Plugins

Accès distant à DSH par code d’appairage : PWA conçue d’abord pour le téléphone avec Web Push, plus un rôle client qui pilote les sessions partagées de l’hôte dans l’interface native DSH. À utiliser derrière votre reverse proxy ou Cloudflare Tunnel.

Plugin de mémoire Honcho par Plastic Labs : injecte le profil utilisateur, le résumé de session et les conclusions pertinentes au début de la session, téléverse chaque tour vers Honcho en arrière-plan avec les secrets masqués, et ajoute les outils honcho_search / honcho_chat / honcho_remember ainsi que la commande d'état /honcho ; configuré via ~/.honcho/config.json partagé avec les autres intégrations Honcho, contre l'instance hébergée honcho.dev ou auto-hébergée.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/`SOUL.md`. Par défaut, injection au démarrage après le premier message utilisateur et dans la session active uniquement. Comprend remember/recall/consolidate/forget, skill et pack/unpack. Un budget boot-block protège l’index ; `last_access` est enregistré. Tableau de santé en lecture seule, index déclaratif, graphe, filtres et `checkup`. Requiert format de session v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+) et source kind producteur `plugin:memory` dans les messages injectés. v0.13 déclare `engines.dsh` compatible avec la série officielle 0.2.1-rc.5 et refuse les hôtes antérieurs. Review now envoie immédiatement un seul bilan de croissance (`growth-now`) via `POST /api/memory/control`, en respectant le speech floor partagé.

Tableau kanban partagé permettant aux personnes et aux agents DSH de gérer les tâches de l'espace de travail via un onglet Board et des outils kanban.

Porte d'authentification pour la surface web dsh : authentification par mot de passe ou jeton partagé, cookies de session, limitation de débit et CLI de gestion des utilisateurs (manifeste dsh.bundle depuis 0.4.1, montage en une commande `dsh plugin add`).

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Boucle d'auto-raffinement continu : mémoire persistante, revue-et-raffinement périodique, connaissance partagée entre sessions, et rollback automatique via un outil harness_refine appelable par modèle.

Équipes d'agents : créez des coéquipiers nommés et durables, coordonnez-les avec une liste de tâches partagée, une boîte aux lettres des membres et des espaces de travail virtuels, et regardez l'équipe en direct dans un onglet de salle d'équipe.

Atelier design : HTML dans cadre d’appareil, actualisé aux changements ; serveurs locaux relayés avec hot reload. Clic/glisser transmet selector, source et styles. Extrait le système visuel ; ajuste écrans/CSS, génère React/Vue/Next.js/HTML et compare les pixels. Outils : `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` mesure à taille réelle dans Chrome/Edge local caché ; repère recouvrements, erreurs script, assets absents, liens morts, problèmes contraste/taille (fichier/ligne CSS) et capture les cas graves. Design mode, interrupteurs dans Plugins. À distance, fichiers locaux dans un sandbox frame.

Navigateur Electron visible pour DSH, avec une BrowserWindow partagée, des vues de tâches isolées, un transfert explicite entre humain et agent, des outils natifs de navigation et de référence aux instantanés, un historique, des vignettes à la demande, la reprise des sessions et l’effacement des cookies par site.

Routeur à chargement paresseux pour serveurs MCP : découvre automatiquement les MCP compatibles et ne garde qu'un routeur partagé dans le catalogue d'outils, révélant les schémas d'un serveur quand un tour en a besoin et les masquant à nouveau en fin de tour — de nombreux MCP installés cessent ainsi de coûter du contexte à chaque requête. En cas d'incertitude, bascule vers la visibilité normale, et le MCP d'origine conserve la propriété de l'exécution, des permissions et du cycle de vie du processus. Prend aussi en charge les connexions paresseuses explicites avec réutilisation à chaud, reconnexion bornée, stdio et Streamable HTTP.

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).

Actions de projet déterministes partagées par les personnes et les agents : un seul actions.json, panneau d’exécution dans la barre latérale droite et outils d’agent.

Intégration non officielle de Grok pour les comptes éligibles X Subscription, SuperGrok ou X Premium : partage l’OAuth Grok CLI et propose un chat avec recherche Web/X facultative dans la boucle principale. La génération/édition d’images expérimentale et la génération vidéo sont désactivées par défaut.

Préréglage d’orchestration multi-agent : un agent principal affecte des sous-agents depuis une liste de rôles intégrée, utilise des pools distincts pour les voies de lecture et d’écriture et associe un modèle à chaque rôle ; les rapports sont réunis sur un tableau partagé. Ajoute les outils go_work/continue/need_help/forward, un panneau en arborescence et une page de paramètres.

Dispatcher du modèle principal : six pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), classement et pins de reasoning-effort par route. Watermarks de contexte 50k/90k/130k : délégation précoce ; forcé : fork session backup → handover → compactage → reprise sans perdre le travail en cours des sous-agents. /ctx-pause, /ctx-resume et /ctx-handover pilotent le cycle. Agent Teams (opt.) : teammates persistants, tableau partagé. /vision : images aux modèles texte via pool vision. Gros diffs : testeur + reviewer indépendant (vérification graduée). Settings UI/READMEs/langue (conversation/code-comment/document) : 11 codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru) ; UI suit locale DSH sauf override. 3 skills : MySQL/Redis lecture seule, messages de commit, docs exigences/design.

Exécutez plusieurs sessions DeepSeek Harness côte à côte, transférez le travail de l’une à l’autre et observez toute la collaboration sur un canevas en lecture seule.

Migre les skills d'autres agents (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, et plus) vers DSH : analyse 14 plateformes d'agents plus la couche partagée ~/.agents, détecte les noms en doublon entre sources, vous laisse choisir la meilleure source par skill, les copie dans le répertoire skills de DSH, et restaure les skills précédemment migrés.

Worktree Space regroupe dans un répertoire dédié une tâche couvrant un ou plusieurs dépôts Git. Chaque dépôt reçoit son propre worktree sur une branche de tâche commune ; l’espace est enregistré comme DSH Workspace pour exécuter plusieurs tâches côte à côte. À la fin, il peut fusionner dans la branche cible de chaque dépôt, supprimer les worktrees et archiver dans le dossier choisi les fichiers non suivis par Git.

Pilote un agent DeepSeek Harness local depuis QQ et d’autres messageries via AstrBot : envoie des tâches avec /dsh, poursuis en citant ou mentionnant le bot, réponds dans le chat aux approbations et à ask_user_question (en parallèle de l’interface DSH). Récupère résultats, images et cartes de fichiers. Inclut commandes session/workspace/model/permission, reprise /compact et /last, trois modes de progression, sessions partagées par groupe ou séparées par utilisateur.

Place de marché à code d’accès dans DeepSeek Harness : saisissez un code de six caractères pour déverrouiller et installer des plugins partagés par des créateurs, ainsi que des thèmes, sauvegardes, mises à jour et diagnostics.

Passerelle de messagerie multicanale pour DeepSeek Harness : chaque groupe et conversation privée QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot officiel) ou Discord devient une session Agent distincte, liée à une fiche de rôle. Son domaine comprend des bases de connaissances avec validation des brouillons, une mémoire partagée, un lecteur GitHub en lecture seule et des règles de déclenchement en groupe. Deux profils intégrés (service client, discussion de groupe), envoi unifié avec diffusion et relais humain.

Mémoire à couches pour DeepSeek Harness : chaque tour injecte un cadre persona et un index pertinent ; transcriptions complètes sur disque, développées à la demande sans saturer le contexte. Faits par attribut : toute nouvelle valeur retire l’ancienne. Le modèle tire le cadre persona de la mémoire. Trois filtres écartent les échanges de développement, bloquent les échos des injections et fusionnent les reformulations par mots communs. La consolidation fusionne les quasi-doublons, résume les longs sujets et archive par étiquettes les anciennes entrées peu utiles ; jamais de suppression du texte brut. Stockage append-only compacté sur place (4,7 Mo → 355 Ko mesurés). Sans dépendance tierce ni compilation. L’injection par tour réduit les succès du cache de prompt ; déconseillé au travail.

Mémoire partagée entre environnements pour agents DSH : les adaptateurs DSH et pi et la CLI harnmem partagent un fichier texte ; un souvenir écrit dans l’un est accessible dans l’autre. Injection sous forme d’index actif stable à l’octet près, cinq outils harnmem_*, extraction en fin de session et panneau mémoire en lecture seule.