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Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

dsh-agent-team fournit des agents DeepSeek Harness persistants, avec mémoire, notes et skills par Member entre sessions et redémarrages ; coordination via Channels et Tasks.

Utilisez l'interface web dsh de votre machine de développement depuis un téléphone Android ou iOS, connecté pair à pair entre réseaux via iroh ; aucun serveur à installer, avec un relais de secours qui ne transporte que du texte chiffré.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Animal de compagnie de bureau DSH flottant avec 12 animations d'état rédigées pour les requêtes, outils, compaction, archivage et amélioration des prompts ; occupation du contexte en direct ; un Grand Livre à vie persistant entre sessions ; totaux par fournisseur/modèle, tendances horaires et vues sur 7/30 jours ; basculement de thème sombre/clair ; estimations de coût optionnelles (désactivées par défaut) avec éditeur de prix visuel et alerte budgétaire mensuelle ; importation ZIP de skins côté client ; export d'utilisation JSON/CSV ; lectures de panneau en instantané uniquement avec indexation incrémentielle en arrière-plan ; et amélioration des prompts opt-in avec aperçu modifiable et soumission au compositeur DSH.

Assistant personnel pour DeepSeek Harness qui transforme les engagements conversationnels en plans inter-sessions, rappels et tableau de bord auditable

Plan de notification et de contrôle à distance pour DSH : une API `notify()` unique sur 28 canaux sortants, six canaux de contrôle entrants, approbations/questions/pilotage des tâches depuis le téléphone, une interface Native DSH Notify & Control, application à chaud des canaux sortants, routage multi-agents, et aucune dépendance à l'exécution.

Boîte à outils de R&D quantitative pour DeepSeek Harness — 59 outils répartis sur six domaines couvrant les données de marché, les indicateurs, l’évaluation de facteurs, la validation ML walk-forward, le risque (VaR/CVaR/drawdown/Beta avec Kupiec POF), les options, les obligations, les FICC et la simulation de fonds, avec un pipeline de recherche bout en bout PDAT→PET.

MCP Connector pour DeepSeek Harness : un gestionnaire MCP avec un panneau unique pour connecter des serveurs, configurer l'autorisation, chercher des outils entre les connexions et diagnostiquer les échecs. Parcourez un catalogue continuellement mis à jour de plus de cent connecteurs ; filtrez par connexion/serveur/statut, inspectez les paramètres lisibles et l'heure du dernier cache réussi, et redécouvrez les outils. Prend en charge OAuth 2.0 PKCE, les clés API, stdio/HTTP et l'import JSON mcpServers. Maintenu par Qichacha/QCC.

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

Kit d'apparence pour DeepSeek Harness. Réglez séparément opacité et flou de verre dépoli sur 8 zones (fond, barre latérale, cartes/panneaux, champs/contrôles, paramètres, cadre de conversation, trajectoire, points forts — 9 avec dsh-better-sidebar). Toute image ou vidéo en fond d'écran, avec éditeur de position (glisser-déposer, molette pour zoomer) et 5 modes de disposition (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center) ; les vidéos bouclent en muet, survivent au rafraîchissement et capturent une image en direct pour l'aperçu, l'extraction de couleurs et le cadrage. Rotation d'images (aléatoire/ordre, à chaque rafraîchissement/quotidien/hebdomadaire). Aussi : roue chromatique style PS, extraction des couleurs en un clic, 6 préréglages + profils enregistrés, bascule auto jour/nuit, export/import du thème.

Gestionnaire de sessions DSH Web : supprimer, archiver, déplacer entre espaces de travail, migrer un préréglage ; favoris, à revoir plus tard, recherche, tri, priorité, ajout d'étiquettes et de notes ; traitement par lots. Suggestions et retours bienvenus sur GitHub.

Passerelle Feishu/Lark hautement fiable pour DeepSeek Harness : authentification en un clic par QR code, commandes basées sur des cartes et cartes de confirmation d'intention, boîte d'envoi sans perte avec livraison au moins une fois, envoi/réception de médias, ZIP des journaux de session via /doctor, et une interface Web DSH réutilisable qui place les sessions dans le bon espace de travail.

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness : liaison PersonalAgent par scan, cartes en streaming, espaces de travail de projet git-worktree, tâches parallèles par portée, agents multi-rôles, notifications inter-sessions, gestion du modèle/de la clé dans le chat, et un gardien filet de sécurité qui continue de répondre dans Feishu même après un plantage de dsh.

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.

Flux de travail de recrutement par IA pour les RH et les chasseurs de têtes : clarification des exigences du poste, sourcing et présélection initiale via deux canaux (Boss Zhipin et Liepin), cartographie du marché des talents, évaluation des CV, planification des entretiens, registre des candidats et rapports quotidiens. Peut s'installer comme plugin Claude Code ou plugin DeepSeek Harness (dsh) — ce dernier fournit un panneau « Navigateur de recrutement » prêt à l'emploi. Fonctionne aussi avec tout assistant de codage IA capable de lire AGENTS.md.

Vue de conversation Galgame multi-personnages avec sélection distincte du personnage et du modèle de réponse, affection par personnage, mémoire, historique de dialogue et galeries CG, ainsi que des réponses informées par les événements de tâches à travers les sessions Harness.

Transfert de messages et d'événements entre instances DSH via un serveur d'interconnexion.

Plugin Windows qui remplace l'exécuteur de shell du host par Git for Windows bash à travers tous les modes d'agent, matérialise les variantes Git Bash des préréglages standard, minimal, PTC et Cordis (marquées par sha256 par fichier, modifications utilisateur préservées), et expose une capacité gitBash pour que les préréglages compagnons choisissent Git Bash automatiquement ; lorsque dsh-better-sidebar est installé il adopte aussi le shell terminal de cette barre latérale (onglets UI et outils terminal_* face au modèle) via sa couture de paramètres officielle.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Archivez, restaurez, supprimez définitivement et déplacez des sessions DeepSeek Harness entre les espaces de travail depuis un panneau de paramètres unifié.

Sauvegarde/restauration DSH en une commande, panneau Settings : planification, sha256, rollback auto, sous-copies --types, identifiants masqués dans un coffre local, sync GitHub et secours hors processus si l’hôte ne démarre pas. /backup doctor répare les logs depuis une copie saine ; migrate-check prévoit les échecs d’upgrade (règles d’événements figées, noms discordants, anciens identifiants). Le sentinel garde les copies avant migration. Snapshots avant upgrade, quarantaine avant rotation. /backup check-update et /backup update consultent/installent les versions avec snapshot préalable. DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1, peer gate d’installation 0.2.0 inclus ; macOS/Linux/Windows.