Plugins

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs contradictoires pour votre relecture et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec des miroirs Markdown modifiables à la main, un graphe d'entités, un panneau de mémoire interactif, ainsi qu'une API externe et une CLI.

Espace de travail de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : importez des cartes SillyTavern/TauriTavern ou créez-en une de zéro via un flux interactif ; transformez un long roman TXT en carte jouable avec une lecture intensive ou rapide ; l'agent principal consulte les worldbooks à la demande et la prose se lit dans un onglet dédié ; explorez plusieurs worldlines dans une même conversation (régénérer, modifier-puis-envoyer, cloner) ; préréglages de style avec 16 styles intégrés, un cluster d'agents de personnage, une carte de décision et l'export de carte ou de roman ; la cohérence des longues histoires repose sur un préfixe de réglages figé, une fenêtre de contexte à coupe dure, des notes de réalisateur traçables et un rappel par mots-clés, sémantique ou hybride, avec des embeddings en …

Mémoire inter-session délimitée, en couches, soumise à approbation et auditable : une interface `ctx.memory` typée avec un fournisseur SQLite sans dépendances, un outil `memory`, et l'injection d'instantanés figés, ainsi que la répétition du dsh-memory-protocol v1 avec un registre d'adaptateurs et une suite de conformité distribuable.

Mémoire à long terme pour les agents DSH — souvenirs durables et inspectables avec des outils de rappel, de recherche, de navigation et de graphe de connaissances, importation depuis dix autres outils de codage IA et une page de paramètres.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle vous retrouve d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs en conflit pour votre revue et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown modifiables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus une API externe et une CLI.

Gouvernance et routage DSH à l'échelle du profil, avec un centre de contrôle web pour inspecter responsabilités et preuves, plus compactage, mémoire sémantique à portée limitée, continuité de sécurité et livraison vérifiée ; compatible avec DSH 0.1.5-rc.1.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les mémoires en conflit pour votre revue et tient une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown éditables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus API externe et CLI.

Les conversations récentes restent vivaces. Les plus anciennes s’effacent en résumés, pas dans l’oubli. StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire à six couches, à décroissance temporelle, tandis que les événements durables et les relations se déposent dans un graphe de connaissances. Apportez avec vous vos souvenirs d’autres IA — pas besoin de recommencer à zéro.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Amélioration de prompts en un clic (5 modes, chaîne de mémoire, repli multi-modèles) plus reconnaissance vocale (Qwen3-ASR cloud / SenseVoice hors ligne, arrêt automatique au silence) pour le compositeur, avec redémarrage du service DSH en un clic.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

Mémoire automatique à la Claude Code, nativement : fichiers de mémoire typés (user/feedback/project/reference) avec un index MEMORY.md injecté automatiquement dans le prompt système (aucune empreinte quand il est vide) ; memory_write/read/list/delete suivent les règles d'écriture de Claude Code (déduplication et mise à jour, dates absolues, liens croisés) ; couches à l'échelle du workspace et de l'utilisateur, verrouillage de fichiers entre processus avec récupération des verrous orphelins, Markdown simple sur disque, aucun service externe, aucun embedding.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Implémentation 100 % plugin qui dote DeepSeek Harness d'une « mémoire longue durée inter-sessions + auto-évolution en arrière-plan » : mémoire à cinq voies · détection de branche git · auto-révision en cours de tour · auto-évolution des skills et gestionnaire de skills · todo à quatre voies · ordonnancement COI · diffusion inter-sessions · recherche de sessions · gestionnaire de prompts · notes temporaires — zéro modification du noyau, zéro dépendance au runtime, prêt à l'emploi dès l'installation, désinstallation propre.

Assistant personnel pour DeepSeek Harness qui transforme les engagements conversationnels en plans inter-sessions, rappels et tableau de bord auditable

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui orientent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui acheminent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Panneau de gestion de taverne pour DeepSeek Harness : cartes de personnage, worldbooks et presets avec isolation par session, résumés de mémoire, toile de relations entre personnages, options d'intrigue en un clic et mode NSFW. L'expérience complète nécessite aussi les plugins compagnons dsh-muv-engine et dsh-muv-table, qui affichent la barre d'état, les options d'intrigue et les tables de variables.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Vue de conversation Galgame multi-personnages avec sélection distincte du personnage et du modèle de réponse, affection par personnage, mémoire, historique de dialogue et galeries CG, ainsi que des réponses informées par les événements de tâches à travers les sessions Harness.