependencies.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Per-model vision (image input) toggle for DeepSeek Harness (dsh): list every configured model and flip a switch to enable/disable image support without hand-editing settings.yaml. 为 DeepSeek Harness 提供按模型的「支持图片」开关：无需手改 settings.yaml。

Display companion for dsh-vision-router: keep Auto Vision routing, and put a square picture button on each original model row. Does nothing unless dsh-vision-router is installed.

DeepSeek Harness plugin: a vision worker over Cloudflare Workers AI (@cf/moonshotai/kimi-k2.6) that routes image requests from text-only callers, returns a versioned righthand.vision.v1 envelope, and supports follow-up questions.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

DSH Web 插件：调用智谱 GLM 视觉模型分析图片（analyze_image 工具 + 插件设置卡片）。

Lightweight, route-preserving vision link for DSH: a configured vision model sees while the selected text model stays in control.

vision_analyze tool: analyze a local image or URL with an OpenAI-compatible vision model.

DeepSeek Harness OCR plugin — offline image text recognition powered by PaddleOCR-json (primary) and RapidOCR-json (fallback). 让 DeepSeek Harness 直接识别图片中的文字，无需视觉模型、完全本地离线运行。

Give your text-only model eyes - chat image attachments are auto-described via a vision model (default prompt), with iterative re-parsing through model-generated prompts when details are missing; system/custom model modes + GUI config panel, key-safe secret handling, and a small host patch for DSH 0.1.0-rc.6 (see repo README).

Transparent image guard for text-only routes: paste images without the 400 session deadlock, plus a vision_analyze tool for OCR/PDF/docx/pptx/video.

Give DSH text-only models vision: an image/OCR/document recognition skill (race pool → custom channels → local) plus an idempotent host patch so image messages reach the model.